春の夜の夢。儚く短い様のことらしい。かしこくなった!気に入っていただければ幸いです。・ボーカル:さとうささら・絵と音楽:canone (@kinokohiro16) 過去作 mylist/57308051
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This is the first in a series of blog posts about generators, async & await in Rust. By the end of this series, I will have a proposal for how we could expediently (within the next 12 months) bring generators, async & await to stable Rust, and resolve some of the most difficult ergonomics problems in the futures ecosystem. But that proposal is still several posts away. Before we can get to a concr
概要 2017年8月9日に国立がん研究センターは、がん治療拠点の約半数にあたる全国188の病院について、癌患者の5年後の生存率データを初めて公表しました(毎日新聞の記事)。報告書は国立がん研究センターが運営するウェブサイトからダウンロードできます(ここ)。報告書をダウンロードしようとすると注意点を記したポップアップが表示されます。大切な部分を抜粋すると以下です。 本報告書には、施設別の生存率を表示していますが、進行がんの多い少ない、高齢者の多い少ないなど、施設毎に治療している患者さんの構成が異なります。そのため、単純に生存率を比較して、その施設の治療成績の良し悪しを論ずることはできません。 一般に高齢者が多い病院ほど、進行癌(ステージが進んだ癌)が多い病院ほど、その病院の生存率は下がるわけです。それならば、統計モデリングで年齢と進行度(ステージ)の影響を取り除いて(専門的な言葉で言えば「調
Today instead of working on CPU profilers, I took the day to experiment with a totally new idea! My idea at the beginning of the day was – what if you could take an arbitrary Ruby process’s PID (that was already running!) and start tracking its memory allocations? Spoiler: I got something working! Here’s an asciinema demo of what happened. Basically this shows a live-updating cumulative view of ru
Previously, I installed Linux on a small ARM Chromebook and set it up without X.Org, using only the console. After neglecting that machine for quite some time, I came back to it because I wanted to try some pixel-graphics programming and the framebuffer seemed like it might be an easy target. I started by bringing my configuration up to date on the Chromebook and noticed again how good it feels to
0. はじめに --- 二部マッチング問題は実世界で超頻出 はじめまして。NTTデータ数理システムでアルゴリズムを探求している大槻 (通称、けんちょん) です。 好きなアルゴリズムはタイトルにもある二部マッチングですが、会社ではなぜか「DP が好きな人」と呼ばれています。 以前に動的計画法 (DP) の典型パターンを整理した記事を執筆したのですが、DP と並んで超頻出の話題として二部マッチング問題があります。二部マッチング問題とは、例えばマッチングアプリなどに見られるように、2 つのカテゴリ間で最適なマッチングを構成していく問題です。実問題で登場する二部マッチングは以下のように多岐にわたります: マッチングアプリで男女のペアを最適化する (「男」と「女」) インターネット広告分野で、ユーザの興味に合う広告を出す (「ユーザ」と「広告」) 企業検索サービスなどで、ユーザの検索履歴に合う企業を
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