【森山和道の「ヒトと機械の境界面」】 しなやかに人間によりそえる人工知能を ～産総研 人工知能研究センター(AIRC)始動へ
ディープ・ラーニングがぶつかった分厚い壁---最先端のAIでも、人間のように言葉を操ることはできない!（小林 雅一） @gendai_biz
ディープ・ラーニングがぶつかった分厚い壁---最先端のAIでも、人間のように言葉を操ることはできない! 先週のコラムでは、マイクロソフトが開発したAI女子高生を「りんな」を取り上げた。現在、その会話能力はお世辞にも高いとは言えないが、今後とも劇的に改善することは（少なくとも当面は）ないだろう、と述べた。 筆者がそう予想する理由は、「りんな」の基盤技術である最先端AI「ディープ・ラーニング」が今、分厚い壁にぶつかっているからだ。それを以下、説明していきたい。 「見て、聞くAI」は「言葉を操るAI」にも応用できるのか? ディープ・ラーニングは今までのところ「画像認識」や「音声認識」など、いわゆるパターン認識の分野で極めて高い性能を示している。この大きな理由の一つは、ディープ・ラーニングが本格的な脳科学の研究成果、中でも大脳の視覚・聴覚野などに共通する認識メカニズム「スパース・コーディング」を導
“人工知能3原則”が登場へ
この1年ほど、人工知能が将来何をもたらすかについて世界中で議論が巻き起こっています。人類に巨大な益をもたらすとされる一方で、人間の仕事が奪われ、さらには人間による制御が効かなくなる落とし穴にはまる可能性もさかんに議論されています（関連エディターズノート）。 人工知能の行方を懸念する人の中には、著名な研究者や経営者も少なくありません。「ホーキング、宇宙を語る」などの著書で一般にも知られる物理学者のStephen Hawking氏は2014年12月に「人工知能は人類を終わらせかねない」と警鐘を鳴らしたと報道されています。 米Tesla Motors社 Chairman＆CEOのElon Musk氏も2014年8月、「人工知能の研究には最大の注意を払う必要がある。潜在的には、核兵器よりも危険な存在になり得る」と自身のTwitterで発言しています。 「人工知能の研究に関するガイドライン」に多数が
「こころ」は「からだ」についてくる ストレスを緩和するマインドフルネス瞑想法 | 特集 | グループ情報誌『Link』 | ＪＢグループ
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今、人工知能研究で何が起こっているのか
半年前くらいに書いた草稿が、投稿されずに残ってたのでちゃんと書きました。 最近、人工知能という言葉がまた流行しているような印象を受けます。 ブームということの本質は2つ有ると思っています。 1つは学術会で、最近良い成果が立て続けに出てきたという側面です。 もう一つは、それに呼応して大きな会社、特にIBMやGoogle、Facebookといった大きなコンピュータ系、インターネット関連企業が力を入れていることが大々的に報道されたことです。 両者はもちろん関係していて、いくつか技術的ブレークスルーがあって、それが企業の投資を呼んでいる、それと呼応するように学術的な成果が企業からでているという、正のスパイラルが生まれている様に見えます。 こうした流れをいち早くとらえた新書として、「クラウドからAIへ」という本があったので読んでみたのですが、一般のビジネスマンを意識して、歴史、現在、未来について大局
人工知能とロボット ～ ユートピアかディストピアか - NPO法人 知的人材ネットワーク・あいんしゅたいん
人工知能とロボット ～ ユートピアかディストピアか 詳細 詳細 2014年6月05日（木曜）00:00に公開 作者: 松田卓也 日本の少子高齢化は世界の最先端を切っている。そのため今後の日本は長期の衰退を余儀なくされている。日本は60-70年代の高度経済成長を経て80年代には「ジャパン・アズ・ナンバーワン」とまで言われるようになった。その大きな原因はいわゆる人口ボーナス、つまり生産年齢人口割合が、この時期、世界のトップであっことによる。それが1990-2000年にかけて韓国、中国に追い抜かれたのが、現在の韓国、中国の繁栄と日本の衰退の原因である。 これを跳ね返す一つの方法は、生産年齢人口割合と労働生産性を切り離すことである。具体的には肉体労働と頭脳労働の徹底的なロボット化、人工知能化である。 現在、米国とヨーロッパは国家としてその方向に進んでいる。またグーグル、アップル、フェイスブック、ア
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長文日記
【森山和道の「ヒトと機械の境界面」】 今の人工知能に解ける問題と解けない問題 ～AIによる東大合格を目指すプロジェクト成果発表会レポート
