まるで魔法！ 話題のPhotoshop新生成AI機能「ジェネレーティブ塗りつぶし」を使ってみました／アニメ風キャラの生成は意外と難しい!? 従来機能とのかけ算で生成AIはさらに輝く！【特集・集中企画】
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Google Chrome Labs、WebPにも対応したオープンソースの画像圧縮Webアプリ「Squoosh!」を公開。 | AAPL Ch.
Google Chrome Labsがオープンソースの画像圧縮Webアプリ「Squoosh!」を公開しています。詳細は以下から。 Google Chrome LabsのJake Archibaldさんは現地時間2018年11月12日、Googleが開発している画像フォーマット「WebP」にも対応したWebベースの画像圧縮ツール「Squoosh」を新たに公開したと発表しています。 🎨 https://t.co/sCMU33lR1G – make images smaller using best-in-class codecs, right in the browser. — Jake Archibald (@jaffathecake) 2018年11月12日 Squoosh! Squoosh is an image compression web app that allows you
Picozu – Sharing Creativity
Picozu, the HTML5 Image Editor Drawing! Editing! Sharing Creativity! NEW! Purchase white-label subscriptions of Picozu and enjoy the benefits of all our features without ever leaving your website. Draw Open a new document and draw something using Picozu’s various funky brushes or just upload a previous sketch from your computer and give it a few finishing touches using our fantastic drawing tools.
いい感じに画像をリサイズしてくれる React Component を作ってみた - Qiita
こんな感じで画像の縦横比を変えずに指定したサイズにリサイズする React Component を作りました。 横長画像の場合 縦長画像の場合 画像の長辺を枠に合わせ縦横比を変えずに画像全体が枠内に収まるようにリサイズするものです。 画像の縦横比を保ったままのリサイズは object-fit や backgound-size でも可能ですが、 IE で対応してなかったり背景画像でしか使用できないので自作しました github: https://github.com/sottar/react-image-resizer github の README にもありますが、使い方は簡単で画像のパスとリサイズ後の width, height を指定するだけでリサイズされたの画像を返してくれます。 画像取得できなかった場合（主に404を想定）用の画像パス noImageSrc や、画像にstyle を
ダミー画像生成の真打ちとも言える高性能がすごい！オンラインなのにオフラインでも利用できてしまう -satyr.io
ダミー画像の無料サービスはいくつかありますが、真打ちとも言える高性能なダミー画像が利用できる無料オンラインサービスがリリースされました。 ダミー画像はレスポンシブ対応、可変画像や高さが不揃いの画像にも対応しています。しかもオンラインなのにオフラインでも利用できてしまう優れものです。
[OpenCV] いまさら局所特徴量で物体検出！？ - Qiita
１．はじめに OpenCVには，様々な処理が用意されています。画像処理，映像解析，カメラキャリブレーション，特徴点抽出，物体検出，機械学習，コンピュテーショナルフォトグラフィ，3D可視化などが基本モジュールで用意されています。さらに，エクストラモジュールを追加することで，より豊富うな処理が利用できます。[1] OpenCV 3.x系を中心に話をします。 今回は，OpenCVの局所特徴量がどの程度簡単に使えるのか興味があり，局所特徴量を利用した物体検出を作成しました。 最近世間では，ディープな物体認識で盛り上がっていますが。 特徴点抽出に関する詳しい説明は，検索すれば多数ありますので，ここでは割愛します。 藤吉先生 (中部大学)のスライド「画像局所特徴量SIFTとそれ以降のアプローチ」は，とてもわかり易く説明されています。 ２．特徴点検出と特徴量記述 特徴点検出と特徴量記述は，feature
![[OpenCV] いまさら局所特徴量で物体検出！？ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9c2ed04665b2f1e67c804d0329e7d234b880edd1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCT3BlbkNWJTVEJTIwJUUzJTgxJTg0JUUzJTgxJUJFJUUzJTgxJTk1JUUzJTgyJTg5JUU1JUIxJTgwJUU2JTg5JTgwJUU3JTg5JUI5JUU1JUJFJUI0JUU5JTg3JThGJUUzJTgxJUE3JUU3JTg5JUE5JUU0JUJEJTkzJUU2JUE0JTlDJUU1JTg3JUJBJUVGJUJDJTgxJUVGJUJDJTlGJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1mYzY0NzQ2YTllYjBkZTU4YzIyYTc3NTFmNWM5YjkwYg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBobWljaHUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWZlYThlNmIxMGVjYjBkMzJhM2NhZGFmZjk3ZDhjYmIz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db8341c2ef67a7639a633c9ccf3b2a2e3)
人工知能で白黒写真をカラーに 早大が技術開発、GitHubでコード公開
早稲田大学の研究グループはこのほど、ディープラーニングを応用し、白黒写真を自然な色に自動彩色する手法を確立したと発表した。プログラムのソースコードをGitHubで公開している。 新技術は、大量の白黒・カラー画像の組から、色づけの手がかりとなる特徴をディープラーニングにより学習し、その特徴を使って白黒画像をカラーに変換する技術。従来、白黒写真の色づけには人手が必要だったが、新技術なら全自動で彩色できる。 画像全体から抽出する「大域特徴」と、小さな領域から算出する「局所特徴」を結びつけて利用することで、画像全体を考慮した自然な色づけができるという。 大域特徴からは、屋内か屋外か、昼か夜かなど画像全体の情報を得、局所特徴からは、水か砂か葉かなど物体の質感を判断し、その領域をどう色づけするかが最も適当か推測。この組み合わせにより、夕暮れの空や人の肌など、状況に合った自然な色づけが可能になったという
ニコニコ学会データ研究会に参加しました＆モザイク画生成スクリプトを作りました - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
ニコニコ学会データ研究会というイベントに招待いただき、セッション3「数学」で発表を行いました。 どんなイベントか Peatixのイベント紹介ページによると データ研究会は「データ分析を始めたい人」「データ分析を仕事にしている人」「面白い発表が好きな人」などなど、誰でも参加できる気軽な研究会です。 ...... （中略） ...... データで面白ければ節操のない研究会です。最近は夏コミで薄い本「ニコ知能」も上梓し、データおもしろがり分野のエッジをひた走っています。 とのことです。 他の参加者のブログ・スライド 多種多様な方々が登壇して、普段なかなか接する機会のない魅力的な話を聴けました。 3/26 第8回ニコニコ学会βデータ研究会でAnime APIについて登壇してきました - 秋葉原IT戦略研究所ブログ 牧田翠 20160326発表「胸キュン♥️ティーンズラブの世界」 - Googl
Photo Editor: Free Online Photo Editing & Image Editor | Fotor
All the tools you need for professional photo editing at your fingertips. Powerful & easy-to-use: A robust photo editor like Photoshop online but with fewer learning curves. A complete suite of photo editing tools: From basic adjustments like brightness and contrast to advanced editing features like retouching portraits, you can do it all with Fotor. Edit photos online in bulk: Edit all your photo
Owl Carousel
How To Use 1. Load jQuery and include Owl Carousel plugin files To use Owl Carousel, you’ll need to make sure both the Owl and jQuery 1.7 or higher scripts are included. <!-- Important Owl stylesheet --> <link rel="stylesheet" href="owl-carousel/owl.carousel.css"> <!-- Default Theme --> <link rel="stylesheet" href="owl-carousel/owl.theme.css"> <!-- jQuery 1.7+ --> <script src="jquery-1.9.1.min.js"
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
GIRLY DROP｜女の子による女の子な無料(フリー)写真素材サイト
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ブックマークしておけば後で助かること間違いなし！ほしい画像が見つかる「無料・高画質」のサイトをまとめてみた。 — Eureka!
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App Storeのスクリーンショットが作成出来る！「App Store Screenshot Builder」を使ってみた！ | エバーセンス開発ブログ
App Store Screenshot BuilderはApp Storeにアプリを登録する際に必要になる”スクリーンショット”を作成出来るツールです。 スクリーンショット画像は、iTunesstoreの中で見る、この画像のことですね。 この画像、デザイナーなら皆経験済ですが、iPhone4、iPhone5、iPhone6、iPhone6＋と全種類の画像サイズを用意する必要があり、結構手間なんです・・・。 そんな面倒なスクリーンショット画像を、自動で生成してくれるのが、この「App Store Screenshot Builder」 とはいえ、デザイナーがPhotoshopで作りこんだほどのデザインは作れませんが、iPhoneの実機でパシャッ！と画面をキャプチャーしてしまえば、あとはその画像をアップロードするだけで、iPhone4〜6＋までの比率のスクリーンショットを自動生成してく
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