Flutter vs Native vs React-Native: Examining performance
Today some of the most popular solutions to build mobile apps are native or cross-platform approaches using React Native or Flutter. While native development is positioned as AAA technical solution, it has some disadvantages that create market space for cross-platform apps to come in. In general, native development requires more effort from the development team to accomplish the project but…
なぜGo言語の正規表現は遅いと言われるの？ - Qiita
はじめに Goの正規表現は遅いと言われていることが以前から疑問だったので調査してみました。 こちらの記事やこちらの記事を拝見する限り ① 現実的なユースケース(例えばURLのパースなど)ではGo言語の正規表現は使うべきではなく、stringsパッケージの標準の関数を利用した方がパフォーマンスとしては良い。 ② Go言語で正規表現を利用するために必要な"正規表現オブジェクト"を並行にアクセスするにはパフォーマンスが問題になるので注意が必要。 とあります。その理由は、それぞれ以下に集約できるようです。 ① Go言語標準の正規表現ライブラリは、正規表現と検査文字列の長さに対して常に$O(n^2)$のオーダーで計算量が増加する安定したアルゴリズムを採用している。 ② "正規表現オブジェクト"を用いたマッチング処理には排他制御が行われている。 調べてみる Go言語のpkg/regexpの公式ドキュメ
2019年版: JavaScriptのループの考察 - Qiita
JavaScript いつの間にかずいぶん違う言語になったなぁ、と思うけど、 for(let i = 0; i < 100; i++) { /.../ } これはまだこう書くしかないのかな？const使えない？ — Takuo Kihira (@tkihira) June 6, 2019 このツイートを起点に、パフォーマンスの話が出て、紀平さんも計測されていたんですが自分でも思うところがあって計測して考察してみました。 実測前の僕の予想（というか過去の経験）は 普通のforが最速 for-inは速度以前に使ってはいけない for-ofとforEachは関数呼び出しがループごとに挟まるのでどちらも遅いが同じ水準 for ofは言語標準なので最適化が行われる期待！ でした。さて、結果はいかに？ それぞれのループの解説 伝統的なfor 伝統的なループが一番軽いというのはみんなが認めるところです。
net.ipv4.tcp_tw_recycle は廃止されました ― その危険性を理解する - Qiita
Disclaimer 私はネットワークの勉強もちゃんとしたことないし、Linux のソース読むのもはじめてな素人です。 何かおかしなところなどあれば、遠慮なくコメント欄でまさかりをお願いいたします。 ソースコードの引用に関して 本文中で Linux のコード／ドキュメントを引用している箇所がありますが、すべてタグ v4.11 のものです。また、日本語のコメント・翻訳文は筆者が入れたものです。 TL; DR Linux のカーネルパラメータ net.ipv4.tcp_tw_recycle は、バージョン4.12から廃止されました。 今後はこの設定は行わないようにしましょう（というかできません）。 一方、net.ipv4.tcp_tw_reuse は安全であり、引き続き利用できます。 …というだけの話なのですが、自分用にメモがてら経緯・背景などを記録しておきます。 なんで気がついたか このパラ
backlog の実験 - computerの日記
こんにちは、ちょっと涼しくなってきましたね。 今日は、backlog の実験をしてみます。 CentOS6.9 で、メモリ4Gbyte の仮想マシン上で実験しました。 よく使われるアプリケーションとして、Apache を上げてみます。 前提知識です。 syn backlog：接続確立中キューの最大値（不完全なソケットのキューの最大長） backlog：接続待ちキューの最大値（完全に確立されたソケットのキューの最大長） tcp_syncookies： 有効（値 1）：一定の基準を越えた場合、syncookies を送信する。 syn backlog と backlog の小さいほうの値を、付近の 2の累乗の値に 切り上げた数値を超えると、syncookie を送信します（注）。 その際、ソケット蓄積の概念は放棄されるため、syn backlogの最大値の概念 は無視されます。 無効（値 0）
TCP Fast Openの闇と、Kernelの緩和コミット - ASnoKaze blog
TCP Fast Open TCP Fast Openと呼ばれる技術があり、RFC 7413として標準化されている。 このTCP Fast Openを使うと、一度コネクションを貼った相手とは、TCPの3ウェイハンドシェイク中にデータを送受信できるようになる。クライアントからSYNとともにデータを送信することで、実際にデータを送受信開始するまでの待ち時間が短縮できる。 Linuxではすでにクライアント/サーバ両方でTCP Fast Openを使用できる。 TCP Fast Openの闇 しかし、数年前よりこのTCP Fast Openには一部のネットワークで奇妙な振る舞いをすることが知られている。Appleの人が実際にデプロイした時に見つけたもので、IETFやNANOGにて報告されており、その時の資料は下記のとおりである Deploying TCP Fast Open in the wild
雑なMySQLパフォーマンスチューニング
26. EXPLAIN mysql> EXPLAIN SELECT * FROM table_1 a JOIN `table_2` s ON a.user_id=s.`user_id` AND s.site_i d=120 WHERE app_id=8250G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: ref possible_keys: PRIMARY,ix_table_1,ix2_table_2,ix3_table_1,idx_table_1_06,idx_table_1_07,idx_t able_1_09 key: idx_table_1_06 key_len: 4 ref: const rows: 13496 Ext
１台あたり10,000人を捌くRails製Webサーバのチューニング - dely Tech Blog
SREの深尾です。kurashiru [クラシル] のインフラを担当しています。 タイトルのとおり、クラシルのwebサイトではRailsを使っており、１サーバあたり10,000人程度のアクセスに耐えることができます。実際には余裕を持たせて5,000人/サーバを目安にスケールさせており、TV CMをガンガンやったり、国内外のTV番組で特集されたり、芸能人にSNSで拡散されても動じませんが、実は過去に１度だけWebサイトがダウンしてしまったことがあります。それは2017年3月11日にSmaSTATION!!というTV番組でクラシルが取り上げられた時のことでした。 以下はその時のリクエスト数を表すグラフです。ダウンしてしまったので計測できなかったユーザの数字は含まれませんがそれでもアクセス数は１分で数万人を超えていました。 それまで、Webサイトの負荷対策はあまり行っておらず、２台のWebサーバ
MySQLデータベースパフォーマンスのためのLinux OSチューニング | Yakst
Percona Database Performance Blogの翻訳。Linux上でMySQLサーバを運用する際の、カーネル、ファイルシステム、メモリなどのチューニングのポイントをまとめた記事。 [MySQL][Linux]原文 Linux OS Tuning for MySQL Database Performance - Percona Database Performance Blog (English) 原文著者 Spyros Voultepsis 原文公開日 2018-07-03 翻訳依頼者 翻訳者 doublemarket 翻訳レビュアー taka-h 原著者への翻訳報告 2220日前 原文へのコメントで報告済み 編集 この記事では、MySQLデータベースサーバーのパフォーマンスチューニングと最適化のために調整する重要なLinuxの設定を復習します。OSのチューニングに使う
Tune Linux Kernel Parameters For PostgreSQL Optimization
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
クラシル、不屈のキャッシュ戦略 - dely Tech Blog
こんにちは！ プロダクトマネージャーをしている奥原 (@okutaku0507) です。前までサーバーサイドのリードエンジニアをしていました。 delyの開発ブログが長らく更新されておらず、不甲斐ないです。これからは活発にdelyが取り入れている最新技術や実際にあった事例、取り入れているアーキテクチャなどを中心に発信していきたいと思っています。 久しぶりの今回は、delyが運営/開発しているレシピ動画サービスであるkurashiruの涙あり、笑いありのキャッシュ戦略について歴史と実際の事例を元に書いていきたいと考えています。最後には、僕が作成したクラシルに用いられているキャッシュ戦略をgemにしたライブラリを紹介いたします。 はじめに サーバーサイドチームはクラシルの開発から1年半程度まで、主に僕一人しかいませんでした。TVCMによる急激なユーザー数増加や新機能開発、社員100人を支える管
jemalloc について調べたのでまとめた - zonomasaの日記
※この記事は３回シリーズのうちの一つ jemalloc について調べたのでまとめた - zonomasaの日記 続 jemalloc について調べたのでまとめた（ビルドと組み込み方法） - zonomasaの日記 jemalloc の解析機能 - zonomasaの日記 photo by mutednarayan jemalloc とは jemalloc は、標準ライブラリで定義されているmalloc, free 等のメモリアロケーション APIの実装である。 jemalloc : 公式ページ jemalloc は2005年より、Jason Evans によって開発されており、SMPでのスケーラビリティのためにFreeBSD のlibcに取り込ま標準アロケータとなっている。 その他にも、Facebook の内部や、KVS のRedis、fluentd などにも取り込まれている。 具体的には
Taming Rails memory bloat | Mike Perham
2018-04-25 MRI, the standard Ruby interpreter, has a serious problem with memory bloat in large Rails apps. It’s quite common for me to see Sidekiq processes which are 1-2GB in RSS or even larger! It turns out that a large part of this memory usage is due to memory fragmentation: MRI uses the OS’s memory allocator by default (on Linux, almost always GNU glibc), which seems to work poorly with Ruby
malloc ライブラリのメモリ管理構造 | 技術文書 | 技術情報 | VA Linux Systems Japan株式会社
Linux プログラミング言語 malloc(3)のメモリ管理構造 2007/11/30 技術本部 クラウド基盤エキスパート 角馬 文彦 malloc()といえばＣ言語ではお馴染みのライブラリで、最も良く使用されるライブラリの一つです。しかしその分だけ何らかの不具合を経験した人も多いのではないでしょうか。本書ではmalloc()、free()で確保、解放されるメモリリソースが内部的にどのように管理されているかを説明していきます。mallocライブラリの仕様を理解する事で、ライブラリ使用時に何らかの不具合が発生した際の手助けになればと思います。 ここではLinuxディストリビューションで標準的に使用されているglibcのmallocライブラリを扱います。今回の調査では次の環境を使用しています。 ディストリビューション :Debian sarge パッケージバージョン :glibc-2.3.
linux-os-tuning-for-mysql-database-performance
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
Ruby でラインメモリプロファイラ - Qiita
プロファイラ好きなモニタの前の皆さんこんにちは。@sonots です。この記事では、Ruby コードのどの行がどのぐらいメモリを消費しているか調べる方法を紹介します。 オブジェクトの数を数える Ruby には ObjectSpace というオブジェクトの情報を集めたり操作したりする module があります。 このモジュールの each_object メソッドを使用すると、RubyVM 上の全てのオブジェクトを取り出すことができます。 このメソッドを使って、以下のようなコードを書くと、実行した地点で、RubyVM 中にどのクラスのオブジェクトが何個存在しているのかカウントできたりするわけです。興味深いですね! ObjectSpace.each_object.inject(Hash.new 0) {|h,o| h[o.class]+=1; h } #=> {Class=>241, Strin
キャッシュフレンドリーなステートレスアプリケーション設計について考える #CDN_Study - mizchi's blog
CDN_Study という勉強にいってきた。 https://http2study.connpass.com/event/81469/ そこで、Akamaiの方が、「個人の意見だけど、アプリケーション側がもっと基礎設計でステートレスでキャッシュフレンドリーな設計になってないといけないよね」という旨の発言をしていて、最近そのことにアプリケーションエンジニアとして同じようなことを考えていたので、書き出してみる。 SPAとかSSRとかフロントの不毛な話は出さないようにしてるが、主にサーバレス環境を意識している。 前提 世の中のアプリケーション内のモジュールは、Statefull or Stateless に分類でき、それをツリー状に表現できれば差分検知できる、という React の仮想 DOM 的な世界観が自分にある 以下の話は、基本的には Fastly のサロゲートペアーとそのためのミドルウェ
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