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2023年11月2日のブックマーク (5件)

  • 改良型艦本式タービン レシピ - Bing

    結果がありません: 改良型艦式タービン レシピスペルを確認するか、別のキーワードを試してみてください Ref A: 654cb1a763e54e6993d1ea1059b18fe7 Ref B: PUSEEAP00002CA7 Ref C: 2023-11-09T10:17:11Z

    改良型艦本式タービン レシピ - Bing
    tk18
    tk18 2023/11/02
  • 地球の準衛星「カモオアレワ」月から飛び出した破片の可能性を示す新たな研究成果

    アリゾナ大学の大学院生Jose Daniel Castro-Cisnerosさんを筆頭とする研究チームは、地球の準衛星となっている小惑星「469219 Kamo`oalewa(カモオアレワ)」について、月から飛び出した破片である可能性を改めて示した研究成果を発表しました。研究チームによると、月の破片がKamo`oalewaのように数百万年に渡って地球と似たような軌道を公転する小惑星になる確率は低いものの、あり得ないことではないようです。 【▲ 地球と月の近くを移動する小惑星「Kamo`oalewa(カモオアレワ)」を描いたイメージ図(Credit: Addy Graham/University of Arizona)】 Kamo`oalewaは2016年4月27日にハワイの掃天観測プロジェクト「パンスターズ(Pan-STARRS)」によって発見された幅46~58mと推定される小惑星です。当

    地球の準衛星「カモオアレワ」月から飛び出した破片の可能性を示す新たな研究成果
  • 『ゴジラ-1.0』にハリウッド版『GODZILLA ゴジラ』監督が嫉妬 山崎貴&ギャレス・エドワーズのゴジラ談義|シネマトゥデイ

    山崎貴&ギャレス・エドワーズ、日米『ゴジラ』監督が日で対談! - 写真:高野広美 ゴジラ生誕70周年を記念して製作された映画『ゴジラ-1.0』の監督・脚・VFXを担当した山崎貴と、新作SFアクション『ザ・クリエイター/創造者』を引っ提げ来日したギャレス・エドワーズの対談が実現。ハリウッド版『GODZILLA ゴジラ』を手がけたことでも知られるエドワーズ監督が、日で『ゴジラ-1.0』をいち早く鑑賞し、山崎監督とゴジラ映画やシリーズの未来について語り合った。 【動画】エドワーズ監督が嫉妬するほどの完成度!『ゴジラ-1.0』予告編 東宝製作の実写『ゴジラ』シリーズ30作目となる『ゴジラ-1.0』は、すべてを失い無(ゼロ)になった戦後日を舞台に、ゴジラが日を負(マイナス)にたたき落とすさまを描く作品。主人公・敷島浩一を神木隆之介、ヒロインの大石典子を浜辺美波が演じるほか、山田裕貴(水島四

    『ゴジラ-1.0』にハリウッド版『GODZILLA ゴジラ』監督が嫉妬 山崎貴&ギャレス・エドワーズのゴジラ談義|シネマトゥデイ
    tk18
    tk18 2023/11/02
  • スウォーム攻撃とは (スウォームコウゲキとは) [単語記事] - ニコニコ大百科

    スウォーム攻撃単語 スウォームコウゲキ 1.0千文字の記事 3 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要関連動画関連静画関連商品関連コミュニティ・チャンネル関連ニコニコQ関連リンク関連項目掲示板スウォーム攻撃とは、軍事における攻撃手段の概念である。 概要 記事を作成している2022年10月時点では未だ正確な定義が定まっていないが、「多数の小型無人航空機(ドローン)で形成される群れ(スウォーム)による連携飽和攻撃」を中心とした攻撃手段である点は様々な議論で共通した条件となっている。 従来からあった旧ソ連の対米艦隊ドクトリンである「ミサイル飽和攻撃」のドローン版ととらえられる向きもあるが、ドローン間の「連携」により作戦目的や戦況に合わせて様々な対応を、少数のオペレータの簡潔な操作により半自動的ないし自動的に行う点が大きく異なる。これを実現するため、以下の技術達成が必須とされる。 ドローン間で

    スウォーム攻撃とは (スウォームコウゲキとは) [単語記事] - ニコニコ大百科
  • 対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得

    対話システムは常に一貫した口調を保つことが望まれるため,文全体の口調の類似性評価は重要なタスクである.しかしながら日語には多様な口調が存在し,口調ごとに特徴的な語彙や語法は膨大に存在するため,文全体の口調の類似性評価は困難なタスクである.そこで研究では,文章同士の口調の類似性を評価可能な文ベクトル(以下口調ベクトル)を生成する口調埋め込みモデルを提案する.口調埋め込みモデルは,事前学習済みのBERTモデルを対照学習でファインチューニングして構築する.対照学習に必要な類似した口調及び異なる口調の文章ペアは,ウェブ小説中の連続した発話文を利用して大規模に自動収集する.また,Ward法を用いた口調ベクトルのクラスタリングによって,全体的な口調の種類と,各口調での特徴的な語彙や語法について分析する.最後に,発話相手や周囲の状況による同一人物の口調の変化に着目し,小説の登場人物の発話文全体におけ

    tk18
    tk18 2023/11/02