【LINEヤフー】RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減
社内規程・ルール・問い合わせ先、コーディング時の技術スタック、顧客や取引先とのコミュニケーション履歴などを効率的に把握することが可能に。生成AIを活用した業務効率化ツールにより、年間70～80万時間の削減を目指す LINEヤフー株式会社（以下、LINEヤフー）は、生成AIを活用した社内向け独自業務効率化ツール「SeekAI」（シークエーアイ）を、全従業員に本格導入しました。「SeekAI」は、膨大な文書データベースから検索要件に最適化された情報を取得し、回答を生成する自然言語処理技術であるRAG（Retrieval Augment Generation）を活用しています。 独自業務効率化ツール「SeekAI」 「SeekAI」は、社内ワークスペースツールや社内データを参照元とし、従業員が入力した質問に対する回答を端的に表示するツールです。テスト導入段階では、技術関連の社内ナレッジ共有・共同
LINEbot きくえさん - Qiita
"チャット" × "育成" × "ショッピング" ・チャットで商品が購入できたら、便利！！ ・自分専属の店員さんと、仲良くなれたらいいな！！ そんな思いから、LINE bot きくえさん を作ってみました。 お友達募集 できること こんなことができます。 価値１．「チャットで商品を検索できます！」 価値２．「商品ページで購入できます！」 価値3．「商品ランキングを聞けます！」 価値4．「ショップガールと仲良くなれます！」 価値5．「仲良くなるとお勧めを教えてくれます！」 システム構成 使用しているAPI ： WatsonのConversation, YahooShopping Watsonでチャット開発するのめちゃくちゃ便利です。 本当にチャットで購入する？ チャットって日用品を買うには便利なんですよね。早いし。 服とかって画面にかじりついて、いろいろ詳細を調べたり、他と比較するじゃないで
問い合わせフォームはもういらない。無料の多言語チャットBOX『Speaklyn』がヤバイ | Ledge.ai
こんにちは。イイノです。 ほとんど全てのサイトで必要で、CVR直結なため色々と頭を悩ませることが多いお問い合わせフォーム。 ユーザーとの接点だし、すごく重要なのは認識してるでも外部サービスを使うと値段が高い、他言語対応していないモノが多いじゃあ自前で作るわ、って思うと設計とかめんどくさいし時間かかるどうせ作るならユーザー情報はしっかり欲しいけど、項目数多いと離脱率高くなるしとかとか。 ユーザーからしてみてもとにかく面倒なんですよね。フォームに入力するのが楽しいって人いないですし。 EFOツールやらABテストツールやらを駆使して改善を繰り返すのもコストがものすごいしちょっと怖い…。 と、そんな悩みをまとめて解決できるんじゃないかと思える、【無料】チャット問い合わせサービスを発見しちゃいました。 企業FBページと直結！無料＆多言語対応の埋込み型チャットボックス『speaklyn』 これです。s
Gitterが一般βになったので早速やってみたんだけど、ムッチャ感動するレベルだった - Life goes on
Gitterに感動した 金曜にメールチェックしてたら「Gitterが一般βになったから誰でも参加できるようになったよ」ってメールが届いてた。 確か以前は抽選かなんかだったんだけど、アイディアがちょっと面白いなーと思って参加できるようになったらメールでお知らせしてもらおうと登録してたんだけど。 Gitter - Chat, for GitHub 早速、試してみたんだけど…久々に感動するレベルのWebサービスでした。 そもそもこのサービス何なのか知らない人が大半だと思うんで、ちょっと説明するとこんな感じです。 GitHubのリポジトリやOrganization単位でチャットルームを作ることができる まあ、これだけなんですが。WebアプリとMacアプリがあってiPhoneとかのモバイル対応はまだらしい。とはいえ、Webアプリの方をMobile Safariなんかで見たらそこそこ見やすい感じではあ
CodeZine：CometとAjaxを利用したチャットサーバの実装（）
はじめに 『簡単なHTTPサーバの自作』第5回目の今回は、クライアントとの通信に、ブラウザ自身によるリクエスト／レスポンスに加えてAjaxとCometを利用した簡単なチャットアプリケーションを実装します。 Webアプリケーションでチャットを実装する場合に考えなければならないのは、他の発言者のメッセージをどうやってブラウザへ反映させるかです。自分が発言する場合は、サーバへ対してメッセージが送信されます。従って応答データに現時点の発言を返せば済みます。しかし、この方法だけでは他の参加者の発言を発言時に読むことはできません。 この問題を解決する手段は複数あります。 次の図は最も原始的ですが、確実な『F5連打法』を図示したものです。 F5連打法では、ユーザーは最新の発言がありそうだと感じた時に［F5］を叩きます。するとブラウザが最新の情報をサーバへ取りに行くため、もし発言が更新されていればその情報
オンライン共同作業に便利なツール群 | シゴタノ！
Essential tools for the placeless office 上記のLifeHackerの記事では、同サイトの運営メンバーである、地域的に離れた場所に住む5人がどのようにして情報をシェアしたりディスカッションをしているかについて書かれています。 その中でいくつかWebツールが紹介されています。 ●Campfire（グループチャット） ●MediaWiki（wiki） ●Gmail（Webメール） ●Google Calendar（カレンダー） ●Wists/del.icio.us（ソーシャルブックマーク） ●Google Docs（旧Writely;Webエディタ） この中で目に留まったのは、最初のCampfireです。特徴は、 ●3人以上でもチャットができる（一度に60人までOK） ●インストール不要（WebベースのためIMの種類を問わない） ●日別・メンバー別のチャ
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