Mac ports からhomebrewへ移行
homebrewはmac portsと競合するらしいので、先にmac portsをアンインストールする。 へんなところでつまずくと嫌なので、念のためmac portsでインストールしたものをテキストファイルで保存 #port installed アンインストール # sudo port -f uninstall installed # sudo rm -rf /opt/local/ homebrewのインストール #ruby -e "$(curl -fsSL https://gist.github.com/raw/323731/install_homebrew.rb)" homebrewはgitで更新するらしいのでgitをインストール #brew install git homebrewのアップデート #brew update あとは個別に必要なものをインストール
MacBook を買って開発ができるようになるまで。 - 日々、とんは語る。
身近に MacBook を購入した人がいたので、その人向けにメモしておきます。ポイントとしては、今まで Mac を使っていなかった人でも分かるように説明していきます。 App Store から Xcode をインストールする。 驚くかもしれませんが、Mac は初期状態では、gcc など開発に必須のUNIXツールが一切インストールされていません（perl とか ruby とかは入ってるよ）。なので、まずは何はなくとも Xcode という開発ツール群をインストールする必要があります。 Snow Leopard までは（多分）付属のDVDに Xcode がついてきたのですが、Lion からは App Store からのダウンロードしてインストール事になったので、いきなり 3GB もダウンロードしなければなりません。なので、早めにやってしまいましょう。 この記事を書いている現時点で最新の Xcod
プログラミング用フォント Ricty
お知らせ Ricty および Ricty Diminished は、2010 年代前半には欧文・和文合成プログラミング用フォントとして先駆的でしたが、現在は前時代的な存在となっています。不具合もいくつか確認されています。良質なプログラミング用フォントが数多く登場していますので、それらの利用をおすすめします。 序文 Ricty（リクティ）は Linux 環境での研究・開発を想定したプログラミング用フォントです。テキストエディタやターミナルエミュレータ、プログラミング言語やマークアップ言語に対する使用に適しています。Inconsolata と Migu 1M の合成、および、プログラミング用フォントとしてのいくつかのチューニングを行う生成スクリプトを配布しています。Inconsolata 作者の Raph Levien 氏、Migu 1M 作者の itouhiro 氏、M+ M Type-1
データのソート
質問者 Takashi 投稿日 9/10(月) 00:23:11 データベースのデータを項目（フィールド）ごとに複数キーでソート（分類）したいのですが どのような方法を取ればいいのか概略を教えて下さい。 回答者 しあわせのツボ [削除] 投稿日 9/10(月) 00:55:22 sort { (split(/\t/,$a))[1]<=>(split(/\t/,$b))[1]; } @array; のような構文になります。 一連の質問を見て思うのですが、そこまで本格的なものを求めるのであれば、「簡易」データベースには荷が重すぎます。 いっそ、きちんとしたデータベースを利用されてはどうでしょうか。 質問者 Takashi [削除] 投稿日 9/10(月) 10:17:08 ありがとうございます。 本格的なデータベースは全くわかりません。 他に別途色々なソフトが必要になるのでしょうか？ Perl
LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.36 released on May 12, 2025. We enhance the Python interface. Version 3.31 released on February 28, 2023. Probabilistic outputs for one-class SVM are now supported. Version 3.25 released on April 14, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U libsvm-official The python directory is re-organized so >>> from libsvm.svm
JavaScript基本概念最速マスター - TechTalkManiacs
プログラミング言語の文法をまとめた最速基礎文法マスターが流行っていますが、それだけだと物足りないので少し視点を変えてJavaScriptという言語の基礎となっている概念について簡単にまとめてみようと思います。(基礎文法についてはこちらを参照してください) (20010/2/4 記述ミス Typoなどを修正しました) JavaScriptの基本概念 JavaScriptの基本となる概念は次の二つです。 連鎖指向 全てがオブジェクト 連鎖指向はプロトタイプチェーンやクロージャ、全てがオブジェクトであるという性質は連想配列やプリミティブ型などの性質に関わってきます。 連鎖指向 JavaScriptでは変数、オブジェクト、メソッドなどのリソースの利用において鎖のようにリソースを定義や宣言できるポイントが連なり、一番近くの宣言や定義に基づいてリソースの内容が決定される、という仕組みが採用されています
Java変態文法最速マスター - プログラマーの脳みそ
Java基礎文法最速マスター - いろいろ解析日記をリスペクト。 Javaの変態文法・技法一覧です。Javaの基礎をある程度知っている人はこれを読めばJavaの変態をマスターしてJavaを書くことができるようになっています。簡易リファレンスとしても利用できると思いますので、これは足りないと思うものがあれば教えてください。 1.基礎 エンクロージング型内部classの作成 外部classのインスタンスに紐付くインスタンスを生成します。外部クラスのインスタンス - 内部クラスのインスタンス間に、クラス - インスタンスのような関係を持たせることができます。 public class Outer { public class Inner { } } というようなクラスを作った場合、 Outer o = new Outer(); Inner i = o.new Inner(); となります。new
Java基礎文法最速マスター - いろいろ解析日記
Javaの文法一覧です。他の言語をある程度知っている人はこれを読めばJavaの基礎をマスターしてJavaを書くことができるようになっています。簡易リファレンスとしても利用できると思いますので、これは足りないと思うものがあれば教えてください。 1. 基礎 classの作成 プログラムはclassに記述します。たとえばSampleという名前のclassを作る場合、Sample.javaファイル内に次のように書きます。 public class Sample { } mainメソッドの作成 プログラムはclass内のmainメソッドの先頭から実行されます。mainメソッドは次のように書きます。 public class Sample { public static void main( String[] args ) { // 処理を書く } } System.out.printlnメソッド 文
Java、Swing、Twitter4jを使ってあなただけのTwitterアプリを作成しよう
import javax.swing.*; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.*; class LoginDialog extends JDialog implements ActionListener { JLabel labelName; JLabel labelPass; JTextField textName; JPasswordField passField; JButton okButton; JButton cancelButton; JDialog dialog; public LoginDialog() { JPanel panelOne = new JPanel(); labelName = new JLabel("Name")
プログラミングができなくても作れるTwitter botの作り方
Twitterのおかげで、それまではごく一部の人しか知らなかったbotというものが、だいぶん身近で親しみやすいものになったと思うんだけど、 こうなったらもっと気軽に誰でもbotを作れるようになったら楽しいんじゃないか。プログラミングができない人でも一人一botくらい持つ勢いで。 ということでこの記事を書いてみました。
#perl - utf8::decode()ではなくEncode::decode_utf8()を使うべき理由 : 404 Blog Not Found
2009年09月13日13:00 カテゴリLightweight Languages #perl - utf8::decode()ではなくEncode::decode_utf8()を使うべき理由 駄目です。 [を] Perl の utf8 まわりのおまじない 最近良く使うおまじない、というかイディオム。 utf8::decode($text) unless utf8::is_utf8($text); こういう場合は、Encode::decode_utf8()でないと。 以下をごらんください。 #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use Encode; use Devel::Peek; for my $bytes ( "\x2F", "\xC0\xAF", "\xE0\x80\xAF", "\xF0\x80\x80\xAF" ) { my $u
Ant でコンパイルオプションを指定する - 閑古鳥
とある Java で組まれたコード(というかオープンソースのツール)をビルドしていたらこんなエラーが。 リリース 1.5 から 'enum' はキーワードなので識別子として使用することはできません (；ﾟдﾟ) enum というまんまな変数があって、そこで引っ掛かったらしい。「-source 1.4」なんてオプションをつけてビルドすればいいらしいけれど、これ、Ant(ビルドツール) 使っているので、オプションの指定方法が解らない。しかしこんな下らないことに時間なんてかけられないので、頑張って調べる。 どうやら Build.xml に、 <compilerarg line="-source 1.4" /> という要素を、 javac 要素の子要素として追加すればいいらしい。2分足らずで解決。Googleさまさまです。後でサーバにもインストールすることになるかもしれないので、一応メモ。 それに
人工無脳レビュー
Fig. 1に最近の人工無脳の能力の、独断に基づいた分布を示す。横軸は学習能力、縦軸は文脈追跡能力を示している。近年この勢力図は大きく変わった。マルコフ文生成を行なう人工無脳の一派の台頭と、限定的ながら論理を追跡して会話に反映させる人工無脳の技術の出現である。かつて人工無脳の代名詞と考えられていた辞書型はいまや旧世代のアーキテクチャに属し、その範疇では新しい技術開発が停滞している模様である。ログ型アーキテクチャは以前から存在していたのだが、いつの時代にもあまり大きな勢力にはなっていないようである。これらの情勢の変化はマシンパワーの増大と人工無脳業界への形態素解析器の導入に伴って生じたと考えられる。以下に各人工無脳の特徴を簡単に述べる マルコフ文生成型 マルコフ連鎖を用いて文を生成する。後述の辞書型人工無脳は辞書を拡大することでよい反応をするようになるが、マルコフ文生成型は逆で、生成する文の
人工無脳は考える
人工無脳、またはチャットボットは人間のような知能を持っていません。 にもかかわらず私達は彼らとの会話に魅力を感じ、癒やされ、 時には感情を揺さぶられます。 それはなぜなのか。 チャットボットとは何なのか。 一見単純に見えるプログラムの奥に潜む、ディープな世界を探ります。
人工無能を作ろう〜マルコフ連鎖(perl)
perlでChaSenを使って形態素解析＆「1語の接頭語+1語の接尾語」のマルコフ連鎖をする際のサンプルです。 プログラムの文字コードはEUC-JPで、CGIとして実行できブラウザから実行結果を確認できるように書いてます。 perlからChaSenを使う場合、Text::ChaSenなど便利なモジュールもあります。 しかし、利用する形態素解析ツールが変わった場合にも簡単に対応出来るようにする為、Text::ChaSenを使わない方法で書きます。 下記ソースは汚染チェック・エラーチェック等を行ってませんので、ご利用の際にはご注意下さい。 #!/usr/bin/perl -w # ChaSenのパス $chasen = '/usr/local/bin/chasen'; # 形態素解析を行う文章 $str = "本当の優しさとはどんなことなのだろうか。相手がして欲しい事に気づいてあげら
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【献血デビュー】体重が少し足りず400ml献血はできなくとも、献血ルームでの成分献血ならできたぞ、という話 いきさつ 2025年の抱負として「400ml献血をできるようになる」を掲げてから、冬を越し春が過ぎ夏が終わ………なかなか終わらないな……8月も終わろうとしている。記事を書いた頃の体重からは1kgぐらい増えたところだ。 夏バテなんてどこ吹く風とばかりに、ここ数週間は私の…
Yahoo!日本語形態素解析APIをコマンドラインから使うサンプルプログラム
Yahoo!日本語形態素解析APIをコマンドラインから使うサンプルプログラム 2008-04-05-5 [Programming][NLP] とある経緯で、Yahoo!日本語形態素解析API[2007-06-18-1]を使った Perl のサンプルプログラムを作りました。 車輪の再発明的ですが（だれか作ってた気がする）気にしない！ - Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語形態素解析 http://developer.yahoo.co.jp/jlp/MAService/V1/parse.html 以下コードです： #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use Encode; use URI::Escape; use LWP::Simple; use XML::Simple; use Getopt::Long; use
Twitter4J
Twitter4Jとは？ Twitter4J は TwitterAPI の Java ラッパです。 Twitter4J を使うと XML や HTTP に詳しくなくても容易に Twitter とインタラクトするアプリケーションを書くことが出来ます。 システム要件 OS: Java をサポートする Windows または Unix 系 OS JVM: JDK1.4.2 以降 使い方 twitter4j-1.0.3.jar をクラスパスに通して、好きなメソッドを呼び出してください。 Java が分かっていれば JavaDoc を見るのが早いです。 twitter4j.Twitter クラスが最初に見るべきクラスです。 コードサンプル サンプルコードは src/twitter4j/examples/ 以下に配置されています。 それぞれ bin/className.cmd|sh で実行できます。
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YAPC::Asia 2009 1日目 「Perlで圧縮」の資料 - naoyaのはてなダイアリー