Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
Abasyn University, Islamabad Campus Alexandria University Amirkabir University of Technology Amity University Amrita Vishwa Vidyapeetham University Anna University Anna University Regional Campus Madurai Ateneo de Naga University Australian National University Bar-Ilan University Barnard College Beijing Foresty University Birla Institute of Technology and Science, Hyderabad Birla Institute of Tech
『ゼロからのOS自作入門』に込めた思い - uchan note
2021 年 3 月 22 日に『ゼロからの OS 自作入門』を出版する予定です。 本書は OS を手作りする本で、現代のパソコンでちゃんと起動する点が特長です。 15 年前の 2006 年に出版された『30 日でできる！OS 自作入門』を読んで育った私（uchan）が その後継となるだろう本を書いたということで、執筆の裏話を記してみたいなと思います。 書籍の概要 タイトル：ゼロからの OS 自作入門 著者：内田公太（uchan） 出版予定日：2021 年 3 月 22 日 ページ数：768（最大。実際はもっと少なくなる予想） ISBN：978-4-8399-7586-9 出版社の書籍ページ：ゼロからのOS自作入門 | マイナビブックス 本書は OS 作りに関する知識がないところから始め、オリジナルの OS「MikanOS」を作る一通りの過程を説明します。 パソコンの電源を入れ、他の OS
Deep Learning with PyTorch | PyTorch
Deep Learning with PyTorch Download a free copy of the full book and learn how to get started with AI / ML development using PyTorch Deep Learning with PyTorch provides a detailed, hands-on introduction to building and training neural networks with PyTorch, a popular open source machine learning framework. This full book includes: Introduction to deep learning and the PyTorch library Pre-trained n
Real-World Natural Language Processing
In Real-world Natural Language Processing you will learn how to: Design, develop, and deploy useful NLP applications Create named entity taggers Build machine translation systems Construct language generation systems and chatbots Use advanced NLP concepts such as attention and transfer learning Real-world Natural Language Processing teaches you how to create practical NLP applications without gett
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます
どういう本なの？まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもなければ、機械学習の理論をわかりやすく解説するといった類のものでもありません。ゼロから作るDeep LearningやCourseraのMachine Learningで学んだけど、実際の仕事に活かすにはどうしたら良いだろう？という疑問に答えているつもりです。また、大学の講義などで機械学習は学んだけど、実際仕事で機械学習のプロジェクトを進めるときはどうすればいいんだろう？という人にも得るものがあると思い
統計的自然言語処理の基礎 - 共立出版
統計的自然言語処理を徹底的に論じた教科書 原著が刊行されたのは18年ほど前になるので、本書の内容の一部は歴史的な記録となっており、現在の状況に照らして異なる含意を読み取るべき言及もある。そのような若干の注意書きを要するとはいえ、本書の重要性、今日性は高い。 学問的基礎の記述の豊かさに加えて、マルコフモデルや確率文脈自由文法など、統計的自然言語処理の基盤となる概念について、丁寧な式の導出を含めたわかりやすい説明がなされている。そのような理論的基盤と合わせて、n-グラムモデルにおけるスムージングや分類学習における過学習など、実際に研究を進める上では重要でありながら、えてして短めの注意書きになりがちな部分についても、十分な量が割かれている。 「今」の自然言語処理研究をその基礎から正しく理解し、その上に新たな積み上げを行うための基盤を提供してくれる良書となっている。 ［原著名：Foundation
Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook
This website contains the full text of the Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas; the content is available on GitHub in the form of Jupyter notebooks. The text is released under the CC-BY-NC-ND license, and code is released under the MIT license. If you find this content useful, please consider supporting the work by buying the book!
コロナ社「文脈解析」本のレビュー - Qiita
はじめに 自然言語処理シリーズの「文脈解析」本を手に入れたので、早速レビューします。 自分自身は、大学院の頃に自然言語処理を専攻していて、文の感情を推定する研究を行っていました。 文脈解析に関しても興味を持っていたのですが、結局手を付けられずにいたのでこの機会に読んでみました。 言語処理とは 言語処理は、人の言葉の意味をコンピュータに理解させる処理のことで、 いわゆる、最近流行りの人工知能技術の一分野に相当するものです。 この本は、その中でも「言葉の意味」に焦点を当て、 意味とはどういうもので、コンピュータにどのように解かせるかについて説明しています。 言語処理をやったことない人でも読めるように分かりやすく書いてあります。 本で扱っている内容 「述語項構造解析」「共参照・照応解析」「談話構造解析」の３つの内容を扱っています。 それぞれを簡単に説明すると、「述語項構造解析」は例えば、TOEI
初心者がPythonを覚える為の本の選び方を体系化してみた(2017版) - Lean Baseball
【2020/1/9更新】2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ 【2018/12/24追記】最新版を公開しました！「Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball」 ※2017/12/24 最新版をこちらに上げました、この内容は古いのでこちらを見ていただけると幸いです🙇♂️ Pythonの学び方と,読むべき本を体系化しました2018〜初心者から上級者まで こんにちは.野球(とグルメ)の人です. 会社と仕事はメッチャ楽しいのですが,今日はそれと関係なくPythonの話題を久々に.*1 昨年から,「AI（えーあい）」だの「でぃーぷらーにんぐ」だの「機械学習」といったワードとともにPythonを覚えようとしている方が多いらしく, 何から学ぶべきか 何の本がオススメか 簡単に覚えて僕もいっちょ前に「えーあい
Deep Learning
An MIT Press book Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. The online version of the book is now complete and will remain available online for free. The deep learning textbook can now be ordered on Amazon. For up to date an
「スマートPythonプログラミング」という本を書きました - CUBE SUGAR CONTAINER
表題の通り Python の本を書いたので、そのご紹介です！ スマートPythonプログラミング: Pythonのより良い書き方を学ぶ 作者: もみじあめ発売日: 2016/03/12メディア: Kindle版この商品を含むブログ (1件) を見る どんな本なの？ ひと言で表すと、自信を持って Python を書けるようになるための本です。 スマートPythonプログラミングなので、略してスマパイって呼んでください。 こんな人におすすめ なんとなく書いてなんとなく動いているコードに不安を覚えている方 入門書は読み終わったけど次に何をして良いか分からない方 Python の初心者から中級者にステップアップしたい方 ベストプラクティスとかアンチパターンって言葉が好きな方 上記に当てはまる方には、本書が少しでも参考になると思います。 どんなことが書いてあるの？ 自分が Python を学び始めた
残念ながら、日本人の8割にこのビジネス書はいらない『異文化理解力』 - HONZ
まずは下の写真を見て欲しい。これは「人物を撮る」ように言われた二人の被験者が撮影した写真だ。撮影した二人のうち、一人はアメリカ人、もう一人は日本人である。どちらの写真がどちらによって撮られたものか、お分かりだろうか。 多くの人が正解を予想できたのではないかと思うが、左がアメリカ人、右が日本人によって撮影された写真である。複数の被験者に対して行われたこの実験において、アメリカ人はほとんどの場合、人物の顔がはっきり分かるようにクローズアップ写真を撮った一方で、日本人は背景まで写るように撮影し、人物が非常に小さくなる傾向にあることがわかった。 西洋の実験参加者「だけど人物の写真を撮れと言われたんだから、左のこそが人物写真だよ。右の写真は部屋の写真だ。どうして日本人は人物の写真を撮れと言われて部屋の写真を撮るんだ？」 アジアの実験参加者「左の写真は人物写真とは言えない。顔のクローズアップ写真だ。こ
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Model-Based Machine Learning: How can machine learning solve my problem?
Want a paper copy? You can now buy the book! All royalties go to the Cystic Fibrosis Trust. Spotted an error? Have comments? Let us know! Follow @mbmlbook Get hands on with source code for the book. How can machine learning solve my problem? As machine learning researchers, there’s a question that we get asked in some form almost every day: “How can machine learning solve my problem?” In this book
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Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
MLYearning - Machine Learning Yearning Book PDF Download, AI news, and ChatGPT
Amazon.co.jp: 統計科学のフロンティア 10 言語と心理の統計 ことばと行動の確率モデルによる分析: 金明哲, 村上征勝, 永田昌明, 大津起夫, 山西健司: 本
Deep Learning
Think Python, 2nd edition – Green Tea Press
Reading Group - 東北大学 乾研究室 / Inui Lab, Tohoku University