ロボットが契約書をめくって自動で押印 手作業の負担を軽減 デンソーと日立が開発
デンソーウェーブ、日立キャピタル、日立システムズは12月11日、ロボットとRPAを活用して契約書などの押印を自動化するサービスを発表した。金融機関や自治体など、契約書・請求書の電子化が進んでいない業界の押印作業を効率化する狙い。2020年3月から月額制で提供する予定。 デンソーウェーブのロボットアーム「COBOTTA」2台とカメラで構成された専用のマシンを、PCに接続して使用する。COBOTTAは、アームの先端に装着した社印を押す作業と、書類のページをめくる作業を担う。ページをめくるたびに、カメラで書類を撮影し、押印欄を識別する仕組み。 RPAは、カメラで撮影した書類の画像を分析。契約書・請求書といったカテゴリー別に分類した上で、PCにフォルダを作成し、画像を保存する。 デンソーウェーブはCOBOTTAを提供し、日立キャピタルはサービスの提供窓口を担当する。日立システムズはRPAの初期設定
ディープラーニングで簡単に自動テストスクリプトが作れる「Magic Pod」 | 品質向上ブログ
今日は、今話題のAI(人工知能)技術「ディープラーニング」を使い、誰でも簡単にモバイルアプリの画面自動テストスクリプトが作成できるWebサービスのお話です。 ※2017年7月24日よりオープンβ版を提供開始しました！ AppiumやSeleniumのような画面を自動操作するテストツールはとても便利ですが、一方で、こうしたツールを利用していないプロジェクトもたくさんあります。何がツールの導入を妨げているのでしょう? 筆者は、次の2つがとりわけ大きな問題だと考えています。 システムの内部情報をある程度理解しないと、テストスクリプトを書くこと・読むこと・編集することが難しく、それなりのスキルが必要。 テストスクリプトの作成に時間がかかりすぎる。特に、読みやすく変更に強いスクリプトを作成しようとすると、かなりの手間がかかる。 これらの問題を、ディープラーニングによる画像認識を使って解決しようとして
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
もうライターはいらない？AIライティングツール『Articoolo』を使ってみた | Ledge.ai
「○○についての記事を書きたい」って感じでこっちがキーワードを指定AIがキーワードに合わせて膨大なwebの記事のなかから情報を収集いい感じにまとめてくれて記事が自動で生成される そんな、ライターの存在を脅かすサービスArticoolo。これを使えば楽できるかも……？なんて心の片隅で思いつつ実際に使ってみたので、機能や可能性などなど紹介します。 キーワードを指定するだけで記事を作成 記事を作成するためにやることはたったひとつ。記事の元となるキーワードを指定してあげるだけです。それだけで記事ができちゃいます。 今回は、AIによる記事：「article by AI」というキーワードで実際に記事を作ってみます。 記事の最大文字数、読みやすさと独自性のどちらを重視するか、といった項目を設定し、待つこと1分ほど。こんな感じに記事を作成してくれました（一部抜粋）。 Internet article wr
人工知能が書いた特許を特許庁が受理しました。：村上福之の「ネットとケータイと俺様」：オルタナティブ・ブログ
人工知能が書いた特許願を日本の特許庁が受理しました。ちゃんと出願番号もらえました。これは世界初だと思う。たぶん。 そのうち、人工知能が自動的に特許を書いて、自動的にＩＰＤＬにアクセスして重複特許かどうかチェックして、自動的に一日65536回くらいオンライン出願して、特許が人工知能で作ったものばかりになる日が来るのかもしれない。特許庁の職員と回線がその速度で対応できないと思うけど。 ちなみに上記の写真の整理番号はAI-PATENT（人工知能特許)という意味で、最後の４桁の数字はunixtimeを9999で除算した剰余だ。内容は請求項の自動文書生成についての特許だ。 いろいろ書きたいけれど、最近、なんか色々、文書をかいたりまとめたり、綿密なコードを書くのがしんどい。これが老いというものか。 先月、会津大学に行って講演する機会があった。講演まで時間が余ってて、五十嵐くんという自然言語処理をやって
Engadget | Technology News & Reviews
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
機械学習を用いた診断AIの概要 | 技術者ブログ | 三井物産セキュアディレクション株式会社
1. はじめに 先日、某セキュリティ系の勉強会で「AIにWebアプリケーション診断をさせてみる」と題し、Webアプリケーション診断（以下、Webアプリ診断）を行う人工知能（以下、診断AI）のデモを行ったところ、意外にも好評でしたので、本Blogで少し深堀したいと思います。 なお、本Blogでは機械学習アルゴリズムにも触れますが、これらの詳細な解説は行っておりません。機械学習アルゴリズムの詳細については、「6.参考文献」に示した書籍やWebサイトで解説されておりますので、そちらでご確認いただければ幸いです。 それでは、診断AIの概要について解説を始めます。 2. 最終目標 以下の動作を実現できる「診断AI」を目指して開発を進めています。 「人間の診断員と同じように、診断対象のWebアプリをクローリングしながら診断を行い、発見した脆弱性を開発者、または、サイトオーナに報告することができる。」
歌手のAI、風評被害に苦しむ福島の野菜について、そして放射能について1から学ぶ｜シネマトゥデイ
AI 3日、神奈川県のショートフィルム専門映画館ブリリア ショートショート シアターで福島の復興企画「AIサミット2013～VOICE～」エキシビジョンが行われ、歌手のAIが福島の風評被害や放射能について学んだ。 「AIサミット2013～VOICE～」写真ギャラリー 今年の2月8日に、福島県内の8つの中学校から集まった約50名の生徒たちとともに福島の復興について考える「AIサミット2013～VOICE～」を実施したばかりのAI。この取り組みは、福島で起きている野菜の風評被害問題に福島の中学生たちが取り組む姿を描いたドキュメンタリー作品『STAND UP』を観たAIが「中学生って本来ならゲームやドラマの話なんかをして、楽しく笑いたい時期だろうに。それでも一生懸命動いている姿に感動した」ことがきっかけになった。 ADVERTISEMENT 福島の中学生たちからは「福島の野菜を食べられますか？」
AI - 音楽ナタリー 特集・インタビュー
昨年EMI Music Japanへ移籍し、心機一転を図ったAI。通算9枚目となるオリジナルアルバム「INDEPENDENT」には、彼女がじっくりと時間をかけて磨き上げた渾身の10曲が収められている。特徴的なのは、これまで以上に素直で等身大な歌詞と、近年のR&Bシーンの流行を取り入れたエレクトロサウンド。デビュー11年目にして、AIの音楽は着実に進化を遂げている。 ナタリーでは、アルバムを完成させたAIにインタビューを実施。サウンド面の変化、作詞面での変化を中心にさまざまな話を訊いた。 取材・文 / 鳴田麻未 感動しない曲も最高 ──「INDEPENDENT」は、AIさんの新しい一面が見える作品だなと思いました。特にサウンド面では機械的なビートやエッジイなアレンジが効いていて新鮮ですね。 うん、新しいことがしたかったんだよね。今回は移籍してから初めてのアルバムっていうことで、リフレッシュす
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AI - ハピネス(short. ver.)
Zeebra / Blue Feat. AI (Produced by YS-11)
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YouTube - AI/THE LAST A.I.(30sec spot)
『B BOY PARK 2010』 AI ②
『B BOY PARK 2010』 AI ①
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