AWS CloudFormation のスタックを削除する際のリソースの保持
簡単な説明 スタックを削除する際に特定のリソースを残すには、CloudFormation テンプレートの DeletionPolicy 属性を使用します。 スタックを削除する前に、残したいリソースごとに [保持]、[スナップショット]、または [削除] のポリシーオプションを指定してください： [保持] オプションを指定すると、スタックが削除された場合でもリソースを保持できます。 [スナップショット] オプションを指定すると、リソースが削除される前にリソースのスナップショットを作成できます。 注: このオプションは、スナップショットをサポートするリソースに対してのみ使用できます。 [削除] オプションを指定すると、スタックとともにリソースが削除されます。 注: このオプションは、DeletionPolicy を設定していない場合にはデフォルトで実行されます。 解決策 次の手順では、Dele
[AWS CDK超入門] DynamoDB + Lambda + API GatewayでAPIを作ってみた | DevelopersIO
AWS CDK とは AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)は AWS のリソースを Typescript や Python 等のコードで定義するフレームワークです。コードで定義したリソースは CloudFormation テンプレートに変換され、デプロイされます。 CDK の対応言語は以下の５つです。(2020 年 5 月 現在) Typescript JavaScript Python Java C# AWS CDK のメリットとデメリット CDK を使うメリットとして主に上げられるのは以下です。 CloudFormation で書くよりもはるかに少量のコードの記述で済む 使い慣れたプログラミング言語が使える if 文やループなどのプログラミングロジックが使える ライブラリとして切り出し、共有できる テストが書ける デメリットとしては以下が挙げられます。
![[AWS CDK超入門] DynamoDB + Lambda + API GatewayでAPIを作ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92a069de3c7b583973daaf530883535d2e2b3e5a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F08%2Faws-cloud-development-kit.png)
AWS CDK(Cloud Development Kit )を使用した各種のLambda設置 | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 AWS Cloud Development Kit (以下、AWS CDK)では、TypeScriptを使用して、CFnのテンプレートが作成可能ですが、LambdaもTypeScriptで作成している場合、コードとリソースが一元管理できて、いい感じにまとまる気がして好きです。 今回は、Lambda関数を設置する場合の色々な場面について、AWS CDKの利用方法を確認してみました。 2 簡単なLambdaの設置 最も簡単なLambdaの設置例です。 lambda.Function()の第3パラメータであるFunctionPropsは、下記の3項目の設定が必須です。 runtime code handler functionName（関数名）は、必須ではないですが、認識しやすいように設定しました。 import cdk = require('@
Route 53 にサブドメインを設定する2種類の方法｜ふじい
はじめに Route 53 でサブドメインの設定をしていた際に設定方法2種類あるなと思ったのでその備忘録です。 前に無料ドメインを取得して Route 53 で管理できるように設定したのでそのドメインを使っていきます。 dafujii.ga から www.dafujii.ga を生やしてみたいと思います。 サブドメインのレコードを追加する方法 dafujii.ga のホストゾーンの中にそのまま www.dafujii.ga のレコードを追加する方法になります。簡単ですね。 メリット - 1つのホストゾーンで完結するので管理が簡単 - ホストゾーンごとの課金のため追加の出費が不要 デメリット - レコードが増えると煩雑になる サブドメインのホストゾーンを作成する方法 サブドメインでホストゾーンを作成し、NSレコードで親ドメインとを紐づける方法です。 手順は、まずサブドメインのホストゾーンを作
AWS CDK + TypeScript で Route 53 にサブドメインのホストゾーンを作成してレコード追加する方法と やってみてハマったところ、分かったこと｜ふじい
やったこと Route 53 にサブドメイン cdk.dafujii.ga のホストゾーンを作成し、A レコードで 127.0.0.1 を追加します。 その後すでに Route 53 で管理している dafujii.ga のホストゾーンに NS レコードを追加し、cdk.dafujii.ga 作成時に自動生成された NS レコードを設定します。 先日投稿した下記記事の2つ目のパターンをやろうとしています。 ./lib/route53-stack.ts import * as route53 from "@aws-cdk/aws-route53"; import * as cdk from "@aws-cdk/core"; import { Duration } from "@aws-cdk/core"; const env = { region: process.env.CDK_DEFAU
Amazon SageMaker Model Monitorを使って画像分類モデルの品質を算出する（2021/05） - Qiita
何の記事？ Amazon SageMaker JumpStartを使って作成した画像分類のモデルに対して、Amazon SageMaker Model Monitorを使ってモデル品質の指標(accuracy, recallなど)を算出してみた記事です。 背景 機械学習の画像分類モデルを作る際、トレーニングに使用する画像を変えてみたり、画像に対して様々な前処理をしたり、色々条件を変えて学習モデルを複数作ると思います。複数作ったモデルは、モデル毎のaccuracy, recall, F1 scoreなどモデルの品質を示す指標を比べて、モデルの良し悪しを判断します。 このaccuracy, recall, F1 scoreなどの指標ですが、Amazon Rekognitionカスタムラベルを使って学習モデルを作成した場合、Rekognitionが算出してくれます。 一方、Amazon Sage
【初心者向け】Amazon Kinesis Video Streams WebRTC SDKのC言語サンプルをRaspberry Piに実装する手順 - Qiita
【初心者向け】Amazon Kinesis Video Streams WebRTC SDKのC言語サンプルをRaspberry Piに実装する手順RaspberryPi初心者WebRTCハンズオンKinesisVideoStream 1． この記事の内容 WebRTCを勉強中の初心者エンジニアです。 前回は、Amazon Kinesis Video Streams WebRTC（以降KVS WebRTC） SDKのJavaScriptサンプルをEC2にデプロイして、ブラウザ間の通信確認をしました。 今回は、SDKのC言語サンプルを使ってRaspberryPi-ブラウザ間で通信確認をしたので、実装手順をまとめます。 この記事で触れる内容は以下です。 RaspberryPiをセットアップする方法 RaspberryPiでKVS WebRTC SDK（C）のサンプルを実行する方法 KVS We
AWS Smart Factory Demo - ARを用いた生産ラインの可視化と異常検知
ARスマートグラスを用いた生産設備の可視化と異常検知とその対応についてご紹介するデモ動画です。 生産設備のPLCとJetson nanoに導入したAWS IoT Greengrassを連携させ生産設備データをAWSに上げ、AppSync経由でスマートグラスと連携しています。 異常検知についてはAWS IoT Eventsで生産ラインの状態を監視し、異常が発生した際には工場ラインとスマートグラスに通知します。 関連動画として - 工場データの可視化・分析 https://youtu.be/nWHvCSBPw_Q - 機械学習を用いた外観検査の自動化 https://youtu.be/DLngS77atps もありますので、合わせてご参照ください。 AWS IoT 開発者ポータル: https://aws.amazon.com/jp/local/iot/ IoT 関
コンテナだけじゃない。AWS App RunnerでWebアプリをソースコードから簡単デプロイ | DevelopersIO
AWS App Runnerを使って、ソースコードからNode.jsのWebアプリを簡単デプロイしてみました。コンテナ化不要です。 オペレーション部の加藤(早)です。 当ブログDevelopersIOにもすでに何件かブログが上がっていますが、 Webアプリケーションを簡単にデプロイできる新サービス AWS App Runner がローンチされましたね！ App Runnerではコンテナイメージを用意することなく、GitHubに置いてあるソースコードも直接デプロイできるようなので試してみました。 感動レベルに簡単操作だったのでよかったらやってみてください。 アプリケーション GitHubにリポジトリを作成します（今回のサンプルはこちら）。 極めてシンプルなexpressのWebアプリを用意しました。 const express = require('express') const app =
エッジ向けの AWS – エッジコンピューティングとストレージ、5G、ハイブリッド、IoT - Amazon Web Services
AWS のエッジサービスは、データ処理、分析、およびストレージをエンドポイントの近くで提供します。これにより、お客様は AWS データセンターの外にある場所に API とツールをデプロイできます。データが生成された場所の近くでそのデータを処理および保存できる高性能アプリケーションを構築して、超低レイテンシー、インテリジェント、リアルタイムの応答性を実現できます。 アプリケーションを一度構築すれば、クラウドとエッジにデプロイできます。AWS は、クラウドで提供されるインフラストラクチャ、サービス、API、ツールを、フルマネージドサービスとして、事実上あらゆるオンプレミスデータセンターやコロケーションスペースに拡張する唯一のプロバイダーです。
テレワーク環境の可視化 - sparkgene’s blog
2020年3月からテレワーク(Work From Home)が始まり、常時同じ部屋にいることも増えたこともあって、いくつかのデバイスを24/7で稼働させることを始めたけど、やりたかったとこまで一旦終わったのでブログにまとめてみました。 現在はこんな感じにモニターの下に置いて使ってます。 室温と湿度の可視化 まず最初にやったのが、M5StickCにFreeRTOSを入れて、DHT11センサーモジュールで室温と湿度を収集し、Raspberry Pi 3上で動いているAWS IoT Greengrass v1(v1.11.0)を経由してAWS IoTにデータを送っている。 IoT Coreで受け取ったデータはRuleの設定で、AWS CloudWatchのメトリックスとして登録され、その情報を使ってダッシュボード機能で可視化した。 ついでにAmazon QuickSightでも見れるようにしたか
ECS のアプリケーションを正常にシャットダウンする方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ECS のアプリケーションを正常にシャットダウンする方法 この記事は Graceful shutdowns with ECS を翻訳したものです。 — はじめに Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) を利用することで、お客様はさまざまな方法でコンテナ化されたアプリケーションを柔軟にスケールできます。リクエストの急増に対してタスクをスケールアウトすることも、コスト削減のためにタスクをスケールインすることもできます。ECS ではさまざまなデプロイの選択肢があり、ローリングデプロイ・ブルー/グリーンデプロイ・カナリアデプロイなどがサポートされています。さらに、ECS では柔軟なコンピューティングの選択肢が用意されています。Amazon EC2 のオンデマンド/スポットのキャパシティ上や、マネージ
AuroraかRDSどちらを選ぶべきか比較する話をDevelopers.IO 2019 in OSAKAでしました #cmdevio | DevelopersIO
こんにちは、大阪オフィスのかずえです。10/11に、弊社は Developers.IO 2019 in Osakaを開催いたしました。お越し下さった皆様、ありがとうございました！ 私は今回、「AuroraかRDSどちらを選ぶべきか」というタイトルで登壇させていただきました。このエントリはその内容をブログ用にアレンジしたものになります。 ゴール AuroraとRDSの違いを理解して、 適切に使い分けることができるようになる もくじ RDSとは Auroraとは� RDSとAuroraの違い� アーキテクチャの違い� Auroraにしかない機能� RDSかAuroraどちらを選ぶべきか� Auroraを使えないケース� (Auroraも使えるけど)RDSを使うべきケース� まとめ� 登壇資料� 参考資料� RDSとは 皆さんご存知かと思いますが、RDSはAmazon Relational Da
Amazon Route 53 Resolverユースケース別構成まとめ | DevelopersIO
ども、ゲストのソラコム大瀧です。Route 53 ResolverはAmazon VPC向けにDNSスタブリゾルバを提供するサービスです。本ブログでは、スタブリゾルバの用途/目的ごとにRoute 53 Resovlerの設定パターンをご紹介します。 用途の一覧 名前解決のポリシーごとに設定を解説していきます。 特定のインターネットドメインのみ提供する 特定の内部向けドメインのみ提供する 特定のインターネットドメインと特定の内部向けドメインのみ提供する すべてのインターネットドメインと特定の内部向けドメインのみ提供する 1. 特定のインターネットドメインのみ soracom.io など特定のインターネットドメインのみ提供する場合は、DNS Firewallですべて拒否するルールと特定ドメインの許可ルールを定義し優先度で調整します。 AWS管理コンソールのDNS Firewallドメインリスト
Route53でサブドメインごとにアクセスするリージョンを振り分けてみた | DevelopersIO
Route53で管理しているドメインからサブドメインごとにアクセスするリージョンを分けてアクセスしてみました。 AWSではRoute53を使ってドメインを管理をすることが多く、サブドメインで使う環境や用途ごとを分けたりすることがあると思いますが、個人的にサブドメインを分けて利用する経験があまりなかったので、無料でドメインを取得してサブドメインごとにアクセス先のリージョンを変えるということをやってみました。 やりたいこと 特定のユーザーごとにアクセスさせたいリージョンを振り分けたいとします。例えば、ユーザーAの人には東京リージョンにアクセスさせたいのでjp.xxxのURLでアクセスさせ、ユーザーBはバージニア北部リージョンへアクセスさせたいため、us.xxxのURLでアクセスさせます。 こうして書いてみると名前解決の仕組みを理解していれば当たり前だろって感じですが、DNSなんもわからんって感
AWS IoT Things Graphで遊んでみた | DevelopersIO
概要 こんにちは、yoshimです。 「AWS IoT Things Graph」で遊んでみたのでブログにしてみました。 目次 1.はじめに 2.IAMロールの作成 3.モノの登録 4.データモデル(TDM)の作成 5.モノとデータモデル(TDM)を関連付け 6.フローの作成 7.フロー設定のデプロイ 8.フローの挙動確認 9.まとめ 10.参照 1.はじめに 「AWS IoT Things Graph」について遊んでみたので、その内容を記述します。 基本的にこちらに書いてある内容をベースにしつつ、理解を深めるためにちょこちょこ違うことをしています。 「AWS IoT Things Graph」は、下記の通りIoTアプリケーションを視覚的に開発するためのサービスなので、そのようなサービスに興味がある方向けのエントリーです。 AWS IoT Things Graph は、さまざまなデバイスや
AWS IoT Coreのルールアクション DynamoDBとDynamoDBv2の違いを図解してみる | DevelopersIO
AWS IoT Coreのルールには「DynamoDB」と「DynamoDBv2」があります。「v2」て何？ という方の為に「ひと目で分かる図」を作成しました！ これでもう迷うことはありません！ AWS IoT Core のルールアクションには様々なものがありますが、DynamoDB に関しては「DynamoDB」と「DynamoDBv2」の2種類があります。 それぞれの違いについては、下記のブログが詳しいです。 今回、この内容をひと目で分かるように資料化する機会があったので、作成した資料をご紹介したいと思います。 DynamoDB アクションの場合 最初は無印の DynamoDB アクションの場合です。この記事中では便宜的に「v1 アクション」と呼ぶことにします。 この「v1 アクション」は先のブログにある通り、「SELECT した内容がアクションの設定で指定したカラム（属性）に put
[GW中にやってみよう]ECSデプロイで試したツールをピックアップしてみた | DevelopersIO
ECSの操作を手軽にできないものかと色々試していて、本当に色々なツールが存在するものだと気が付きました。ポイントはいずれも用途が完全には被っていないところです。 コンテナ及びDockerの操作に手慣れた人であれば迷うこともないと思いますが、「試しに触ってみたいけどよくわからない」という人向けにDevIOでの紹介記事を交えてツールをいくつかピックアップしてみました。 aws-cdk 0からインフラを設計するときにはおすすめです。 npx cdk init --language typescript TypeScript版がよく使われるイメージですが、一応Python版もあります。 ある程度AWSの仕組みに慣れていないと、どこから手を付けるべきかわからないかもしれません。そんな時は次のワークショップから始めてみましょう。 ecs-cli ECS操作専用のCLIです。事前知識としてECSの仕組み
![[GW中にやってみよう]ECSデプロイで試したツールをピックアップしてみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f10e4b6d55aa4fe987e9584f7b2febd50e43f158/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-elastic-container-service.png)
ゲノムブラウザ IGV（Integrative Genomics Viewer）をAWS上に構築しリモート接続して利用してみる | DevelopersIO
仮想セッションで接続したい 上記ブログではコンソールセッションを自動作成しています。仮想セッションだと仮想デスクトップのウィンドウサイズを柔軟に変更できて便利だったため仮想セッションで接続します。 仮想セッション作成。セッション名はvirtualとしています。 $ dcv create-session virtual $ dcv list-sessions Session: 'virtual' (owner:ubuntu type:virtual) コンソールセッションで接続と違いはとくになくパブリックIP、ユーザ名・パスワードで接続できます。 Ubuntuの仮想デスクトップが使えるようになりました。 IGV動作検証 ダウンロード IGVのダウンロードサイトから実行ファイルをダウンロードするところからはじまります。 Home | Integrative Genomics Viewer ダウ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Streaming Data Platform on the AWS Cloud