Elpy使用時のFlymakeエラー - もうカツ丼はいいよな
いつからか定かでないがElpy使用時に Flymake: Failed to launch syntax check process 'pyflakes' with args (/path/to/file/filename_flymake.py): Searching for program: no such file or directory, pyflakes. Flymake will be switch OFFとかいうエラーがポップアップで出るようになってしまっていた。 EmacsはGNU Emacs For Mac OS Xから落としてきたもの。pyflakesはpipで入れてある。 ググったら同様の症状の人が居た。 Flymake giving error with folder with Makefile · Issue #71 · jorgenschaefer/elpy ·
Pythonの軽量Webフレームワーク「Bottle」
WebアプリケーションをPythonで作成するときは、 DjangoやZope、Pyramidが使われているんだと思います。 簡単なWebアプリケーションであれば、FlaskやWeb.pyでしょうか。 でも、もっと簡単な機能だけでいい。可能であれば1ファイルで収まるようなフレームワークはないものか。 欲を言えば、wsgiなサーバーでも動かしたい。 探していたら、「Bottle」といフレームワークを見つけたので試してみます。 http://bottlepy.org/docs/dev/ インストール http://bottlepy.org/docs/dev/tutorial.html#installation pipやeasy_install、apt-getでもインストールできるようです。 $ sudo pip install bottle # recommended
データ駆動テストを nose と pytest でやってみた - forest book
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
Python にまつわるアイデア: Pythonic その1
Python にまつわる概念に「 Pythonic 」（パイソニック）というものがあります。 Python の勉強をしている方が最もよく見かけるキーワードのひとつではないかと思います。今回はその「 Pythonic 」という概念について説明します。 まず最初に定義をあげて、続いて具体例を見ていきます。 定義 「 Pythonic 」とは何ぞやを一言でいうと「 Python らしい、シンプルで読みやすいコードの書き方 」のことです。厳密な定義はないようですが、 Python を長く使っている人たちの間ではほぼ共通の認識があるようです。 英語の Wikipedia では、次のように説明されています。 A common neologism in the Python community is pythonic, which can have a wide range of meanings re
Pythonらしいコードの書き方 - Kesinの知見置き場
はてなブログに移行して最初の記事はやはりPythonネタにしました。 はてなブログいいですね。デザインの編集がやりやすくなったのと、Markdownで書けるのが素晴らしいです。 PyCon 2013の動画を見ていたら、素晴らしい"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"という発表を見つけたのでそのまとめです。 今どきのPythonコードのベターな書き方を紹介しています。 Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python ... スライドはこちらにありました 結構長くなってしまったので、知ってる項目は読み飛ばしてもらえばと思います。 ループの基本 整数のループ まずは基本のループ。 Cのfor int i=0; i<6; i++をPythonで単純に書くとこうなります。 for
RubyプログラマがPythonを学び始めて知ったこと10選 ④ - donghai821の日記
1 クラスのメソッド定義の第一引数には必ずselfが必要。 class MyClass: def my_method(self): # 処理 尚、第一引数の名前は別にselfでなくてもよい。ただ慣習的にselfが使われる。 2 クラスをインスタンス化するには関数表記を使う。 class MyClass: def my_method(self): return 1 m = MyClass() # インスタンス化 m.my_method() => 1 ちなみにメソッドコールの時はselfは不要。暗黙的に現在のオブジェクトが渡される。 3 クラス名の一文字目は小文字でもよい。 よいけど、慣習的に大文字にしてるのだとか class my_class: def my_method(self): return 1 m = my_class() m.my_method() => 1 ちなみにモジュール名
requests と mock を使ってみる - Twisted Mind
テストを書くときに、外部の HTTP API を叩く処理が組み込まれている場合は、何かしらモックが必要です。 どう書くのがスマートなのか良くわからないので色々試してみる 準備するモノ python 2.7.x mock simplejson requests nose covarage テストのデファクト あまりまとまってるのがないので、まとめておきます。 テストランナーは nose または py.test nose はプラグインがステキ py.test はなにやら色々嬉しい事があるらしい モック/スタブは mock テストは unittest (unittest2) カヴァレッジは covarage ? これは良くわからず、基本 Jenkins に食べさせらるタイプで出力できればおｋ この辺が今のところデファクトでしょうか、ご意見お待ちしております。 mock patch を使うと綺麗に
Python初心者によるPythonのいいところ、はまりどころのまとめ - Webtech Walker
Python勉強し始めて一ヶ月くらいたったんで一度復習を兼ねてまとめてみようと思います。僕が今までPHPとかPerlとかJavaScriptを使っていて、Pythonはこうやるのかーとか、これは便利だなーと思ったところ、開発していてはまったところなどピックアップしてみました。 初めてのPythonを読んで初心者向け勉強会に参加した程度の知識です。とりあえず初めてのPythonがかなりいいのでこれ読むだけで大体基礎は習得できた気がします。基本的な文法の説明だけでなく、大事なことは何回も繰り返し書いてあったり、Pythonの思想などにも触れているのでなぜこういう実装になっているかということも理解できます。これオススメ。 尚、このエントリーではPythonのバージョンは2.5をベースにしてます（主にGoogleAppEngineで使ってるので）。間違えなどあったらツッコミお待ちしてます。 文法、
Python製コマンドラインツールのディレクトリ構成について。その考察。 - カイワレの大冒険 Second
はじめに 去年ぐらいからPython製のコマンドラインのツールをいくつか作っていて、構成もだいぶ固まってきたので、まとめてみる。規模としては1ファイルでは終わらないぐらいで、関数の数も数十になってユーティリティを作ったり、クラスをいくつか作らないと、保守がしにくいような規模のものを想定しています。工数としては1日では終わらないけど、2週間はかからない程度の規模を想定。 構成 ということで、まず構成をさらしてみます。 こんな感じ。 SAMPLE_PROJECTレポジトリがあったとして、その具体的な構成が以下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 . ├── README.md ├── RELEASE.md ├── TODO ├── bin │ ├── command1 │ ├── comm
Pythonの定番モジュール集 — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー wiki.python.orgにはUsefulModules(Pythonの定番モジュール集)というリストがある。「開発者に有益な情報を提供するため」と注意書きがあるだけあって，これがなかなか網羅的で便利なので，翻訳しながらご紹介しましょう:-)。 リストを見ると，Web開発やテキスト処理はもちろん，数値解析，ビジュアライズ，ゲーム，GUIライブラリなどバリエーション豊かで，Pythonの全方位ぶりがよく見えてくる。他のカテゴリページへのポインタは，適宜リストをインラインに展開してあるものもあります。べたっと訳しちゃったので，間違いなどあるかも。コメントなどでご指摘いただけるとありがた
リファクタリングツールあれこれ 〜 Sphinxと戯れたいあなたに送る入門編 〜
1. コーディングスタイルを知る PEP8 – Style Guide for Python Code PEP257 – Docstring Conventions Pythonコミュニティが推奨するスタイルが存在する PEP 8 -- Style Guide for Python Code via http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ インデントはスペース4 行の長さ最大79文字 import分の順序 命名スタイル etc .. PEP 257 -- Docstring Conventions via http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0257/ ツールでチェック pep8 … pepe8のチェック pep257 … pep257のチェック pyflakes … 文法エラーなどをチェック flak
Pythonで作られた便利なコマンドラインツール MySQL Utilities
MySQL Utilitiesならではの注意点 MySQL Utilitiesは従来のコマンドラインツール群とは違い、以下のような記述で接続先を指定します。 これは、従来のコマンドラインツール群が主に1つのMySQLサーバーを対象として動作するものなのに対して、MySQL Utilitiesは2つ以上のMySQLサーバーを対象として動作するものが多いため、このような記法になっています。 [MySQL Utilitiesの記法] --server=ユーザ名:パスワード@ホスト名:ポート番号 [MySQL コマンドラインツール群の記法] --user=ユーザ名 --password=パスワード --host=ホスト名 --port=ポート番号 なおWindows環境ではローカルホストとしてlocalhostと127.0.0.1のどちらを指定しても同じですが、LinuxやUNIXではホスト名に対
Pythonによる CLI ツールの実装と配布 - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
こんにちわ。日々の作業の80%がターミナルで完結する原です。 最近、他チームに向けてCLI（コマンドライン・インタフェース）ツールを作成する機会がありました。 ツール動作環境がOS Xである点、モジュールのインストールが簡単である点、内部DSLの実装が比較的用意である点などを考慮し、Pythonで実装・配布しました。 また、自分自身も、普段の開発で行うような定形作業をPythonでスクリプト化することで、効率化しています。 シェルスクリプトでは実装が面倒くさいような外部サービスとの連携も、Pythonであればサードパーティのモジュールや例がたくさんあるため、実装が容易です。 当エントリでは、このように色々なシーンで活用できるPython製CLIツールの実装および配布方法をご紹介します。 サンプルとして「wonder_tool」という名前のCLIツールを作ってみましょう。 サンプルの仕様 こ
PythonでSPDYのHello worldを実装してみる - 偏った言語信者の垂れ流し
SPDYプロトコルがどういうものなのか理解しておきたかったので、spdy/3の仕様を最近読んでる。 SPDY Protocol - Draft 3 - The Chromium Projects で、実際どういう挙動になるのかPythonで実装してみた。 今回は単純にtext/plainで「Hello, SPDY」と表示するだけ。 PythonでTLS NPN WebでSPDYを使う場合は、TLS NPNでプロトコルを切り替えないといけないが、Pythonのsslモジュールではこれは3.3からの対応となる。 SSLContext.set_npn_protocols(protocols) オレオレ証明書でHTTPSサーバーを作り、set_npn_protocolsでspdy/3を設定しておいたら、Google ChromeはTLS NPNでSPDYを使ってくれてた。 NPNでspdy/3を選
Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ - モジログ
「全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来」（2013-01-01）という記事が人気を集めているようだ。巳年（ヘビ年）にひっかけて、これからPythonを勉強したい人を対象に、書籍やライブラリなどを紹介している。有益な情報が多数含まれているが、ちょっとPythonを試してみたいという程度の人には、これだと敷居が高すぎるように思う。 Pythonに限らないが、あたらしい言語をはじめるとき、もっとも障害になるのは「環境構築」だろう。Pythonの場合、LinuxやMacであれば、Pythonインタプリタは最初から入っているので、Pythonそのものをインストールする必要はない。しかし、「そのあとどうするのか？」というのが、なかなかむずかしい。例えば、「Hello, World!」を出すWebアプリを書くには、そこからどうすればいいのか。なんらかのWebフレームワークを使
Shibu's Diary: Pythonはなぜ？str.join(seq)なのか？
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 PythonのAPI設計の中で、たまに思い出したように話題が出てくるのが、配列に入った文字列を結合するメソッド。Pythonではstr.join(iterable)です。他の言語(僕がよく知っているRubyとJavaScript)はArray.join(String)となっています。どちらでもありえる話ですが、個人的にはPythonの方が自然だな、と感じていました。ですが、他の言語の方がいいという人も多く、Pythonプログラマーの中でも好き嫌いが出たりもします。せっかく、弾さんがPerlの国からやってきて適度にガソリンをまいて炎上したところなので、Pythonの歴史を紐解いてみました。 軽くjoinの歴史について語っているサイトはないか探してみる 軽くぐぐってみると、何箇所か
写真共有アプリのバックエンドサーバー
YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa での発表資料です。
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
ML Ops NYC 19 & Strata Data Conference 2019 NewYork 注目セッションまとめ
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Python にまつわるアイデア: Pythonic その2
これ知らないプログラマって損してんなって思う汎用的なツール
