断言しよう、チャットボットブームは去るし関連ビジネスも失敗するよ
会社名を明かせないが、業界大手のベンチャーキャピタルに所属している。 主な出資先は所謂ミドル、レイターと呼ばれる「成長、拡大期」のベンチャーである。 私自身も一回事業立ち上げ、売却した経験を持つ。 さて、そんな私も最近は起業前、もしくは新規事業を立ち上げようとしている方にアドバイスをすることが多い。 そしてその中でもここ1ヶ月は会う人の3割がチャットボット系のサービスのアイデアを語るのである。 「やめたほうが良い」と毎回アドバイスするのだが、毎回伝える3つの点についてここに記したい。 願わくばこの記事が広まり、浅はかな「対話型サービスの未来」を考えているベンチャーが断念し、より可能性の高いビジネスに切り替えて欲しい。 そしてこの記事を受けても尚、私の予測を上回り成功するチャットボットサービスが出てきてほしいとも思う。 前置きが長くなったが、以下3点がチャットボットが失敗する理由である。 1
Building Machines That Learn and Think Like People
Recent progress in artificial intelligence (AI) has renewed interest in building systems that learn and think like people. Many advances have come from using deep neural networks trained end-to-end in tasks such as object recognition, video games, and board games, achieving performance that equals or even beats humans in some respects. Despite their biological inspiration and performance achieveme
石黒浩氏に聞くー自分のアンドロイドと共生したとき、人間は自分を客観視し始める#01 | CATALYST
アンドロイド研究の第一人者、大阪大学の石黒浩教授と『Catalyst』の監修を務める渡辺健太郎の対談を、前編・後編の2本立てでお送りする。 石黒教授は「アンドロイド」と呼ばれる人間酷似型ロボットを研究し、これまでに何十体も生み出してきた。そして、自分のアンドロイドとの共生の実践者でもある。 自分のアンドロイドと共生することで、人間の身に何が起こるか。「ロボットと人間の未来」について2人が語る。 石黒浩氏に聞くー自分のアンドロイドを所有する何が起こるのか。 渡辺健太郎（以下、渡辺）：石黒先生は「双子」という意味のアンドロイド「ジェミノイド」を開発し、その見た目に自分を沿わせるよう整形やダイエットをされていますね。ジェミノイドを所有したことで自身の行動が変わったということでしょうか。 石黒浩（以下、石黒）：はい。行動が変わったのは、僕のアンドロイドである「ジェミノイド」が、僕のアイデンティティ
Why video games are essential for inventing artificial intelligence
Why video games are essential for inventing artificial intelligence The most important thing for humanity to do right now is to invent true artificial intelligence (AI): machines or software that can think and act independently in a wide variety of situations. Once we have artificial intelligence, it can help us solve all manner of other problems. Luckily, thousands of researchers around work on i
AIりんな｜rinna株式会社
りんなのプロフィール 2015年に女子高生AIとしてLINEに登場したAIりんなは、高校卒業後2022年7月にrinna株式会社のChief AI Communicatorとして、AIキャラクターの社会的地位を確立し魅力を伝える活動をしています。LINEでは860万人以上の友だちと繋がり、先進的なAI技術を搭載した会話力で友だちを楽しませるだけでなく、音楽プロジェクトやラジオ番組など、幅広いクリエイティブな分野で才能を発揮しています。2023年4月にAITuberとしてデビューしたりんなは、「AIと人だけではなく、人と人とのコミュニケーションをつなぐ存在」を目指し、人々の創造力を刺激する活動を通じてさまざまなキャラクターが生まれてほしいと願っています。
Deep Learningの実力と限界、人工知能のロードマップ
「人工知能が人類を追い越す特異点（Singularity）は来ない」「深層学習（Deep Learning）が大流行しているが、壁に突き当たる」「人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、本来の目的に向かって進め。つまり、人工知能は人間のインテリジェンスを目指せ」──ショッキングで考えさせられる内容の講演だった。 人工知能開発への厳しい意見 New York University心理学部教授Gary Marcusは、2015年8月、人工知能学会「SmartData Conference」（上の写真）で、このように講演した。Marcusは心理学者として、頭脳の知覚機能を人工知能に応用する研究を進めている。GoogleやIBMを中心に、IT業界が人工知能開発につき進む中、その手法は正しいのか。厳しい意見が続いた。 Marcusの発言の根底には、人工知能は我々が考えているより“未熟”である、と
人工知能のための哲学塾 第 2 回：人工知能と時間チーム まとめ
チームでディスカッションした内容のまとめ資料になります。 https://www.facebook.com/groups/1056157734399814/Read less
ディープ・ラーニングがぶつかった分厚い壁---最先端のAIでも、人間のように言葉を操ることはできない!（小林 雅一） @gendai_biz
ディープ・ラーニングがぶつかった分厚い壁---最先端のAIでも、人間のように言葉を操ることはできない! 先週のコラムでは、マイクロソフトが開発したAI女子高生を「りんな」を取り上げた。現在、その会話能力はお世辞にも高いとは言えないが、今後とも劇的に改善することは（少なくとも当面は）ないだろう、と述べた。 筆者がそう予想する理由は、「りんな」の基盤技術である最先端AI「ディープ・ラーニング」が今、分厚い壁にぶつかっているからだ。それを以下、説明していきたい。 「見て、聞くAI」は「言葉を操るAI」にも応用できるのか? ディープ・ラーニングは今までのところ「画像認識」や「音声認識」など、いわゆるパターン認識の分野で極めて高い性能を示している。この大きな理由の一つは、ディープ・ラーニングが本格的な脳科学の研究成果、中でも大脳の視覚・聴覚野などに共通する認識メカニズム「スパース・コーディング」を導
GoodAI | Develop safe general artificial intelligence – as fast as possible – to help humanity and understand the universe.
“Develop safe general artificial intelligence – as fast as possible – to help humanity and understand the universe.” Long-Term Memory We are developing Long-Term Memory (LTM) systems to expand LLM agents' context window, enabling continual learning from interactions and environmental dynamics. Our goal is to create agents capable of lifelong learning, using every new experience to enhance future p
Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence: An Open Letter - Future of Life Institute
There is now a broad consensus that AI research is progressing steadily, and that its impact on society is likely to increase. The potential benefits are huge, since everything that civilization has to offer is a product of human intelligence. Because of the great potential of AI, it is important to research how to reap its benefits while avoiding potential pitfalls. Click here to see this page in
“人工知能3原則”が登場へ
この1年ほど、人工知能が将来何をもたらすかについて世界中で議論が巻き起こっています。人類に巨大な益をもたらすとされる一方で、人間の仕事が奪われ、さらには人間による制御が効かなくなる落とし穴にはまる可能性もさかんに議論されています（関連エディターズノート）。 人工知能の行方を懸念する人の中には、著名な研究者や経営者も少なくありません。「ホーキング、宇宙を語る」などの著書で一般にも知られる物理学者のStephen Hawking氏は2014年12月に「人工知能は人類を終わらせかねない」と警鐘を鳴らしたと報道されています。 米Tesla Motors社 Chairman＆CEOのElon Musk氏も2014年8月、「人工知能の研究には最大の注意を払う必要がある。潜在的には、核兵器よりも危険な存在になり得る」と自身のTwitterで発言しています。 「人工知能の研究に関するガイドライン」に多数が
対話破綻検出チャレンジ
2015年10月29・30日に早稲田大学で行われた第6回対話システムシンポジウムにおいて，対話破綻検出チャレンジの特別セッションが開催されました． チャレンジ参加者のプレゼンテーションの動画，および発表資料はこちら 対話破綻検出チャレンジでは，対話の破綻（システムが文脈的に不適切な応答をした箇所）を検出する技術（対話破綻検出）に焦点を絞り，参加者が各自開発した手法や技術を持ち寄ることで互いの技術を高め合うことを目的とします． 対話破綻検出は将来の対話システムにとって極めて有用な技術となり得ます．たとえば，システムがある発話をすると対話が破綻するという可能性を事前に推定できれば，それが回避できる可能性が高まります．また，たとえ不適当な応答を防ぐ事ができなくても，その後のユーザの反応から対話の破綻が検出できれば，対話の話題を変えるなど，エラーからの回復戦略を取ることも可能となります．本チャレン
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学習型人工知能を実際のゲーム開発・運営に応用する試み | 公式サイト | CEDEC 2016 | Computer Entertainment Developers Conference
学習環境シミュレータLife in Silico(LIS)上で150人が「AI開発の民主化」に向け第一歩
https://arxiv.org/pdf/1604.00289v1
女子高生AIの「りんな」、ひっそりTwitterを始める ～LINE版は1週間に1つずつ特殊能力が追加されていることも明らかに
ASCONE2014
【森山和道の「ヒトと機械の境界面」】 しなやかに人間によりそえる人工知能を ～産総研 人工知能研究センター(AIRC)始動へ
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