alphaXivで学術研究が進化！知のデータベース✕討論コミュニティでバイラル必至｜0xpanda alpha lab
「論文検索✕知識構築✕研究者交流が一斉に革新！」スタンフォード発の次世代プラットフォーム「alphaXiv」が、研究者の"知の生態系"を再定義。arXiv論文をAI解析しつつ、世界の研究者と実名で議論できる仕組みが話題沸騰！ この記事を読まずにリサーチを続けるのは時間の無駄かもしれません alphaXivってなに？alphaXivは、arXivの論文にAIで要約・比較・議論機能を追加した革新的プラットフォームです。 スタンフォード大学の学生プロジェクトとして始まり、いまや研究効率を激変させる存在として注目を集めています。 何ができる？超ハイレベルな機能一覧論文の要約生成（Deep Research） 自然言語で質問するだけで、関連論文の文献レビューを即作成。 → 例：「自己教師あり学習の最新トレンドを教えて」下記のXのツイトは公式の事例 → 数秒でトピック別まとめ＋論文リンクつき回答
ChatGPTが賢くなる！noteの深津さん考案「深津式汎用プロンプト」でChatGPTが劇的に使いやすくなった！ - ディレイマニア
ChatGPTは「手前の文に確率的にありそうな続きの文字を繋げるAI」 まず最初にChatGPTの仕組みについて。 深津さんによるとChatGPTは、「手前の文に確率的にありそうな続きの文字をどんどん繋げていくAIである」とのこと。 例えば「昔々」という入力に対して、確率的にありそうな続きの文字は「あるところに」であるという具合に、続きそうな文字をただ出してくれるAIなんだそうです。 これを誤解していると求めているような回答がなかなか得られないので、ChatGPTに自分が求めている回答してもらうためには、確率的にありそうな続きの文字を出す方向性を狭めていくような質問をする必要があるそうなんですね。
画像から文章（テキスト）を自動生成できるBLIPのインストール
「画像の内容をテキストに変換したい」 「画像のaltやキャプションをシステムで自動的に表示したい」 このような場合には、BLIPがオススメです。 この記事では、BLIPのインストールを中心に解説しています。 本記事の内容 BLIPとは？BLIPのシステム要件BLIPのインストールBLIPの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 BLIPとは？ BLIPは、Bootstrapping Language-Image Pre-trainingの略称です。 直訳すると「ブートストラップ言語画像事前学習」になります。 正直、意味不明です。 BLIPでできることは、画像からテキストを抽出することになります。 つまり、AIが画像を認識して文字にしてくれるのです。 デモを触れば、BLIPについて理解できるでしょう。 BLIP – a Hugging Face Space by Salesfor
【無料】GPT-3レベルのGoogle製Flan-T5を利用する方法
「無料でGPT-3に匹敵する自然言語処理モデルを利用したい」 「Googleが公開している自然言語処理モデルを試したい」 このような場合には、Flan-T5がオススメです。 この記事では、Flan-T5について解説しています。 本記事の内容 Flan-T5とは？Flan-T5のシステム要件Flan-T5の動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 Flan-T5とは？ Flan-T5を知るには、FLANとT5について知っておく必要があります。 FLANとは、FinetunedLAnguage Netの略称です。 FLANを取り入れることで、ゼロショット学習の効果が向上します。 ゼロショット学習により、未知のことに対応できやすくなります。 つまり、FLANによってモデルの精度が上がるということです。 T5とは、Googleが発表した自然言語処理モデルになります。 Googleは、T5
第1回 難しくない！ PyTorchでニューラルネットワークの基本
PyTorchの習得は、シンプルなニューラルネットワーク（NN）の、まずは1つだけのニューロンを実装することから始めてみよう。ニューロンのモデル定義から始め、フォワードプロパゲーションとバックプロパゲーションといった最低限必要な「核」となる基本機能に絞って解説。自動微分についても簡単に触れる。 連載目次 人気急上昇の「PyTorch」を使いたい。そう考えて、PyTorchの公式チュートリアルを開いて学習を始めてみた、という人は少なくないだろう。しかし、挫折してしまったり、なかなか進まなかったり、という人も少なくないのではないだろうか。 というのも、その公式チュートリアルの、最初の「テンソル」解説だけは（NumPyライクな直観的なAPIなので）難しくないとしても、次が「Autograd（自動微分）」、その次が「ニューラルネットワーク」……と言いつつも、いきなり「CNN（畳み込みニューラルネッ
画像生成AI「Midjourney」の描いた絵が美術品評会で1位を取ってしまい人間のアーティストが激怒
by Sincarnate 高精度な画像を生成できるAI「Stable Diffusion」などが登場し、人間と遜色ない絵が多数生み出される一方で、絵という芸術作品の著作権の概念が薄れつつあることも問題視されています。このほど、Stable Diffusionより一足先に登場していた画像生成AI「Midjourney」により生成された絵が、とある品評会で1位を獲得してしまったことが話題となっています。 An AI-Generated Artwork Won First Place at a State Fair Fine Arts Competition, and Artists Are Pissed https://www.vice.com/en/article/bvmvqm/an-ai-generated-artwork-won-first-place-at-a-state-fair-
リクルートと信州大学、農地情報整備に向けたAIモデルを共同開発 | 農業とITの未来メディア「SMART AGRI（スマートアグリ）」
株式会社リクルートの研究開発機関であるアドバンスドテクノロジーラボは、国立大学法人信州大学農学部と共同で実施した「水田活用における畦畔（けいはん）管理の効率化に関する取り組み」の研究成果を発表した。 中山間地域が抱える農業課題 畦畔（けいはん）とは、水田の回りを囲む盛土部分のことで、水田の水漏れ防止や区画整理、除草・施肥作業に使用する通路の確保などの役割がある。 日本の農地の約4割を占めるといわれる中山間地域の水田は、平地に比べて畦畔の斜面の面積や角度が大きいため、維持するために必要な草刈り作業等を行うことができず、水田を手放す農業者も少なくない状況という。 このような状況を背景に、近年は農地の集積・集約化が進められているが、畦畔斜面の面積や角度が大きい中山間地域の水田の実質的な畦畔面積を正確に測定することは難しく、維持管理に必要な作業コストの算出できないなど、農業経営の改善に向けた取り組
Hiroshi Takahashi
Skip to the content. 機械学習の研究者を目指す人へ 機械学習の研究を行うためには、プログラミングや数学などの前提知識から、サーベイの方法や資料・論文の作成方法まで、幅広い知識が必要になります。本レポジトリは、学生や新社会人を対象に、機械学習の研究を行うにあたって必要になる知識や、それらを学ぶための書籍やWebサイトをまとめたものです。 目次 プログラミングの準備 Pythonを勉強しよう 分かりやすいコードを書けるようになろう 数学の準備 最適化数学を学ぼう 基本的なアルゴリズムとその実践 機械学習の全体像を学ぼう 基本的なアルゴリズムを学ぼう 深層学習の基礎を学ぼう scikit-learnやPyTorchのチュートリアルをやってみよう サーベイの方法 国際会議論文を読もう Google Scholarを活用しよう arXivをチェックしよう スライドの作り方 論文の
2019年4月地域自然情報研究会の開催 | GCNホームページ
4月7日（日）の15：30～17：30に地域自然情報研究会を開催します。 今回は、 今井 優 氏（立正大学 地球環境科学部 外部研究員） から、話題を提供して頂きます。 お題は、 『深層学習による空中写真を対象とした土地被覆分類の試み』 植生図や土地被覆図などは非常に有用な情報でありながら、情報作成のためには写真判読のスキルと多大な労力が必要とされるのが現状です。 そこで、深層学習の手法を用いて空中写真を自動的に土地被覆分類することができないかと考え、教師データ作成手法を交えながら試行結果を紹介していきます。 是非ご参加下さい。 >>詳細はこちら
土木インフラデータチャレンジ・ハッカソン@大阪 (2019/01/11 13:00〜)
土木学会 インフラデータチャレンジ（IDC2018）は、土木学会における取り組みとして、インフラデータ・交通関連ビッグデータをICTにより賢く活用して、行政などのインフラ管理者や交通機関の利用者が抱える課題を解決するアプリやアイデアを募集するもので、2019年1月26日までの応募期間を通じて、アプリ・アイデア・データの3つの応募部門で作品を募集しています。 http://jsce-idc.jp/ IDC2018では、インフラ管理者ほか関係者のご協力により、インフラの設計・施工・運営・維持管理等に関するデータや、インフラに関連する様々なデータを、コンテストの参加者に提供いたします。 自分たちのアイデアと力で、ビッグデータ・ICTを賢く活用して、インフラ管理や交通情報などの課題を解決して、社会をよりよくしていきたい。そんな熱い気持ちで、自分たちのアイデアや開発力・技術力で、インフラデータをみん
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「ドローンやデータを活用して橋梁を守ろう」IDC2020ウェビナー#3 | Peatix
２月の「ならＡＩラボ」オープンデイのご案内(オンライン開催に変更)/奈良県公式ホームページ
２月の「ならＡＩラボ」オープンデイのご案内(オンライン開催に変更)/奈良県公式ホームページ
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土木学会インフラデータチャレンジ最終審査会（２０１９．４．２５） | 土木学会 土木情報学委員会 インフラオープンデータ・ビッグデータ研究小委員会
【Chainer】ディープラーニング初学者向けのチュートリアルを無償公開。Pythonの使い方から実装までの流れを学べる | Ledge.ai
「ならAIラボ」セミナーのご案内/奈良県公式ホームページ
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