最速インターフェース研究会 :: Google Suggestをいかにパクるか
単純に補完機能を実装するだけであれば、 RandomNoteのようなユーザーの検索クエリ、全文検索結果の件数を キャッシュする機構を備えれば、わりと簡単に作れるだろう。 検索ヒストリをインクリメンタル検索するだけでいい。 これを「手法A」と呼ぼう。呼ぶことにする。 ---- ユーザーの入力した語句から取ってくるのが一番楽ではあるけれど、Googleのやっていることはそれだけではない。 Google Suggestがいかにしてその語句を選び出しているのか、という サーバーサイドの処理に関しても、もっと注目を集めていいのではないかと思う。 例えば「GoogleといえばToolbar」のような連想は、単純に検索結果が多い順ではなく、その語句に対して関連付けられた単語のうちで特徴的なものを検出し、それらをランク付けした結果だろう。 検索されたキーワードを人気キーワードのランキングとして公開する手法
第6回 なんでもフラクタル | WIRED VISION
第6回 なんでもフラクタル 2007年8月 3日 IT コメント： トラックバック (0) 写真の「ロマネスコ」というカリフラワーのように、全体と一部分がどこでも同じような形をしているものをフラクタル構造といいます。フラクタル構造は様々な面白い性質を持っており、比較的簡単に美しいCGを生成するといった応用も多いので、一時かなり話題になりました。 単純なフラクタル構造として、上図のように直線を三分割して折り曲げることを無限に繰り返してできるコッホ曲線というものが知られています。縮尺を大きくするたびに折り曲げを行なうことにすると、縮尺を3倍にすると長さは4倍、縮尺を9倍にすると長さは16倍...という具合に縮尺と長さは変化しますが、長さと縮尺の対数をとると、その比は常にlog(4)/log(3)=1.2618という一定の値になり、この値はフラクタル次元と呼ばれます。 両対数グラフ上にプロットし
レビュー検索あれこれ - mixi engineer blog
こんにちは。夏休みが待ち遠しくって、夜なべしては旅行関係のサイトを巡っているmikioです。休みといえば、お出かけして美味しいランチ食べたり映画見たり、あるいは家で本読んだりゲームしたり音楽聞いたりしますよね。そんなあなたにお薦めしたいのがレビュー検索です。今回は、そこでのtipsや開発裏話などをお届けします。 mixiレビューとは、amazon.co.jpやぐるなびなどにある商品や店舗などについてユーザの皆さんがレビューを投稿できる機能です。気に入ったり気に入らなかったりする商品などについて一言言いたくなるのが人情というものですが、普通のmixi日記で言及するよりもレビューを書く方が後で読んだ時に有用です。レビュー機能の特徴は、1点から5点までの満足度をつけられることと、写真や説明などの関連情報が参照できることと、そして何より、他のユーザがその商品につけたレビューと比較できることです。
意外と法則に関係あるメモ
last update 2008.2.16 法則は、観察対象の性癖であると同時に、 私達自身の観察の仕方の性癖でもある。(by M.HIJK) 目次 社会・政治・経済 ピーターの法則/ ハインリッヒの法則/ パーキンソンの法則/ グレシャムの法則/ ＡＩＤＭＡの法則/ … 人生・哲学・宗教 マーフィーの法則/ パレートの法則/ 冪乗の法則/ クワインの法則/ カルマの法則 … 科学・ＩＴ・数学 ムーアの法則/ アムダールの法則/ ブルックスの法則/ ヒックの法則/ 大数の法則/ … 心理・生命・身体 ジャネの法則/ メラビアンの法則/ ボッサードの法則/ ヘブの法則/ 類似の法則/ … その他 編集方針 ◆社会・政治・経済 ●ピーターの法則 (Peter's principle) 組織構成員の労働に関する社会学の法則。 「人は無能になるまで出世する」という表現で要約される。 (1)
「ウィキペディアを引用するな」 | Okumura's Blog
という主張が昨日だか一昨日だかの朝日新聞に載っていた。図書館情報学方面の人はそもそもWebの引用に懐疑的で，どうしてもURLを参考文献として挙げるなら必ず「何年何月何日閲覧」と書き加えるようによく言われる。機械的に適用すると，「ウィキペディア（http://ja.wikipedia.org/，2007年7月25日閲覧）を引用すべきではない」のような変なことになる。 Wikipediaの信頼性についてのNatureによる古典的な調査 Internet encyclopaedias go head to head（2005）はEncyclopædia Britannicaと比較して「ほぼ互角」とした。Britannica側の反論への反論も掲載されている。 Wikipedia側からBritannicaの間違いを指摘した Errors in the Encyclopædia Britannica
Topicに基づく統計的言語モデルの最前線 PLSIからHDPまで
, 2006.3.13 Topic URL= http://www.mibel.cs.tsukuba.ac.jp/~myama/pdf/topic2006.pdf • – • ex. • – – – • • UM DM PLSI LDA [ 1999] HDP � �� �� �� �� �� ��������������������������������������������������������� Eurospeech 㖸㗀ቇળ⎇ⓥ⊒ળ ᤐ ⛔ ⸘ ⊛ ⸒ ⺆ ࡕ ࠺ ࡞ 㑐 ㅪ ⺰ ᢥ ᢙ ࡐࠬ࠲㒰ߊ㧕 1/2 • • n-gram – Noisy Channel Models – – • – – 2/2 • PLSI LDA Probabilisitic LSI Latent Dirichlet Allocation UM DM Unigram Mixtures Diri
CSE 494//598 Information Retrieval, Mining and Integration on the Internet
</head> <body> <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF" link="#3366FF" vlink="#3366FF" alink="#FF0000"> Your browser cannot display frames.
論文の読み方とまとめ方
2011年のテーマは「新しい世界へ」としました。色々な所へ飛び立てるように、努力したいと思います。個別のテーマは次の３つです。全部達成できるように励みます。 ①原著論文を６本通す ②しょうが紅茶を毎日飲む。冷えをなくす。 ③英会話に通う 人からもらったメールのコピー 「面白そうなタイトルの論文を常にリストアップしておく、 アブストを読んでつまんなそうなら概要だけ書いておく、 面白そうなら本文を読んで要点を書いておく という感じでやっていくといいかと思います。 要するに ・面白そうと思う論文と、本文まで読むべき論文は違う。 ・時間が限られた中で効率的に文献を読むには、 常にストックした中から一番面白そうな論文（重要そうな論文）を読まないといけない ・読んだもの（＋感想）は検索できないといけない という感じですね。」 うん，おっしゃりたいことは分かる．けど，自分で一度試してみないと，仰っている
GAの選択オペレーターのまとめ論文 - アルゴリズムマニア2.0
非常に素晴らしい論文を発見した。An Empirical Performance Comparison of Niching Methods for Genetic Algorithms(Regular Section)SHIMODAIRA HisashiIEICE transactions on information and systemshttp://ci.nii.ac.jp/naid/110003223146/ GAの研究はカオス状態なので、このようなまとめ論文がないとすぐに遭難する。山登りに例えるなら、まとめ論文はベースキャンプだ。ECMLでは、過去の研究に対するリファが十分ではないと言われてしまったので、この論文さえあればばっちり。ただ、2002年なのでちょっと古い。 GAに限らず機械学習も論文が乱立し過ぎて、何が重要な手法なのかわからない。Googleで検索してもあまり良い論
地図上を歩くようにウェブを探検できる『Walk 2 Web』 - 100SHIKI ～ 世界のアイデアを日替わりで ～
広大なウェブを見ていくことは世界を旅することに似ている。 そこでそのようなメタファーそのままにウェブを探検できるWalk 2 Webはどうだろう。 このサイトでは指定したサイトからリンクを辿って次々にウェブを見ていくことができる。 気に入った箇所には旗を立てたり、コメントを残すこともできる。また気になるサイトはブックマークしておくことも可能だ。 誰しも旅には心惹かれるものである。そうした旅のメタファーをどう活かすことができるか、ちょっと考えてみてもいいですね。
Apacheのログを解析してRSSに出来るPHP5用クラスライブラリ「Apache Log Analyzer 2 Feed」:phpspot開発日誌
Apacheのログを解析してRSSに出来るPHP5用クラスライブラリ「Apache Log Analyzer 2 Feed」 2007年06月11日- Apache Log Analyzer 2 Feed ApacheLogAnalyzer2Feed is a really powerful open source PHP 5 class to parse and analyze Apache Web Server log files. Apacheのログを解析してRSSに出来るPHP5用クラスライブラリ「Apache Log Analyzer 2 Feed」。 このクラスを使って、例えば次のようなことが出来るようです。 Googleのクローラーがサイトにいつ訪れたか？をRSSによって配信 Googleのクローラーがサイトのどのページにいつ訪れたか？をRSSによって配信 ユーザがいつ、どの
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Proceedings:LDA1 - Wikimania 2007, The International Wikimedia Conference
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言語と計算 (4) 確率的言語モデル
情報検索のlecture notes - mumoshu.log
Department of Computer Science and Engineering. IIT Bombay
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