6.先人の知恵とツールを活用してキーワードを拾い上げる ｜ リアルタイムSEO日誌
今回の流れと目的 複合ワードのパターンから発想を得る – 住太陽氏に学ぶ 過去のデータからキーワードを見つける – 鈴木謙一氏に学ぶ ツールからキーワードを収集する 次回のお知らせ 今回の流れと目的 今回の流れ 前回はメンバーとブレストを行うことにより、サイトユーザーの疑問や不安をピックアップしました ブレストを通じて得られたアイデアと、ネット上に存在するQ&Aサイト（Yahoo!知恵袋・Okwaveなど）を組み合わせるだけでも、当初から予定していた「解体工事Q&A」のボリュームを満たすことは十分可能だと思います。しかし一層深みのあるコンテンツを作るためにも、現在検索されているキーワードをピックアップし、コンテンツ作成の手がかりにしたいと思います。 前半では、住太陽氏や鈴木謙一氏といったSEO界の先人ともいえる方々のノウハウを取り入れてキーワードを抽出し、後半ではツールを使うことによって更
エクセルで頻出単語を自動抽出！ 検索キーワードの分類・分析を簡単に | 1万円で真似できる“戦略的サイト運用術” - 小さく作って速く改善
自然検索のフレーズは、ワードのかけ合わせや類義語が多く、ロングテールになるため、上位の20件～100件だけを見ていると傾向を読み誤ることがある。とはいえ、個別にたくさん見るのは時間がかかりすぎる。まずは全体の傾向をざっくりと見て、改善すべきエリアを絞り込んでから、個別キーワードの最適化に着手したいところだ。 そこで、今回は似たような検索フレーズをまとめて分析する方法について検討してみる。 ねらい：ざっくり分析したい検索キーワードのデータは細かい。ひらがな、カタカナ、漢字、アルファベットなどのバリエーションや類義語に加えて、複数ワードのかけ合わせやタイプミスなどもすべて別のキーワードとして記録されるからだ。そうした細かいバリエーションは、個別の件数は少ないものの、足し上げると意外と大きな割合になることがある。 また、時期的な影響も受けるため、上位の検索キーワードだけを見ていると隠れた小さな変
Google Analyticsにページ最適化ツールの「Website Optimizer」が統合
米Googleは6月1日（現地時間）、これまで独立したサービスとして提供してきたページ最適化ツール「Website Optimizer」をGoogle Analyticsに統合したと発表した。 Website Optimizerは2006年にAdWords広告主向けサービスとしてスタートした。1つのページに複数のデザインを用意し、比較検討するテスト（A/B/nテストなどと呼ばれる）ツールで、Google Analyticsの技術を採用している。2008年に独立サービスとして正式版がリリースされた。 GoogleはWebsite OptimizerをGoogle Analyticsに統合することで、Webサイトの分析・向上のためのツールをユーザーにまとめて提供できるようになったとしている。 Website Optimizerは「Content Experiments」という名称になり、Goo
計測漏れを防ぐ、アクセス数をワンクリックで確認… Google Chromeで利用可能なGoogle アナリティクスのプラグイン厳選 8選
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
gas.jsというGoogle Analytics用スクリプトを書いた
ダウンロード・ソースコード Github: ahomu/GAS MITライセンスです。色々とご自由に。 より身近なイベントトラッキングを提供 メインフィーチャとして、gas.jsはイベントトラッキングをより身近にしてくれます。 従来のイベントトラッキング Event Tracking Guide - Google Analytics — Google Developersより <a href="#" onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Baby\'s First Birthday']);">Play</a> onclick属性とかつらい！不思議なスペルが目に痛い！！ よくよく見ればVideoをPlayして、それがBaby's First Birthdayなのは、なんとなく分かるけど_trackEventメソッドの引数の
Google アナリティクスの新機能「リアルタイム」 リアルタイム分析の活用方法と課題
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スクロールしたかしないかによってGoogleアナリティクスで直帰率を調べる方法
[対象: 上級] 今日はやや高度なトピックになります。 Googleアナリティクスで、スクロールしたかしないかを判断材料にして直帰率を測定する設定です。 Googleアナリティクスの直帰は、そのページを訪問して他のページを訪れることなく帰ったセッションがカウントされます。 しかし、たとえば僕のこのブログの場合は毎日1記事の更新が基本で、リピータさんはその日の記事だけを読んでそのまま「さようなら、また明日」のパターンになることがほとんどです。 たしかに直帰には定義上含まれますが、これは悪い直帰ではありません。 普通に起こりうる、極端に言えば健全な直帰です。 そこで、スクロールしたかしないかをもとにして直帰を判断する方法を、Googleのデジタル・マーケティング・エヴァンジェリストのAvinash Kaushik(アヴィナッシュ・カウシック)氏がGoogle+で共有しました。 ※正確にはNic
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GoogleAnalyticsウェブテストの誕生で、ABテストのセグメント別分析が可能に
Google Analyticsのカスタムレポートを使い倒す為の第一歩！時間／日付／曜日、各時間軸のカスタムレポートを作ってみる！ | バンクーバーのうぇぶ屋