Jetson Nano Developer KitでAWS IoT GreengrassのML Inferenceを試す - Qiita
前回の記事では、Jetson Nano上でAWS IoT Greengrassを動かしました。 Jetson Nano Developer KitでAWS IoT Greengrassを動かしてみる 今回は、Jetson Nano上でMLの推論を試してみます。 Greengrassは事前に生成したMLのモデルを使って推論を実行する事が可能です。 AWS IoT Greengrass ML Inference 推論で使うモデルが必要になるので、今回はこちらの「AWS マネジメントコンソール を使用して Machine Learning Inference を設定する方法」を参考にしながら作業を進めます。 MXNetのインストール AWSのドキュメントではJetson TX2向けの手順やライブラリが有るのですが、Jetson NanoはCUDA10の為、そのまま使えません。 で、ソースからイン
Jetson Nano Developer KitでAWS IoT Greengrassを動かしてみる - Qiita
NvidiaのJetson Nanoを手に入れたので、AWS IoT Greengrassが使えるか実際に試してみました。 Jetson NanoのセットアップはGetting Started With Jetson Nano Developer Kitを参考にしましたが、SDカードにイメージを焼いて、起動するだけで、特にハマることなくあっさりと動きます。 アーキテクチャを確認してみるとaarch64だというのが確認できます。 $ uname -a Linux nvidia-desktop 4.9.140-tegra #1 SMP PREEMPT Wed Mar 13 00:32:22 PDT 2019 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux ここから、Greengrassのセットアップを進めていきます。 基本的な手順は、AWS IoT Greengrass の
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