Make your own build system
On this page I present a robust, custom build system for a software project written in C, in less than 500 lines of Python code. I think it is about as minimal as a practical dependency-tracking build system can get. Although it adds to the code that must be maintained as part of the project, I think that having a custom build infrastructure that can grow with the project is a good idea for medium
Web application from scratch, Part I — defn.io
Web application from scratch, Part IThis is the first in a series of posts in which I'm going to go through the process of building a web application (and its web server) from scratch in Python. For the purposes of this series, I'm going to solely rely on the Python standard library and I'm going to ignore the WSGI standard. Without further ado, let's get to it! The web serverTo begin with, we're
My Python Development Environment, 2018 Edition - Jacob Kaplan-Moss
I wrote this post in 2018, more than 7 years ago. It may be very out of date, partially or totally incorrect. I may even no longer agree with this, or might approach things differently if I wrote this post today. I rarely edit posts after writing them, but if I have there'll be a note at the bottom about what I changed and why. If something in this post is actively harmful or dangerous please get
高次元ベクトルデータ検索技術「NGT」のpythonライブラリ公開のお知らせ
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog はじめに 検索技術の菅原です。 以前にこのTech Blogで紹介されたNGT（Neighborhood Graph and Tree）という高速な近傍探索を実現するソフトウエアのpython用インターフェースが公開されました。pythonは機械学習のライブラリが多く公開されており、より手軽にNGTを組み合わせて使うことができるでしょう。 そこで今回はword2vecのベクトルを近傍探索する実践的な内容を紹介します。word2vecを扱うライブラリとしてgensimを使用します。word2vecやgensimの詳しい説明は省略しますが、分からなくてもpythonの文法を知っていれば理解できると思います。今回使用した環境はMacBo
How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras
There are two amazing things about this achievement: 1. AlphaZero requires zero human expertise as input It cannot be overstated how important this is. This means that the underlying methodology of AlphaGo Zero can be applied to ANY game with perfect information (the game state is fully known to both players at all times) because no prior expertise is required beyond the rules of the game. This is
Cracking Codes with Python
Cracking Codes with Python Cracking Codes with Python teaches complete beginners how to program in the Python programming language. The book features the source code to several ciphers and hacking programs for these ciphers. The programs include the Caesar cipher, transposition cipher, simple substitution cipher, multiplicative & affine ciphers, Vigenere cipher, and hacking programs for each of th
早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? English version available on dev.to はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることもあります1。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題は matplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知る ことでいくらか改善されます。私はひたすらStack Ov
Pythonのfor文は遅い？ - atsuoishimoto's diary
bicycle1885.hatenablog.com こちらの記事を拝見していて、ちょっと気になったので注釈。 PythonやRを使っている人で、ある程度重い計算をする人達には半ば常識になっていることとして、いわゆる「for文を使ってはいけない。ベクトル化*1しろ。」という助言があります。 これは、PythonやRのようなインタープリター方式の処理系をもつ言語では、極めてfor文が遅いため、C言語やFortranで実装されたベクトル化計算を使うほうが速いという意味です。 昔からよくこういう言い方がよくされるが、本当にPythonのfor文は遅いのだろうか。 聞くところによるとRのfor文はガチで遅いそうだが、Pythonの計算が遅いのはインタープリタ方式だからでも、for文が遅いからでもない。もちろん、Pythonはインタープリタなので遅いし、for文だって極めて遅い。しかし、これはPyt
ソリトン〜計算機から生まれた数理物理学〜 - Qiita
こんばんは。数学とコンピュータ II Advent Calendar 10100日目の記事を書かせていただきます。 この記事では、ソリトンと呼ばれる対象についてご紹介します。 やや数学・物理色が強め、ですが、あまり詳細に囚われず読んでいただければ幸いです。 ちなみにソリトンは歴史的に見ても計算機のおかげで発展したと言っても過言ではなく、一方で近年ではセルオートマトンといった対象とも関わりがありますので、テーマ的にはあっていると思います。 そして日本が元々強い分野でありながら、あまり周知されていない気がするので、もし興味ある方(特に計算機に強い方々)が増えて、この分野が活気づけばいいな、と思って今回投稿しました。 本論に入る前に １．まずちょっと言い訳(お詫び)です。 もともとlatexで書いていて、後でマークダウン用に変換したのですが、慣れていないためレイアウト等がかなり適当です。また数式
Copy-on-write friendly Python garbage collection
At Instagram, we have the world’s largest deployment of the Django web framework, which is written entirely in Python. We began using Python early on because of its simplicity, but we’ve had to do many hacks over the years to keep it simple as we’ve scaled. Last year we tried dismissing the Python garbage collection (GC) mechanism (which reclaims memory by collecting and freeing unused data), and
Advanced Numpy Techniques - Jupyter Notebook Viewer
Advanced Numpy Techniques¶ General, user-friendly documentation with lots of examples. Technical, "hard" reference. Basic Python knowledge assumed. CPython ~3.6, NumPy ~1.12 If you like content like this, you might be interested in my blog What is it?¶NumPy is an open-source package that's part of the SciPy ecosystem. Its main feature is an array object of arbitrary dimension, but this fundamental
第２回 可換環の定義 - Pythonで学ぶ「プログラミング可換環論」
こんにちは。グレブナー基底大好きbotです。 第１回では、環を定義し、その簡単な具体例として、整数環や多項式環を挙げました。 実は、これらは両方とも"可換環"と呼ばれる特殊な環になっています。 第２回では、可換環と非可換環について取り上げたいと思います。 復習 「環」とは、"足し算"と"掛け算"の演算ができて、次の８つの条件を満たす集合のことでした。 定義1 $R$ を集合とし，2つの演算 "$+$" と "$*$" が入っているとする．この時，$R$ が次の8つの条件を満たすならば，$R$ は環であると呼ばれる． 任意の $R$ の元 $a,b,c$ に対し，$(a+b)+c=a+(b+c)$． (和の結合律) $R$ の元 $0$ が存在して，任意の $R$ の元 $a$ に対し，$a+0=a$． (0の存在) 任意の $R$ の元 $a$ に対し，ある $R$ の元 $b$ が存在し
Simulating Chutes & Ladders in Python | Pythonic Perambulations
Edit 12/19/2017: added a new subsection on analyzing Chutes & Ladders as an Absorbing Markov Chain. This weekend I found myself in a particularly drawn-out game of Chutes and Ladders with my four-year-old. If you've not had the pleasure of playing it, Chutes and Ladders (also sometimes known as Snakes and Ladders) is a classic kids board game wherein players roll a six-sided die to advance forward
How do Ruby & Python profilers work?
Almost all of these profilers live inside your process Before we start getting into the details of these profilers there’s one really important thing – all of these profilers except pyflame run inside your Python/Ruby process. If you’re inside a Python/Ruby program you generally have pretty easy access to its stack. For example here’s a simple Python program that prints the stack of every running
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Understanding word vectors: A tutorial for "Reading and Writing Electronic Text," a class I teach at ITP. (Python 2.7) Code examples released under CC0 https://creativecommons.org/choose/zero/, other text released under CC BY 4.0 https://creativecommons.o
GitHub - kennethreitz/requests-html: Pythonic HTML Parsing for Humans™
Idiomatic Python Stream Processing in Wallaroo
Fastest way to unzip a zip file in Python - Peterbe.com
Keynote by Brandon Rhodes
ipynb_playground/bitcoin/dumbcoin/dumbcoin.ipynb at master · julienr/ipynb_playground
