aha数学問題集
１．数学は難しく、数学の出来る人は頭が良い。 ２．数学は計算技術である。 ３．記号は文字ではなく、数式は言葉ではない。 ４．公理は絶対自明の理である。 ５．数学は答の決まった問題を解くことである。 ６．数学は頭の体操として人間の役に立つ。 ７．数学と政治は無関係である。 文学科に籍を置いていた頃、定期試験５問中の１題として、上にある命題の１つを出題し、その命題に対して学生自身の意見を”論理的に”書かせていました。白紙でなければ、自動的に20点を付け、内容がよければ+15点までのプラスαを付けました。例えば、七五調、イロハ歌など、自分の特技を生かした知的遊技で、面白い解答を書ければ、高得点が期待できました。
逆2乗の法則 - Wikipedia
この図はどのように法則が適用されるかを表している。赤い線は発生源 S から放射される流束を表している。流束の線の数の合計は距離に対して一定であり、また源 S の強度に依存する。流束線の密度が大きいのは強い場であることを意味している。流束の密度は源からの距離の 2 乗に反比例する。それは球面の面積が半径の 2 乗に比例して増加するためである。それゆえ場の力の強さは、源からの距離の 2 乗に反比例する。 逆2乗の法則（ぎゃくにじょうのほうそく、英: inverse square law）とは、物理量の大きさがその発生源からの距離の2乗に反比例するという法則である。 逆2乗とは2乗の逆数のことであり、この法則はしばしば、ある物理量の大きさがその発生源からの距離の逆2乗に比例する、という形でも述べられる。逆2乗の法則はしばしば短縮して逆2乗則とも呼ばれる。 逆2乗の法則は冪乗則の一種であり、様々な
万有引力 - Wikipedia
我々人間は、それぞれの家に住んでいる。人間は何かの理由で家から離れることがあっても、結局はその家に帰ろうとする。動物も同じだ。地リスは地面に巣穴を持っている。何かの理由があると、たとえば危険を感じると、穴から一時的に離れることはあるが、危険がさればやはりその巣穴に戻ろうとする。鳥もそうだ。鳥も何かの理由、例えば食べ物を探すために一時的に巣から飛び立つことがあるが、結局はその巣へ帰ってくる。命あるものは全て、それぞれの性質に応じて本来の位置というものをもっていて、一時的にそこから離れることはあっても、結局はそこへ帰ろうとするものだ[1]。 生き物がそれぞれ本来の位置というのを持っているように、物（無生物）も、それぞれの性質に応じて本来の位置を持っている。たとえば小石はその本来の位置を地に持っている。焔はその本来の位置を天上に持っている[1]。 例えば、小石を空中に投げれば、小石は本来の位置か
物理法則一覧 - Wikipedia
物理法則一覧（ぶつりほうそくいちらん）では、物理法則の一覧を提示した。 あ[編集] アモントンの法則（摩擦） アンペールの法則 アンペール･マクスウェルの法則 運動の第1法則 （慣性の法則） 運動の第2法則 （ニュートンの法則） 運動の第3法則 （作用･反作用の法則） 運動量保存則 ヴィーデマン・フランツの法則 ウィーンの変位則 ヴィーンの放射法則 エネルギー等配分の法則 エネルギー保存の法則 エントロピー増大の法則 オームの法則 か[編集] ガウスの法則 化学反応における核スピン保存則 角運動量保存の法則 慣性の法則 （運動の第1法則） キュリーの法則 キュリー・ワイスの法則 キルヒホッフの法則 キルヒホッフの法則 (電気回路) キルヒホッフの電流則 （キルヒホッフの第一法則） キルヒホッフの電圧則 （キルヒホッフの第二法則） キルヒホッフの法則 (放射エネルギー) キルヒホッフの法則
物理定数 - Wikipedia
物理定数（ぶつりていすう、ぶつりじょうすう、英: physical constant）とは、値が変化しない物理量のことである。 プランク定数や万有引力定数、アボガドロ定数などは非常に有名なものである。例えば、光速はこの世で最も速いスカラー量としてのスピードで、ボーア半径は水素の電子の（第一）軌道半径である。また、大半の物理定数は固有の単位を持つが、光子と電子の相互作用を具体化する微細構造定数の様に単位を持たない無次元量も存在する。 以下の数値で特記のないものは科学技術データ委員会 (CODATA) が推奨する値であり、2024年5月20日に"2022 CODATA recommended values"として発表されたものである[1]。 表の「値」の列における括弧内の数値は標準不確かさを示す。例えば 6.67430(15)×10−11 は、(6.67430±0.00015)×10−11 と
パレートの法則 8:2の法則
パレートの法則（パレートのほうそく）は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートが発見した冪乗則。経済において、全体の数値の大部分は、全体を構成するうちの一部の要素が生み出しているとした。80:20の法則、ばらつきの法則とも呼ばれる。 パレートは所得統計を分析して、所得分布が安定的であり、時代によって変化しないという結論を出した。この結論からは、社会の所得格差は平等にならないが、不平等も強化されないことになる[1]。パレートの法則は、関数のパラメータ（パレート指数）によって所得分布を時間・空間的に比較したもので、貧困についての最初の数学的な研究ともいわれている[注釈 1][3]。 しかし、パレートが発表した当時から難点があった。パレートの法則は低所得層に当てはまらないという問題があり、パレート自身も認めていた[3]。パレートが用いた統計はイタリアやスイスのいくつかの都市と、プロイセン王国と
ジップの法則 - Wikipedia
ウィキペディア（30ヶ国語版）における単語の出現頻度 ジップの法則（ジップのほうそく、Zipf's law）あるいはジフの法則とは、出現頻度が k 番目に大きい要素が、1位のものの頻度と比較して 1/k に比例するという経験則である。Zipf は「ジフ」と読まれることもある。また、この法則が機能する世界を「ジフ構造」と記する論者もいる。 包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布（離散分布）をジップ分布という。ジップ分布はゼータ分布（英語版）の特殊な形である。 この法則はアメリカの言語学者ジョージ・キングズリー・ジップに帰せられている。ジップ以前に似た観察をしていた先行研究としてFelix Auerbach（英語版）、Jean-Baptiste Estoup（フランス語版）などの研究があり、ジップ自身もそのことを1942年
ポアソン分布 - Wikipedia
統計学および確率論で用いられるポアソン分布（英: Poisson distribution）とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布である。 数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表した。 ある離散的な事象について、ポアソン分布は所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起間隔の確率を示す[1]。 定義[編集] 定数 λ > 0 に対し、0 以上の整数を値にとる確率変数 X が を満たすとき、確率変数 X は母数 λ のポアソン分布に従うという。 ここで、e はネイピア数 (e = 2.71828…)であり、k! は k の階乗を表す。また、λ は所与の区間内で発生する事象の期待発生回数に等しい。 P(X = k) は、「所与の時間中に平均で λ 回発生する事象がちょうど k 回（k は非負の整数）発生する確率」に相当する。例えば、事象が平
角丸画像を瞬時に生成するGoogleの隠れAPI！ | p o p * p o p
これはすごい・・・Googleの隠れAPI（？）を見つけてしまった人がいます。Web 2.0系でよく使われる角丸用の部品を簡単につくることができちゃいます。 » Zach’s Journal – google’s own cornershop 例えば、Google グループのページの丸角は下記のURLで生成されています。 http://groups-beta.google.com/groups/roundedcorners?c=999999&bc=white&w=4&h=4&a=tr 生成される画像は以下。 そしてご推測のとおり、パラメーターをいじることができちゃいます。たとえば下記のような画像を自由自在です。 以下、パラメーターの詳細です。 c：色を指定します。色の名前（aqua, black, blue, fuchsia, gray, green, lime, maroon, navy
アスペクト指向の基礎とさまざまな実装
2年ほど前から耳にするようになった「アスペクト指向」も最近ようやく広まってきた。この連載では「アスペクト指向とは何か？」というところから始め、AspectJやJBossAOPなどを用いたAOPの実装を紹介していく。 関心事の分離とは？ アスペクト指向の話には必ずといっていいほど「SOC」という言葉が登場する。このSOCは「Separation Of Concerns」の略であり、一般的には「関心事の分離」と訳されている。アスペクト指向を理解するためには「SOC」の概念を理解することが重要である。ここで、「また新しい3文字略語か」と顔をしかめて記事を読むのをやめてしまう読者がおられるかもしれないが、少し待ってほしい。このSOCは決して新しいキーワードなどではない。SOCとは、1960年代から1970年代にかけてのソフトウェア工学の黎明（れいめい）期に活躍し、「構造化プログラミング」を提唱した
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http://bcl.sci.yamaguchi-u.ac.jp/texts/physics-lesson/
数学記号の表 - Wikipedia
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http://shanesbrain.net/articles/2006/09/28/a-ruby-interface-to-the-youtube-api
http://sel.ist.osaka-u.ac.jp/research/aspect/index.html.ja