Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
The Battle is Over: My Micro 4/3 Camera Outsold my Full-Frame DSLR The battle is over, and full frame cameras have lost the race. Here’s why. I’ve been selling photos through a high end stock agency for the last two years. In my collection are images from a full frame DSLR, an APS-C DSLR, and several Micro 4/3rds cameras, and after tallying my sales for an entire year, it turns out my highest sell
ntpdを起動してもすぐには同期されません。 同期の状態を確認するのに使用するコマンドが ntpq -p です。 # ntpq -p remote refid st t when poll reach delay offset jitter ============================================================================== *ntp-b2.nict.go. .NICT. 1 u 1 64 377 91.074 20.475 82.456 LOCAL(0) .LOCL. 10 l 57 64 377 0.000 0.000 0.001 ntpdを起動したての状態ではまだ同期が始まっていません。 同期が開始されれば、remoteの左に同期しているサーバーに*がつきます。 また、複数設定している場合には、同期可能なサーバー
こんばんは。年末年始特別進行ということで、(この記事はいつもの時間帯ですがw)投稿タイミングや本数・内容などが少々変則的になっています。 さて、本題ですが、先日の記事「NTPサーバの設定ってどうしてます?」の続きを少々書いてみることにします。 karasuma-kitaoji.hatenablog.com この記事では福岡大学のNTPサーバへのアクセスが半端ない話という話に絡めて、「(ネットワーク的に)近くのNTPサーバを設定しましょうね」というようなネタを書きました。しかし、どこに合わせればいいのか分からない場合もあるかと思います。 また、接続環境によってISPが変わる場合もありますよね。たとえば、自宅では有線LANまたは無線LAN経由で契約ISPと接続しているけど、外出先でスマホを使ってテザリングしてPCをネットにつないでいるといったケースも考えられます。この場合、接続しているISPが
CTOの椎名です。 先日AWS Re:Invent(ラスベガス)から帰国しました! 今年の Keynote ではかなりの量の新サービスが発表されましたね。自分が聴講したセッションもほとんどが口を揃えてサーバーレスや Lambda などの話をしており、AWSは一気にサーバーレスを推していってるんだなーと肌身に染みました。 本日はLambdaの開発環境についてお話です。 Lambdaでの開発環境の整備についてはまだ業界的なベストプラクティスが整ってないのが実情だと思いますが、そんな中弊社で活用している/導入しようとしている技術について紹介させて頂きます。 Lambda での環境管理 Lambdaを使っているとまず考えるのが、開発環境(dev)と本番環境(prod)の環境分けについてです。 環境ごとにfunctionを作る 現在では現在、単純にfunctionごと分けてしまっています。<関数名>
AWS アカウントを複数人で使ってシステムを作っていく時に、 セキュリティの面からやるべきことについて。 主に Web アプリケーションを想定した内容ですが、特に書いてあることは特殊ではないと思います。 各所の Blog にも記事書かれてますが思っていることをつらつらと書いてみます。 なんか変なこと言ってたらご指摘ください。 参考: AWSのセキュリティが気になるなら読んでおくべきAWSセキュリティのベストプラクティス - yoshidashingo はじめに (AWS アカウントと IAM ユーザ) 前提というか用語の話。 AWS アカウント アカウント作成時のメールアドレス、パスワードでログインして使うユーザ IAM ユーザ AWS アカウントから発行できる、ユーザ名とパスワードでログインして使うユーザ AWS アカウント周り AWS アカウント (ルートユーザ) で作業できないように
◎前提 ・仮想マシンの再生PlayerにVMWare Playerを使用していること ◎手順 ①VMware Playerを使用して、仮想マシンの物理ファイルが保存されているフォルダを確認する ②①のフォルダをコピーして、適当に名前を変更する。また、vmxファイルの名前を変更する ③複製した仮想マシンをVMWare Playerで再生して、動作確認をする ①VMware Playerを使用して、仮想マシンの物理ファイルが保存されているフォルダを確認する 「Player→管理→仮想マシン設定→オプション→ワーキングディレクトリ」から確認できる。次の図では、「D:\virtualMachine」となっている。 ②①のフォルダをコピーして、適当に名前を変更する。また、vmxファイルの名前を変更する ③複製した仮想マシンをVMWare Playerで再生して、動作確認をする VMWare Play
#divclass(page_title){ &this_page() } 我々は&blanklink(C++ style for comments){http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/cppguide.xml#Comments}の考え方に従います。 全てのファイル、クラス、メソッド、プロパティに&blanklink(JSDoc){http://code.google.com/p/jsdoc-toolkit/}コメントが、適切な&link_anchor(jsdoc_tag_reference){タグ}と&link_anchor(js_type_language,pageid=17){データ型}を伴って記されるべきです。また名前から明白に判断できる場合を除き、プロパティ、メソッド、メソッドの引数、メソッドの戻り値を説明する文章
Raspberry Pi Type B 512MBを買ったのが 8 月のこと。Raspbian をインストールして無線 LAN 接続のための USB ドングル(BUFFALO 無線 LAN 子機 WLI-UC-GNM)を挿してカメラモジュールをつないで、ちょっと遊んではみたもののそのまま放置していました。もったいない。 原因を考えてみたところ、 apt-getなどでインストールして遊びたいありもののソフトウェアはとくにない 自分で Raspberry Pi 用のプログラムを書きたい 統合開発環境フリークの自分にとってはパフォーマンスが低すぎて開発機にはならない(Eclipse などがまともに動かない) それどころか、ちょっと複雑なライブラリをビルドしようとするとそれだけで数時間以上かかってしまう しかも途中でエラーが起きたりして飽きる、だるい ということのようです。 そこで、Windows
「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か? 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery(Googleクラウドの大規模クエリサービス)について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。(Fluentd Meetupでの)プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる(これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも)。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent
目次 2019年追記 はじめに クラス実現のために必要な JavaScript の言語仕様 function this call new 演算子 prototype チェーン プロパティ: prototype Google Closure 流のクラスの実現方法の概要 クラスの宣言とコンストラクタの定義 メンバ変数 (インスタンス変数) メソッド定義と呼び出し private, protected 継承 プロトタイプチェーンを利用してメソッドを親クラスから引き継ぐ 親クラスのコンストラクタの呼び出し メソッドオーバーライドと親クラスのメソッドの呼び出し 多重継承 abstract, interface inherits の実際のコード 良くないクラス実現方法 ES6 のクラス 2019年追記 この記事ではclassが導入されたES6以前のJavaScriptでどのようにクラスに相当するものを
梅雨も明け、本格的な夏を迎えましたが、皆様のサーバーはお元気にお過ごしでしょうか。 VPSやクラウドサービスが気軽に使えるようになりましたが、ファイルサーバーのように、自宅内に置いておく必要のあるサーバーもまだまだありますよね。筆者も自宅に、Ubuntu Serverを何台か動作させています。そしてモバイル全盛のこの時代、インターネットからアクセスできないのでは、自宅サーバーの魅力も半減というものです。そのため、SSHの踏み台サーバーなどを用意して、インターネットから自宅内へアクセスできるように設定している方も多いのではないでしょうか。 インターネットから自宅内部へアクセスするためには、アクセス先としてブロードバンドルーターなどに割り振られたグローバルIPアドレスを知っておく必要があります。ここで問題になるのが、プロバイダから割り振られるグローバルIPアドレスが、常に一定であるとは限らない
動機 Python用の機械学習ライブラリscikit-learnは機械学習がさっぱりわからない私のような素人にも機械学習が使えるというすごいライブラリだ。正直大学時代に機械学習概論の単位を落としかけて以来、あまり寄り付かないようにしていたのだけれど、データサイエンティストっていうのは話しによればお金になるらしい。というわけでそういうスケベゴコロ満開で機械学習ライブラリに何かデータを分析させてみようと思う。 今回のモチベーションは http://blog.parosky.net/archives/2212 でツイートの文章クラスタリングを見たので、ここのところを2chのレスに変えてやってみよう、というだけの話。それだけでは華がないので、PaaSサービス上で動かしてみたいな、というところ。つまり今回目指すのは scikit-learnを使っての文章クラスタリング scikit-learnに文章
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