【やじうまPC Watch】 2次元美少女がPythonを無料レッスンしてくれる動画が公開 ～cvに上間江望さん起用
IT技術者・ITエンジニアが英語を学ぶべき理由【すぐに使える英語表現集・英語求人付き】 | IT/Web系の起業家・フリーランスに贈る、すべらない起業論
こんにちは。ITエンジニア・webディレクター・webデザイナーなどのIT人材の自立・キャリアを支援するITプロパートナーズの木村です。 通信機器の発達や、交通手段の進化により今では海外がぐっと身近になってきました。ビジネスの世界も例外なく、海外とのやり取りも増えて来ています。ですが、私たち日本人の英会話力はけして高くはありません。そんな環境の中でIT技術者は英語を学ぶべき！なのかを考えてみましょう。 IT技術者界隈の英語事情 英語圏である米国がソフトウェア産業の主要拠点であることは事実です。人材の層は厚く、新しいトレンドの多くは米国発であり、市場としての規模も大きいのです。また、人材、市場と環境が整っているために、投資家も資金を提供しやすいのが現状です。ソフトウェア企業の起業には最適の環境であるといえます。 ですが、何人もの優秀な日本人エンジニアと米国で、コミュニケーション手段としての英
Conda Documentation — conda 25.7.1.dev26 documentation
Conda Documentation# Welcome to conda's documentation! Conda provides package, dependency, and environment management for any language. Here, you will find everything you need to get started using conda in your own projects. Install # We recommend the following conda distribtions to install conda:
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともな
プログラミング言語別の年収ランキング 1位はPython、機械学習ニーズ増
求人検索エンジン「スタンバイ」を運営するビズリーチは2月25日、プログラミング言語別の平均年収ランキングを発表した。1位の「Python」は機械学習、人工知能分野の盛り上がりを背景にニーズを高めている。 1位は「Python」の651万円で、機械学習エンジニアやロボット向けアプリケーション開発の求人が目立つ。これまで海外に比べて日本での人気や存在感は薄かったが、人工知能（AI）ブームを受け、需要が急激に高まっていると予想している。 2位以下は、Webのフロントエンドからサーバサイドまで幅広く求人がある「Perl」、ベンチャースタートアップ企業の求人が多い「Ruby」、短時間で大量のリクエストを処理するソーシャルゲームやアドテクノロジーの現場で需要の高い「C言語」、フロントエンドの動的な要素を担う「JavaScript」――と続く。 求人掲載数別に見ると、1位は「Java」の5万6753件、
Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
cannot create new cocos2dx project using create_project.py
I've installed cocos2dx in my mac and I am able to run a samplegame from the cocos2dx samples. Now I'm trying to create a new project using the create_project.py. But I got this message in terminal Trace back (most recent call last): File "/Users/../cocos2d-x-2.2.1/tools/project-creator/create_project.py", line 191, in shutil.copytree(context["src_project_path"], context["dst_project_path"], True)
CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
paiza times
2025-08-07 【26卒・27卒】エンジニアを目指す就活生向けインターン先の選び方 転職・就職 26卒・27卒予定の就活生や学生の方の中には、この夏からインターンシップ（以下、インターン）に参加される方も多いかと思のではないでしょうか。paiza新卒でも、ITエンジニアを目指す方向けのインターン求人を多数掲載しています。就活生や内定者の方とお話… #エンジニア就活 #インターン 2025-07-29 初心者にオススメ！Pythonを習得できる4つの学習法と9つのコンテンツ プログラミング Pythonはエンジニアからの人気が非常に高い言語です。実際にpaizaが調査した人気言語ランキングでは、社会人・学生ともに毎年Pythonが1位となっています。www.paiza.co.jpPythonは機械学習やAI・人工知能の研究・開発に適したライブラリが多く、ニーズが急増… #プログラミング
よくあるエラー - 西尾泰和のはてなダイアリー
初心者が出しがちなエラーメッセージに関して、エラーメッセージが英語だからと読まずに飛ばす人が多いかと思って和訳をJython本に書いていたんだけど、どうせならここで公開して他に陥りがちなエラーメッセージの情報を集めた方がいいんじゃないかと思った。 "__add__ nor __radd__ defined for these operands"「その計算の対象にしているオブジェクトには__add__も__radd__も定義されていないよ(足し算が定義されていないよ)」→数が入っているつもりの変数にNoneが入っていたりするとかありがち。数を返すはずの関数がreturnしわすれでNoneを返すとか。 "global name 'x' is not defined"「'x'という名前の変数が(グローバルまで探しに行ったけど)見つからなかったよ！つづり間違ってない？」 "NameError: n
DSAS開発者の部屋
12/27 から年末年始をはさんだ5日間で、技術系インターン「KLabサーバーサイドキャンプ」を開催しました。 今春3月に第2回も企画しているので、 その宣伝も兼ねて開催報告をします。 （尚、エントリー最終締切日が1/24（月）に迫っているので興味を持って頂けた方はお早めにご応募ください） キャンプの目的 このキャンプは、主にこれから就職活動を始める学生を対象にサーバーサイド開発を体験してもらい、今後の進路を考える上で参考にしてもらうことを目的としています。 そのため、Pythonでのある程度のプログラミング経験は前提としつつ、SQLやSSHなどを触ったことがない方でも参加できるように講義や課題を準備していました。 キャンプの内容 題材として、実際に遊べるリズムゲーム（音ゲー）を用意しています。 このゲームにはユーザー登録機能と、複数人で同一曲を同時にプレイする機能があります。この2つの機
ゲーム感覚でプログラミングが学べる15サイト - paiza開発日誌
Photo by Blake Patterson こんにちは。谷口です。 初心者がプログラミングの勉強を始めるにあたって、独学でどう勉強したらいいか分からないという方も多いと思います。また、プログラミング言語の本を読んでみたけど難しくて…という方や、環境構築が大変で挫折したという方もいるのではないでしょうか。 今回は、そういった初心者だけど楽しく勉強したい！という方のために、ゲーム感覚で楽しくプログラミング学習ができるサイトを紹介していきます。 現在paizaではプログラミング×異世界ファンタジーRPG『ロジックサマナー～閃光の召喚プログラマ』を公開しています！ 主人公はひょんなことから異世界に迷い込んだITエンジニア。異世界では、なんとプログラミングしたコードが召喚獣を呼び出すための詠唱魔法だった！？召喚魔法（※プログラミング）が使える主人公は急に世界を救う伝説の召喚士として盛大に歓迎さ
給与の額でプログラミング言語を選ぶな
現在需要がある言語で将来も稼げるとは限らない COBOLを使えば高収入を得られるが、おそらくキャリアを限定することになってしまう。言語がマニアックになればなるほど、企業はより多くの給与を支払う傾向にあるだろう。需要と供給のシンプルな問題だ。あるいは、MongoDBのケリー・スターマンはそのことを「得られる収入の額と採用の可能性は反比例する」と定義している。 Quartzの「履歴書で最もアピールできるプログラミングスキル」のランキングが間違いであり、人を惑わせる理由がまさにそれだ。どのプログラミング言語が「ベスト」なのかは多くの要因が絡んでおり、その言語で今どれくらい稼げるかということは、ひょっとして最も軽視されているかもしれないのだ。 人気争いではどうか 結局、ベストなプログラミング言語とは、必ずしも最も稼げる言語というわけではなく、仕事探しに困らない言語、ということになりそうだ。 その基
初心者だけどヘビ年だしPythonでWEBサービス作ってみた - ニート・アンド・カンパニー
僕、プログラムはあまり書けないんですが、 「WEBサービスを作ってみたい」と以前から思っていた所、 正月実家に帰ってヒマが出来たので、ずっと気になってたプログラミング言語「Python」を勉強しがてら、 簡単なWEBサービスを作ってみたので、その過程を報告したいと思います。 あまり経験のない人間に言われても。。。という感じかもしれませんが、 僕の中の結論としては、 「今年こそはプログラミングできるようになりたい！」と言う人に、 個人的に一番オススメなのはPythonです。 この記事がこれからプログラミング始めたい / Pythonやってみたいと思ってる人のために、何かの足しになれば嬉しいです！ 作ったサイト 2chまとめ番付 2chまとめブログからRSSを引っ張って来てまとめて表示する、 いわゆるアンテナサイトなんですが、ポイントとして、 1. はてブ順に見れる 2. 日間、週間、月間ラン
Pepperハンズオン まとめ [Tech-Circle#7] - Qiita
本記事は Tech-Circle#7 Pepper ハンズオン 勉強会の内容です。 はじめに 勉強会で必要な情報については、本記事にリンクをまとめています。ハンズオン中、各記事へのリンクは本ページを参考にしてください。 この勉強会へのイベントページ Pepperハンズオン勉強会について Softbankの感情認識ロボットPepperのハンズオン勉強会を行います。 Pepperには様々なカメラ、マイク、センサが搭載されており、それらセンサから収集したデータを活用してパターン認識などの機械学習を行います。Pepperが人物の年齢、性別推定、表情認識するアプリを開発しましょう。 Pepperをクラウドとつないで賢くするハンズオンです。 Google Speech APIや、ReKoginition APIなどのweb APIをつかって音声認識や、画像認識した結果をPepperに喋らせます。 事前
![Pepperハンズオン まとめ [Tech-Circle#7] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/187864376f4b6dc1b7653acbb57cb99d0ca1813c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTcwNyUyRnByb2ZpbGUtaW1hZ2VzJTJGMTQ3MzY4MjIwMj9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz1mOGY4OTQxNDRjZTMyODdlZGUxMTBlNzUwMGVhYTI4Mg%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Ddbbff4597bd73541d1a2208627ff9dad%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9UGVwcGVyJUUzJTgzJThGJUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUJBJUUzJTgyJUFBJUUzJTgzJUIzJTIwJUUzJTgxJUJFJUUzJTgxJUE4JUUzJTgyJTgxJTIwJTVCVGVjaC1DaXJjbGUlMjM3JTVEJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9NjdhYTY4ZmUwZGFjOTg0ZmZjNmU2N2I5YjQ2ZThkNjc%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzaGlyYWNvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9MjA5ZWU4NjBhZTA1MmVmMTk3YWI2ZDZiOTdiOTQ2YzA%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9cc5033b7a7737bb0d60e17d054a40c8)
Pepper開発に向けて、Pythonを理解する。-Pythonボックス入門編- - Qiita
#前書き PepperやNAOの開発をするにあたって、Pythonの知識は必須といえるでしょう。 そこで、簡単にですが、NaoqiにおけるPythonボックスの説明をしたいと思います。 #開発環境 機種名 : MacBook Pro OS : Yosemite 10.10.3 プロセッサ名 : Intel Core i5 2.6 GHz メモリ : 16 GB グラフィック : Intel Iris 1536MB Choreographe : 2.3.1 #本題 ##Pythonボックス ###Pythonボックスとは まずはPythonボックスについて簡単に説明したいと思います。 Pythonボックスは、ボックスライブラリの以下のところにあります。 なければ虫眼鏡マークから検索かけてください。 [Programming]->[Template]->Pythonボックス input : "
Pythonボックスの考え方 (Pepper TechFes技術セッション) - Qiita
ChoregrapheとPython ここまでのチュートリアルで、Choregrapheに用意されているさまざまなボックスについて見てきました。ボックスだけでもさまざまなアプリケーションを実現できますが、Pythonを用いてAPIに直接アクセスすることで、さらに多くのことを実現することができます。 Pepper Tech Festival 2014 の技術セッションでは、Pythonを利用する方法の一つとして、Pythonボックスについて紹介しました。このチュートリアルでは、Pythonボックスの考え方について概要を説明します。 なお、Choregrapheにおいて使用するPythonのバージョンは2.7です。Pythonの基本的なチュートリアルについては、 http://docs.python.jp/2/tutorial/ などを参照してください。また、APIドキュメントの参照方法は バ
Googleの公開した人工知能ライブラリTensorFlowを触ってみた - LIFULL Creators Blog
こんにちは。おうちハッカーの石田です。 いつもはおうちハックネタばかりですが、今日は人工知能関連の話題です。 今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。 TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。 テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。 こちらをさっそく触ってみたので、紹介したいと思います。 TensorFlowの特徴 公式紹介ページから特徴をいくつかピックアップします。 Deep Flexibility ~深い柔軟性~ 要望に応じて、柔軟にニューラルネットワークを構築できます。ニューラルネットワークの
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ドット絵自動生成から空飛ぶ絨毯まで！ MinecraftをPythonで遊び倒す！ #PyConJP_M #pyconjp
Macでpyenv-virtualenvを使用したDjango開発環境の構築 - Qiita
