ポアソン分布 - Wikipedia

統計学および確率論で用いられるポアソン分布（英: Poisson distribution）とは、ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布である。 数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表した。 ある離散的な事象について、ポアソン分布は所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起間隔の確率を示す[1]。 定義[編集] 定数 λ > 0 に対し、0 以上の整数を値にとる確率変数 X が を満たすとき、確率変数 X は母数 λ のポアソン分布に従うという。 ここで、e はネイピア数 (e = 2.71828…)であり、k! は k の階乗を表す。また、λ は所与の区間内で発生する事象の期待発生回数に等しい。 P(X = k) は、「所与の時間中に平均で λ 回発生する事象がちょうど k 回（k は非負の整数）発生する確率」に相当する。例えば、事象が平

[daybeforeyesterday]

わぁいポアソン分布、あかりポアソン分布大好き

[hoxo_m]

Wikipedia のポアソン分布に teramonagi さんのスライドが参照されてるｗ

[ryoubi]

あ、これで一日に平均λ 回起こる事象が，一日にk 回起きる確率が計算できるのか ： “所与の時間間隔で発生する離散的な事象を数える特定の確率変数 X を持つ離散確率分布のこと。”ポアソン分布 -

[ita-wasa]

再生性 [編集] ポアソン分布は再生性を有する。すなわちX とY が独立な確率変数であり、それぞれパラメータ λ、μ を持つポアソン分布に従うとき、 確率変数の和X + Y はパラメータ λ + μ のポアソン分布に従う。

[animist]

正直難しい・・・

[pipehead]

Poisson distribution