ナイーブベイズによるテキスト分類体験アプリ - シリコンの谷のゾンビ
もともとは研究室の新入生にNaive Bayesのイメージをつけるためにつくったもの．Naive Bayesを世の中に広めるために，きちんと公開することにしました． Text classification by Naive Bayes (2008-09-11追記）好評だったので日本語を扱えるようにしました．詳しくはこちらの日記をご覧ください． Text classification by Naive Bayes ver.2 日本語はじめました Naive Bayesナニソレ？という方はとりあえずググりましょう．理屈はわかったけれど，うまくイメージがつかないなぁ．．という状態になったら本プログラムを触ってみてください．すっきりします．たぶん． 使い方の説明 単語区切りが面倒なので日本語は使えません．あしからず． 本文を入れるっぽいところにテキストを入力します． クラスを選択して学習ボタンを押
Twitter ベイジアンフィルタプロキシ
Twitter で following が増えてくるにつれて、タイムラインに目を通すのが大変になってきた(という程きちんと見ている訳ではないが)。 さっとタイムラインをなめて面白そうな情報をピックアップしたい時は、「おはよう」とか「風呂入った」とか「トイレ」とかは除外して読みたい(そういう書き込み自体は嫌いじゃないのだが、人生はあまりにも短い)。 Twit や P3:PeraPeraPrv では NG ワード指定ができて、それらを含むステータスは表示しないようにできるのだが、Twitter の書き込みは揺らぎが激しすぎて指定しきれないという弱点がる。 ということでベイジアンフィルタでフィルタリングしてみることにした。 自前で Twitter クライアントを作る気はないので、proxy の形でさっと実装してみた。 #!/usr/bin/perl use strict; use warning
ウノウラボ Unoh Labs: 自己学習で分類精度を向上させるベイジアンフィルタ
20070201勉強会＿ベイジアンフィルタ posted by (C)フォト蔵 ベイジアンフィルタを自己学習を行う事で文書を高精度にフィルタリングすることができるシステムです。 SpamassassinやPOPFileのようなspamメール振り分けソフトに使用されているのでご存知の方も多いと思います。 ベイジアンフィルタというとspamメールの処理で広く使われているイメージがありますが、 これをwebの世界でも応用してみれば面白いものができるんじゃないかと思っていろいろ開発してたのですが、 結局実現には至りませんでした。 このままではもったいないので、これまで勉強してわかってきたことを勉強会で発表しました。 勉強会の様子の動画と資料を公開します。 bayes.pdf 僕自身専門家ではないので、いろいろ間違ってる部分もあるかと思います。 その時はご指摘いただければ幸いです。
PHPで実装されたベイズフィルタ
(Last Updated On: 2018年8月13日)PHPで実装されたベイズフィルタを見かけました。 http://www.atomicmpc.com.au/forums.asp?s=2&c=10&t=4466 ライセンスはGPLライセンスです。 ソースコードを見ると当然ですが半角スペースでトークンに分解しているので日本語では使えません。しかし、mecabなどを使用して使えるようにするのはそう難しくありません。もともとベイズフィルタは難しいアルゴリズムではないので読むと直ぐに理解できると思います。PHPで利用できる形態素解析モジュールは幾つかあります。 しばらく前には毎日数百のコメントスパムが送信されてきていました。b2evolutionデフォルト設定でコメントのモデレートが必須化されてから時間が経過してきたので今はかなり減ってきています。必要性は減ってきてはいますが時間があったら改
AIRS Labs: Railsで簡単にベイジアンフィルタを使えるacts_as_classified
インターンの増田です。 ActiveRecordのデータを使ってベイジアンフィルタを使う必要があったので、この部分をプラグインActs as classified として抜き出してみました。 インストール 依存しているライブラリをインストールします。 gem install classifier stemmer プラグインをインストールします。 ./script/plugin install svn://rubyforge.org/var/svn/actasclassified/trunk/acts_as_classified また、日本語のデータを学習に用いる場合はMeCab とそのRubyバインディングをインストールします。 日本語は(DB, MeCabともに)UTF-8を対象にしています。 使い方 分類したいモデルでacts_as_classifiedとします。 class Arti
単純ベイズ分類器 - Wikipedia
単純ベイズ分類器（たんじゅんベイズぶんるいき、英: Naive Bayes classifier）は、単純な確率的分類器である。 概要[編集] 単純ベイズ分類器の元となる確率モデルは強い（単純な）独立性仮定と共にベイズの定理を適用することに基づいており、より正確に言えば「独立特徴モデル; independent feature model」と呼ぶべきものである。 確率モデルの性質に基づいて、単純ベイズ分類器は教師あり学習の設定で効率的に訓練可能である。多くの実用例では、単純ベイズ分類器のパラメータ推定には最尤法が使われる。つまり、単純ベイズ分類器を使用するにあたって、ベイズ確率やその他のベイズ的手法を使う必要はない。 設計も仮定も非常に単純であるにもかかわらず、単純ベイズ分類器は複雑な実世界の状況において、期待よりもずっとうまく働く。近頃、ベイズ分類問題の注意深い解析によって、単純ベイズ分
Bayesian Network tools in Java (BNJ) - Kansas State University Lab for Knowledge Discovery in Databases
Eclipse setup tutorial, by Roby Joehanes [ HTML ] Note: This is slightly out-of-date (it was written for Eclipse v2.0), and the examples given are for our local setup, so you will have to modify the paths and CVS repository names accordingly. The recommended platform for BNJ v2 development is Eclipse, a very full-featured open-source IDE. We have been using the latest version, which as of Fri 23 A
ベイジアンフィルタ - Λάδι Βιώσας
MeCab＆形態素解析ネタの続きで、Pythonで簡易ベイジアンフィルタ作ってみました。 ベイジアンフィルタって何ぞや？という方に簡単に説明すると、テキスト分類プログラムのことです。よくある利用方法として、あるメールが、スパムメールかそうでないのかの判別に使われたりします。 ソースはコレです。ここのサイトの説明を参考にしました。アルゴリズムはPaul Graham方式を使っています。以前のコレはctypesを使ってMeCabを呼び出していたけど、今回はPython Bindingを使って書きました。 さて、、、ベイジアンフィルタを試すには、フィルタに学習させる為のデータが必要です。しかし、ふつーにスパムメールたくさん、ノンスパムメールたくさん用意して実験してもいまいち面白くない。 そこで、次のような実験方法を考えました。 Aさん、Bさんの書いた文章をフィルタ学習用データとして用意する。そし
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