米ＩＢＭが人工知能「ワトソン」に１０億ドル投資へ ２千人規模で取り組み （産経新聞） - Yahoo!ニュース
【ワシントン＝柿内公輔】米ＩＢＭは９日、人工知能を搭載した高性能コンピューター「ワトソン」について開発を本格化すると発表した。今後１０億ドル（約１０５０億円）を投じ、２千人規模の専門の事業部門を設立する。 ＩＢＭの創業者の名前にちなむワトソンは２０１１年に開発され、人間の話し言葉を理解し、膨大なデータベースを駆使することで問題の解決策を導く能力に優れている。１１年に米国の人気クイズ番組で、人間のチャンピオンを破ったことで一躍有名になった。 ＩＢＭはワトソンに詳しい研究者や各事業部門のコンサルタントなどによる専門の部署を新設。医師の診療システムや、金融サービスや小売り、通信など幅広い分野での活用を目指す。 さらに１兆ドル規模の投資ファンドを設立し、専門のアプリ（応用ソフト）などの開発も進める。
Siri誕生の逸話--開花した“強い人工知能”競争の行方
Siriの驚くべき出自 2010年2月5日、米国サンノゼの新興企業SiriがApp Storeに向けてアプリを無償公開した。それが「Siri Assistant」である。だがこのアプリは、センセーショナルに登場したわけでも、特別支持されたわけでもなかった。 そして2010年4月28日、突如としてAppleがSiriの買収を発表した。この発表を受け、ネット上では早くからiOSに組み込まれるのでは？ という噂が流れた。そして2011年10月5日、iPhone 4Sの発表と同時に目玉機能の1つとしてSiriは発表された。10月14日にiPhone 4Sが発売されると、Siriは驚くべきことに母国語がサポートされていない日本でさえ人々を魅了した。これを機に英語を勉強する者さえ現れる始末だ。 Siriのすばらしい機能は他の解説記事に譲るとして、Siriの出自について語りたい。Siriの大元をたどると
【レポート】IBMがソリューション事業の戦略について説明 - ワトソンの事業化を開始 | 経営 | マイコミジャーナル
IBM Software Solutions Group シニアバイスプレジデント Michael D. Rhodin氏 日本アイ・ビー・エム ソフトウェアグループは10月14日、プレス向けに説明会を開催し、同グループを構成する2つのグループのうち、ソリューショングループが注力している分野について説明を行った。 同社ソフトウェアグループは2010年にソリューショングループとミドルウェアグ ループに再編されており、ソリューショングループでは、ビジネス・アナリティクスやSmarter Cityといった、企業買収をはじめとした大きな投資が行われている成長分野を統括している。 今回、IBM Software Solutions Group シニアバイスプレジデントのMichael D. Rhodin氏が、Software Solutions Groupの戦略を紹介した。 同グループが注力している分
asahi.com（朝日新聞社）：人工知能スパコン、クイズ王２人と対戦へ 米ＩＢＭ開発 - サイエンス
クイズ番組で米ＩＢＭの人工知能「ワトソン」（中央）と対戦することになった王者ケン・ジェニングズさん（左）、ブラッド・ラターさん＝１３日午後、米ニューヨーク州ヨークタウンハイツ、勝田写す 【ニューヨーク＝勝田敏彦】本１００万冊分の知識を持ち、人間の言葉を聞いて受け答えできるスーパーコンピューターの人工知能が、米ＣＢＳテレビの人気クイズ番組で王者２人と対決する。４年がかりで開発した米ＩＢＭが１３日に発表した。 ＩＢＭの創業者にちなみ「ワトソン」と命名された人工知能には、本や映画の脚本、百科事典などから知識を読み込ませてある。クイズ番組「ジョパディ！」で連続勝ち抜き記録などを持つ王者２人と全く同じ条件で問題を聞き、英語で答える。賞金１００万ドル（約８３００万円）をかけた真剣勝負の模様は同番組で２月に放送される。 ＩＢＭは１９９６年、人間のチェスの王者を負かす人工知能を開発して世間を驚かせた
「意思決定」が可能なコンピューターシステム | WIRED VISION
前の記事 息で操作できる「吹き矢型」インターフェース 「意思決定」が可能なコンピューターシステム 2010年1月15日 Katie Drummond 画像は別の英文記事より。Photo: USAF 米軍は、ヒトの精神のあらゆる側面の理解に向けて、長足の進歩を遂げている。昨年1年間だけでも、長期記憶を向上させたり、知性についての新たな理論を打ち立てたり、さらに、複雑な推論のできるコンピューターに、生身の兵士の仕事を肩代わりさせたりといった試みが見られた。 次に来るのは、われわれの意思決定を模倣できるコンピューターシステムだ。――そしていずれは、「人間が持つ認知バイアス」に切り込むことで、人間を凌駕しうるシステムだ。 この最新研究のバックに付いているのは、米国防総省において、国の情報活動の革新に取り組む「諜報先端研究プロジェクト活動」(IARPA)だ。IARPAは1月19日(米国時間)に、「意
「新しい種類の知性」
著者：ケヴィン・ケリー ( Kevin Kelly ) 訳 ：堺屋七左衛門 この文章は Kevin Kelly による "A New Kind of Mind" の日本語訳である。 新しい種類の知性 A New Kind of Mind 毎年、ジョン・ブロックマン（私の著作権代理人であり友人でもある）は科学者の友人や顧客たちに「大問題」を問いかけている。今年の質問は「世の中のあり方が変わるほどの科学的知見または研究開発成果として、あなたの存命中に出現すると思われるものは何か？」であった。 私の回答を以下に示しておくが、ジョン・ブロックマンの「2009年エッジの質問」サイト(2009 Edge Question)に行って、他の50件ほどの投稿も読んで欲しい。とても興味深いものが多い。特にダニー・ヒリスの回答は、私の回答と共通するものがあって気に入っている。 「すべてを変えてしまうものは何か
人工知能実現へまた一歩：Elbot、チューリング・テストを25%突破する
人工知能実現へまた一歩：Elbot、チューリング・テストを25%突破する2008.10.20 16:00 また、マシーンがお利口さんになりました。 Elbotと名づけられたコンピューターは、人間になりすまして本物の人間と話す実験で25%の成功率を達成したのです。少しでも、コンピューターじゃなくて人間と話してると思わせることができたなんて、すごいです。 この実験は、数学者のアラン・チューリングさんが考え出したもので、チューリング・テストと呼ばれています。これは、人間が見えない相手に問いかけをして、その返事の内容が機械か？人間か？を判断するというテストで、感情的な反応もできて、人間と区別ができなければ、機械が知性をもっていることになる。という人工知能の実験です。 今回、この実験には６つのコンピューターがテストに臨みました。コンピューター達は、少なくとも一人の質問者に他の人間と話してると感じさせ
「思考主義」
著者：ケヴィン・ケリー ( Kevin Kelly ) 訳 ：堺屋七左衛門 この文章は Kevin Kelly による "Thinkism" の日本語訳である。 思考主義 Thinkism 「特異点」があなたの存命中に来るという心配をしなくてもよい理由はこれだ。：思考主義はうまくいかない。 まず、定義をいくつか。ウィキペディア（英語版）によると、特異点とは「人工知能を使って自分自身を向上させる機械の能力などにより、前例のない技術的進歩が起こるという理論上の将来のある時点」である。また、ヴァーナー・ヴィンジとレイ・カーツワイルによれば、人間よりも賢い人工知能がさらに賢い知能をもたらし、関連する科学的課題（さらに賢い知能を作る方法を含む）をその知能がすぐに解決し、すべての技術的問題が速やかに解決できるまで知能が拡大し、それによって社会のあらゆるものが進歩するので、特異点発生より先に何があるの
「ネット上で進化していく人工知能」の可能性と危険性 | WIRED VISION
「ネット上で進化していく人工知能」の可能性と危険性 2008年8月27日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) Brandon Keim 米軍はマインド・コントロール研究(日本語版記事)にうつつを抜かすだけでは物足りないとでもいうのか、オンラインで自ら学習していく人工知能の開発にも興味を持っているようだ。 軍の委託を受けた米国学術研究会議による、認知神経科学の新規分野についての報告書は次のように述べている――人工知能にはさまざまなタイプが考えられるが、「もっとも革新的なのは、インターネットを自己の訓練に用いるインテリジェントなマシン」だろうと。 オンラインにはあれほど多くの情報があり、しかも絶えず更新されているのだから、「人間のように推論を行なうシステムが実現すれば、その能力を際限なく伸ばしていける」というのだ。 米国防総省の中には、『ターミネーター』を見たことがあ
データから「構造」を発見する：より人間に近づく人工知能 | WIRED VISION
データから「構造」を発見する：より人間に近づく人工知能 2008年7月31日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (1) Brandon Keim 生物学者のエルンスト・ヘッケルが作成した系統樹(現在は不正確だとされている)。 Image: WikiMedia Commons コンピューターがより人間らしく考えるのに役立つかもしれない、ある新しいパターン認識モデルが登場した。 7月28日(米国時間)刊行の『米国科学アカデミー紀要』(PNAS)に掲載されたこのモデルは、生のデータセットから出現する見込みが最も高いパターンの種類を判断する。 こうした処理は、人間が周囲の世界を理解する際に無意識のうちに使っているものだが、人工的な認識ツールでは一般に難しいとされてきた。 顔認識や系統学などに使われている現行の諸モデルでは、予想されるパターンの型があらかじめ特定されている必要があ
今後10年間のウェブ潮流を10の要素からひもとく
われわれは現在、一般にWeb 2.0として知られるウェブの時代にいる。このウェブの局面の特徴には、検索、ソーシャルネットワーク、オンラインメディア（音楽、動画など）、コンテンツの集約とシンジケーション（RSS）、マッシュアップ（API）などが含まれる。現在のウェブは主としてPCからアクセスされているが、モバイル機器（例：iPhone）やテレビセット（例：XBox Live 360）などからウェブを楽しむ例も増えている。 ウェブについて、今後10年ほどの間にどんなことを期待できるだろうか。今週の投票でNatC氏がコメントしたように、今後10年間でウェブに最大のインパクトを与えるものは、コンピュータの画面を通じて現れるものではないかもしれない。「オンライン活動は、存在感、移動、買ったり使ったりしたものなどがミックスされたものになる。」また、以下に示す10項目の（あるいはそれ以上の）潮流の相互作
AI検索のPowerset、9月にサービス開始へ
Googleに対抗して自然言語検索エンジンを開発しているPowersetは、1年以上の開発期間を経てついにこの9月にサービスを開始するという。Powersetはウェブサイトでこれを明らかにした。KurzweilAI.netのニューズレターによると、Powersetの最高経営責任者（CEO）であるBarney Pell氏は来週サンフランシスコで開催される「Singularity Summit」にて、講演する一方で「Powerlabs」というこの技術もデモする予定という。Singularity Summitは、人工知能と「人類の将来」をテーマにした2日間のカンファレンス。 検索大手のGoogleとは異なりPowersetは、AIの技術を利用し、ページ上の文字を読解するだけではなく、これら文字の間に関連を持たせ、推論するようコンピュータを訓練する。これにより、検索エンジンは分析し、（現在Goog
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