組織3像が人材3像を決める 日本企業の地殻変動 | 人材採用・育成｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
日本企業のグローバル化をどう定義するか。この問題への解としての枠組みは、いまだ日本の企業経営の現状と将来に即した形で提示されていないようだ。そもそも現在の日本企業は、程度の差こそあれ、グローバル化の影響を受けている。本連載では、日本的な経営と外資的なそれが混在するこの状態を「まだら模様」と呼ぶ。この「まだら模様」の在り方を考えることで、日本企業における組織と人材の目指すべき方向性を明らかにする。 日本的経営と外資的マネジメントの混在 日本企業のグローバル化、特に人材面でのグローバル化はうまくいっているのだろうか。グローバル人材の調達・開発はビジネスの必要性を満たしているのだろうか。私を含めて「大苦戦中」と思っている方が相当いるのではないか。他方で、グローバル化で先行する一部の欧米企業やアジア企業において、グローバル経営、特に人と組織のマネジメントをどうすればよいかという先行事例や理論やモデ
知識労働者が自発的に生産性を上げる3つの方法 | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
組織の生産性は、目標達成に直結する要素だ。そして従業員自身が納得しない生産性向上施策は、やがて形骸化していく。マネジャーに求められるのは、「従業員が自発的に仕事の効率化を図る、きっかけや仕組み」をつくることだ。本記事ではその3つの方法を提案する。本誌2015年2月号特集「目標達成 結果を出す組織のPDCA」関連記事。 知識労働者は、経営陣の助けを得なくても生産性を20％上げることが可能である。我々はアメリカおよびヨーロッパの8業種39カ国にわたる45人の知識労働者にインタビューを行い、次のことを明らかにした。自分の仕事で価値の低いものを特定し、それらを完全に切り離すか他者に移譲する、もしくは外注することで、知識労働者は1週間のうち約1日に相当する時間をより重要な仕事に振り向けられるようになる（詳細は本誌2014年3月号「マネジメント時間を20％増やす法」を参照）。 上司の指揮がなくても、チ
DeNAで山ほど失敗して学んだ新規事業企画のコツはないというコツ | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
DeNAの起業に参加した渡辺雅之氏による連載2回目は、新規事業について。DeNAの立ち上げ期に新規事業を担当していた渡辺さんは、ほとんどが失敗だったという。これだけ失敗を経験して学んだコツとは？ DeNAで僕が担当していたのは、最初こそ企画やマーケティングから営業まで「文系」全般だったが、組織の拡充に伴って絞られ、また、移り変わっていった。その中で、一貫して関わったのが、新規事業の検討や立ち上げで、指折り数えてみても、数十の新規プロジェクトに関わった。 残念ながら多くのものは影も形もなくなってしまったし、成功した事業でも僕が関わった部分は限定的だ。成功率も低ければ、最初から最後まで自分で立ち上げたと言えるほどの代表作もない。それに過去の自分の企画を思い出してみても、後悔するポイントばかりが頭に浮かぶ。はっきり言ってしまえば新規事業立ち上げの定石や普遍的なコツというものは、未だにさっぱり分か
何がイノベーションを妨げるか。5つの兆候から読みとく | イノベーション｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
イノベーションの成功確率を高めるには、そのプロセスに顕れる悪しき兆候を見逃さないようにすべきであるとマグレイスは語る。それらの多くは成功体験や高収益事業への固執に起因しているという。 多くの企業はイノベーションの取り組みを、意図せずしてみずから妨げている。先日、その症状を示す5つの兆候をコロンビア大学のメディアフォーラムで説明したが、ここに改めて紹介しよう。 1. 取り組みが長続きしない 映画で次のような情景を、誰もが観たことがあるだろう。組織のごく少数の人たちが、もっとイノベーションを進めよう、あるいは既存のものと異なるイノベーションを成し遂げようという情熱に駆られ、新たな取り組みを始める。若手や中堅の社員であれば、少人数のチームを編成し、典型的な部門の壁を乗り越えることに努め、新しいチャンスを見出すかもしれない。幹部クラスであれば、イノベーションへの衝動はスカンクワーク（特命チームによ
「データに基づく意思決定」はもはや競争優位の常識である | 意思決定｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
ビッグデータの活用がビジネスの世界で注目されている。経営にデータを用いること自体は、昔から行われているはずである。今起きているビッグデータの潮流は、従来のＩＴ化の流れと本質的に何が違うのか。経営者はこの時代、何を知るべきなのだろうか。 「勘と経験」から「合理的な」意思決定へ 丸山 宏 （まるやま ひろし） 統計数理研究所 副所長 1983 年東京工業大学理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。工学博士。日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所所長、同社執行役員、東京工業大学客員助教 授（兼務）、キヤノン株式会社デジタルプラットフォーム開発本部副本部長などを経て、2011年より現職。専門分野は、自然言語処理、XML、Webサー ビス、情報セキュリティ。 ブラッド・ピット主演の映画「マネー・ボール」をご存知だろうか？ ブラッド・ピット演じる主人公のビリー・ビーンは、米国野球のメジャーリーグ、オ
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