Encoder-Decoder でレシピの材料名を正規化する - クックパッド開発者ブログ
研究開発部の原島です。部のマネージメントのかたわら、自然言語処理関連の開発に従事しています。本エントリでは、最近社内で開発した自然言語処理システムを紹介します。 ■ 「しょうゆ」のバリエーションは 100 種類以上 クックパッドで以前から解決したかった課題の一つに材料の名前（以下、材料名）の正規化があります。 クックパッドのレシピは複数の材料から構成され、各材料は名前と分量から構成されています。例えば、上のレシピの一つ目の材料は「豚薄切り肉」が名前で、「200g」が分量です。 さて、この材料名はこのレシピでは「豚薄切り肉」という表現でした。しかし、他のレシピでは「豚うす切り肉」という表現かもしれません。「豚うすぎり肉」や「ぶた薄切り肉」、「豚薄ぎり肉」等の表現もありえますね。 これは異表記同義（いわゆる表記揺れ）の問題ですが、同様の問題は他にも沢山あります。例えば、以下のようなものです。
富士通研、多彩な声やトーンで情報を伝える音声合成技術を開発
富士通研究所は3月31日、高品質で多彩な声を短期間で作成でき、利用シーンや利用環境に合わせたトーンで情報を伝える音声合成技術を開発したと発表した。 テキストを音声で読み上げる音声合成技術は、刻々と変化する交通情報の放送や、住民向けに地域の情報を放送する市町村防災行政無線、美術館・博物館の展示ガイダンス音声、電話による問い合わせに自動音声ガイダンスで応答する自動音声応答システム、カーナビをはじめとする組み込み端末の音声アプリケーションなど、幅広く利用されている。また、工場や作業現場などでは、ハンズフリーで作業を妨げないという利点から、音声で情報を通知するという使い方も始まっている。このような中、従来の音声合成技術はテキストを読み上げるだけだったが、利用シーンが広がるにつれ、多彩な声やトーンを自在に使い、表現力豊かにわかりやすく情報を伝える音声合成技術が望まれている。 従来の音声合成技術は、話
本当に人間に残る仕事は何だろう／アルゴリズムが全て呑み込む未来 - 風観羽 情報空間を羽のように舞い本質を観る
■『ポーカーゲーム』における機械と人間 人間同士で競う、ポーカーゲームを実際にやってみたことのある人はどれだけいるだろうか？ 自分でやったことはなくても、映画やテレビ等の題材として幾度も取り上げられていることもあり、何となくであれ見知っている人は多いと思う。無表情を装うことを『ポーカーフェイス』というが、相手に自分の心理を知られないようにしつつ、相手の肚を探る。相手の顔色を伺いながら騙し合う。人間臭い要素が満載だ。もちろん運の要素も大きい。 ここにコンピューターが本格的に参戦して、人間を打ち負かしてしまうなんていうことがあるのだろうか。チェスや将棋のように、勝負のかなりの部分が『合理性』で決まるゲームと違って、ポーカーはいわば数量化できない人間的な要素の塊のようなゲームに見える。そこに合理性の塊のようなコンピューターが太刀打ちできるのか？ そんなことは『原理的』に不可能なのではないか。だが
2013年スマート・マシンのまとめ（自動運転車、ウェアラブル、ロボット、リーンハードウェア等）：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
クラウド、モバイル、ソーシャル、ビッグデータに続き、新たなITキーワードとして「スマート・マシン」への注目が集まっています。 ガードナー2013年10月15日に発表した「2014年の戦略的テクノロジ・トレンドのトップ10」の一つに「スマート・マシン」をあげています。 スマートマシンとは、知能と自律的な学習機能を備え、状況に応じて自らが判断し適応し、人間にこれまでやってきたことまで実行する新しい電子情報機器、電子機械を指しています。 ガートナーでは、新しいハードウエア、アルゴリズム、ネットワーク、コンテンツ（ビッグデータなど）の4つの力が合流し、スマート・マシンが現実のものになったと指摘しています。 ガートナーでは、「スマート・マシン」について、 コンテキスト・アウェアなシステム、インテリジェントなパーソナル・アシスタント、スマート・アドバイザー (IBM Watsonなど)、先進のグローバ
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機械学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
機械学習とは，Arther Samuel によれば「明示的にプログラミングすることなく，コンピュータに行動させるようにする科学」 のことです． 歴史的には，人工知能の研究分野の中で，人間が日々の実体験から得られる情報の中から，後に再利用できそうな知識を獲得していく過程を，コンピュータにおいて実現したいという動機から生じました． 現在では，数値・文字・画像・音声など多種多様なデータの中から，規則性・パターン・知識を発見し，現状を把握や将来の予測をしたりするのにその知識を役立てることが目的となっています． しましまの私見に基づいて，機械学習の各種の問題を整理しました． ↑ 他分野との関連† 確率論：機械学習で扱うデータは，いろいろな不確定要素の影響を受けており，こうして生じた曖昧さを扱うために利用されます． 統計：観測されたデータを処理する手法として長く研究されてきたため深い関連があります．特
なぜ「主人がオオアリクイに殺されて1年が過ぎました」なのか？ - あんちべ！
件名： 主人がオオアリクイに殺されて1年が過ぎました。 差出人： 久光 いきなりのメール失礼します。 久光さやか、29歳の未亡人です。 お互いのニーズに合致しそうだと思い、連絡してみました。 自分のことを少し語ります。 昨年の夏、わけあって主人を亡くしました。 自分は…主人のことを…死ぬまで何も理解していなかったのが とても悔やまれます。 主人はシンガポールに頻繁に旅行に向っていたのですが、 それは遊びの為の旅行ではなかったのです。 収入を得るために、私に内緒であんな危険な出稼ぎをしていたなんて。 一年が経過して、ようやく主人の死から立ち直ってきました。 ですが、お恥ずかしい話ですが、毎日の孤独な夜に、 身体の火照りが止まらなくなる時間も増えてきました。 主人の残した財産は莫大な額です。 つまり、謝礼は幾らでも出きますので、 私の性欲を満たして欲しいのです。 お返事を頂けましたら、もっと詳
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機械学習で「無駄なシーン」を自動削除してくれる動画編集ソフト(ワイヤード) - goo ニュース