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Real-World Natural Language Processing

In Real-world Natural Language Processing you will learn how to: Design, develop, and deploy useful NLP applications Create named entity taggers Build machine translation systems Construct language generation systems and chatbots Use advanced NLP concepts such as attention and transfer learning Real-world Natural Language Processing teaches you how to create practical NLP applications without gett

tnal 2020/01/10

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Amazon.co.jp: 統計科学のフロンティア 10　言語と心理の統計　ことばと行動の確率モデルによる分析: 金明哲, 村上征勝, 永田昌明, 大津起夫, 山西健司: 本

tnal 2018/06/02

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統計的自然言語処理の基礎 - 共立出版

統計的自然言語処理を徹底的に論じた教科書原著が刊行されたのは18年ほど前になるので、本書の内容の一部は歴史的な記録となっており、現在の状況に照らして異なる含意を読み取るべき言及もある。そのような若干の注意書きを要するとはいえ、本書の重要性、今日性は高い。学問的基礎の記述の豊かさに加えて、マルコフモデルや確率文脈自由文法など、統計的自然言語処理の基盤となる概念について、丁寧な式の導出を含めたわかりやすい説明がなされている。そのような理論的基盤と合わせて、n-グラムモデルにおけるスムージングや分類学習における過学習など、実際に研究を進める上では重要でありながら、えてして短めの注意書きになりがちな部分についても、十分な量が割かれている。「今」の自然言語処理研究をその基礎から正しく理解し、その上に新たな積み上げを行うための基盤を提供してくれる良書となっている。［原著名：Foundation

tnal 2017/10/18

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コロナ社「文脈解析」本のレビュー - Qiita

はじめに自然言語処理シリーズの「文脈解析」本を手に入れたので、早速レビューします。自分自身は、大学院の頃に自然言語処理を専攻していて、文の感情を推定する研究を行っていました。文脈解析に関しても興味を持っていたのですが、結局手を付けられずにいたのでこの機会に読んでみました。言語処理とは言語処理は、人の言葉の意味をコンピュータに理解させる処理のことで、いわゆる、最近流行りの人工知能技術の一分野に相当するものです。この本は、その中でも「言葉の意味」に焦点を当て、意味とはどういうもので、コンピュータにどのように解かせるかについて説明しています。言語処理をやったことない人でも読めるように分かりやすく書いてあります。本で扱っている内容「述語項構造解析」「共参照・照応解析」「談話構造解析」の３つの内容を扱っています。それぞれを簡単に説明すると、「述語項構造解析」は例えば、TOEI