PostgreSQLのアンチパターン : 何でもかんでもjsonに入れる | Yakst
PostgreSQL 9.2より追加されたJSON型だが、特徴を理解して適切に使わないと色々な副作用に悩まされることになる。その問題点を挙げると共に、どのような場合に使うべきかの指針を示す。 PostgreSQLは、データ型としてjsonをサポートしています。しかし、やりたいことがある時に何でもかんでもjson型を使ってしまうというのはやめるべきです。これは、hstoreや新しく登場したjsonb型にも同じことが言えます。これらの型は必要な時には便利なツールになりますが、PostgreSQLでデータのモデリングを行う際に最初に検討すべきものではありません。 なぜなら、データを呼び出したり操作したりするのが難しくなってしまうためです。 何もかも同じところに入れてしまおうとすることによるアンチパターンをご存知の読者もいるでしょう。EAVアンチパターンは、長らくデータベーススキーマにおける必要悪
Rails 4 & the PostgreSQL Array data type (Example)
Active Record 4 now has support for PG's Array data-type. Here's how you might use it to give users multiple email addresses: Migration: class AddEmailsToUser < ActiveRecord::Migration def change add_column :users, :emails, :string, array: true, default: '{}' end end Notice: * it's specified as data type :string with array: true * to default the column to an empty array ( [] ), you use default: '{
Tagging in Rails 4 using PostgreSQL arrays
Most Rails app has some kind of need for tags. There’s plenty of gems out there and one of the most popular one is acts-as-taggable-on. But if you’re using PostgreSQL for your Rails app you can use PostgreSQLs array data type instead. In this blog post I’m going to show how you can make use of them in Rails 4. Setup Make sure you have the Rails 4 gem activated and PostgreSQL installed then run: ra
PostgreSQLはもはやただのデータベースにあらず ─PostgreSQLカンファレンス2013 基調講演レポート | gihyo.jp
PostgreSQLはもはやただのデータベースにあらず ─PostgreSQLカンファレンス2013 基調講演レポート Not so much as a database as a data Platform（単なるデータベースを超えたデータプラットフォームとしての存在） ─11月8日、都内で開催された「PostgreSQLカンファレンス2013」（主催: 日本PostgreSQLユーザ会）の基調講演に登壇したHeroku開発者のピーター・ゲーガン（Peter Geoghegan）氏はPostgreSQLをこう表現しました。 来年には次バージョンのPostgreSQL 9.4のリリースが期待されていますが、ゲーガン氏の言う"データプラットフォーム"としてPostgreSQLはどのような進化を遂げようとしているのでしょうか。本稿ではの基調講演の内容をもとに、PostgreSQLの次なる
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
SIOS "OSSよろず" ブログ出張所: GIN を利用したタグ検索の最適化
SIOS "OSSよろず"ブログ出張所はサイオスが新たにオープンしました「SIOS Tech.Lab」ブログに移設します。 新サイトのURLは下記となります。引き続きのご愛読をよろしくお願いします。 https://tech-lab.sios.jp/ こんにちは、OSS テクノロジーセンターの渡辺です。 今回は PostgreSQL の配列型と GIN インデックスを使用したタグシステムについて解説します。 はじめに データにタグを付けて分類するシステムは多くあります。タグはデータ分類を行う為によく利用される仕組みで、様々なアプリケーションに利用されています。 タグを使ったシステムの特徴 タグの名前が自由に登録できる 一つのデータに対して、タグを任意の数、設定できる 任意のタグ名を任意の数、指定して検索できる タグはデータを分類する仕組みとして柔軟で便利な仕組みですが、検索する場合のコスト
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Herokuのpostgresで日本語カラムのソートが正しくできない - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
CentOS 5にPostgreSQLをインストールする - 祈れ、そして働け ～ Ora et labora
概要 CentOS 5にPostgreSQL 9.1.2をインストールします。 構成 CentOS release 5.7 (Final) PostgreSQL 9.1.2 インストール済みパッケージの確認 インストール済みのPostgreSQLがないか確認します。 # psql --version-bash: psql: command not foundインストール済みの関連パッケージも検索しておきます。 # rpm -qa | grep postgresqlpostgresql-libsが見つかりました。 postgresql-libs-8.1.23-1.el5_7.3 postgresql-libs-8.1.23-1.el5_7.3Name : postgresql-libs Arch : x86_64 Version : 8.1.23 Release : 1.el5_7.3 Si
PostgreSQLの機能と他のRDBMSの比較 | Let's POSTGRES
全ての機能を網羅した表ではありませんが、PostgreSQLが Oracle Database と同様の機能があることがお分かりいただけるでしょう。レプリケーションやクラスタリングなどは、PostgreSQL本体とは別にリリースされるサードパーティーでの提供となりますが、pgpool-II, Slony-I をはじめとした実績も豊富なソフトウェアが提供されています。 PostgreSQLが特に強みを発揮する分野として、最後の行に記載したGIS (地理情報システム) があります。GISは位置に関する情報を持ったデータ (空間データ) を管理し、主に地図と組み合わせて位置を表示、検索、分析するシステムです。PostgreSQLでは、PostGIS というサードパーティーソフトウェアで、GISオブジェクトをデータベースに格納し空間データに適した検索を行うインデックスと、GISオブジェクトを解析す
Kazuho@Cybozu Labs: PostgreSQL のボトルネックを統計的に監視・解析する方法
先日書いた「MySQL のボトルネックを統計的に監視・解析する方法」について、PostgreSQL でも pg_stat_activity テーブルを使って実行中のクエリ一覧を取得できると higepon さんに教えてもらったので、やってみました。 % ppdump > ppdump.txt のようにクエリをサンプリング (デフォルトで100秒間程度) して、 % ppfilter < ppdump.txt | ppreport のようにすると、平均負荷の高いクエリから順にソートされて表示されます。詳しい使い方や考え方については、mprofile のエントリをご参照ください。 pprofile のソースコードは、/platform/postgresql/pprofile – CodeRepos::Share – Tracに置いてあります。負荷が高い PostgreSQL 環境が手元にないの
PostgreSQLバージョン8.4が公開 - 293項目の機能追加・改良を実施 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
PostgreSQLグローバル開発グループは7月1日、データベースエンジンであるPostgreSQLの最新版としてバージョン8.4をリリースした。従来製品と同様BSDライセンスに基づいており、個人使用・商用を問わず無償で利用できる。 新バージョンは、管理作業、問い合わせ処理、PostgreSQLデータベースのプログラミングを以前に比べより容易にするための改良を含み、新機能の追加および既存の機能の改良は293項目にわたるという。 また過去のアップグレードと比べ、管理や監視用のツール/コマンドの追加および改良が最も多いとしている。 主な改良点は以下の通り。 ・並列データベースリストア バックアップからのリストア速度を最大8倍向上する。 ・列単位の権限 取扱いに注意すべきデータに対し、より細かな制御を可能にする。 ・データベース単位の照合順サポート 複数言語環境におけるPostgreSQL
MOONGIFT: » MySQL/PostgreSQL対応のデータベースフロントエンド「vFront」:オープンソースを毎日紹介
Webベースのデータベースフロントエンドとして有名なものはphpMyAdminだろう。だが開発の現場ではMySQLが利用されることもあれば、PostgreSQLが使われることもある（他のデータベースももちろんあるが）。その度にフロントエンドが異なるのは面倒だ。 管理画面 各種レポートの出力にも対応したこちらを使ってみるのはどうだろう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはvFront、細かな設定が可能なデータベースフロントエンドだ。 vFrontはPHPで作られたWebベースのデータベースフロントエンドだ。MySQLのみならず、PostgreSQLにも対応しているという特徴がある。さらにただデータベースのデータを全て編集できるという訳ではなく、テーブルを指定してCRUDを指定できるという利点がある。 テーブル構造確認 例えば修正されるとまずいテーブルや、見られることも問題があるテーブ
memcached＋PostgreSQLで実現するハイパフォーマンスWebアプリケーション構築（1/4） ― ＠IT
本稿の前提環境 memcached 1.2.5 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Core2Quad 9660 2.4GHz RAM：PC2-6400 8GBytes memcachedは、Danga Interactiveによって開発されたオープンソースのメモリキャッシュサーバです。 メモリ上にデータを保存するのでmemcachedを終了するとデータが失われますが、（OracleやMySQLといった）RDBMSと比較するとけた違いの高速レスポンス性能を有し、数千万件という大量のデータを扱ってもほとんど性能が劣化しないという特徴があります。 機能は限界まで切り詰められ、基本的にはキーとデータの組（以下、itemと呼びます）の保存と検索と削除しかできません。 にもかかわらず、me
Running & Installing PostgreSQL On Native Windows FAQ
Windowsネィティブ環境でのPostgreSQLのインストールと実行についてのよくある質問とその回答 最終更新日(原本): Date: 2006/10/08 19:37:35 最終更新日(日本語版): $Date: 2008/03/20 11:41:47 $ Current maintainer: Dave Page (dpage@postgresql.org) (Japanese Translation maintainer: Shigehiro Honda honda at postgresql.jp) 本書の最新版はhttp://pginstaller.projects.postgresql.org/faq/FAQ_windows.htmlにあります。 Windowsネィティブ環境におけるPostgreSQLのコンパイルに関するFAQはhttp://www.postgresq
Postgres8_3⇔8_1の性能比較してみました
DoRuby! (ドルビー!) はKBMJで働くエンジニアによる、主にRubyに関する様々な実践ノウハウを集めたブログ集です。 こんにちは marumoruです。一部で（自分の周りのみ？）賑わっているPostgres8.3気が付いたら、Postgres8.1系で止まっていた自分がいましたのでバージョンアップしてみました。その時の8.1系との性能比較調査を報告しますー。検証項目１．pgbenchを使ったtps値比較２．pgbenchを使ったHOT機能の動作調査検証端末 OS:Linux Debian CPU:Pentium4 2.6GHz メモリ：1GHz 前提 スケーリングファクターを25で設定（250万件のデータ数） 各結果値については、それぞれの条件で10回行い、その平均値を算出 tps値（※）については、including connections establishing の値を取得
性能大幅アップの「PostgreSQL 8.3」がリリース | エンタープライズ | マイコミジャーナル
PostgreSQLグローバル開発グループは4日 (米国時間)、オブジェクト指向リレーショナルデータベース管理システムの最新版「PostgreSQL 8.3」をリリースした。同プロジェクトのWebサイトでは、各種OSに対応するソースコードのほか、Windows、Red Hat Linux、Solaris用のバイナリパッケージが公開されている。 今回のリリースでは、Heap Only Tuples (HOT) を新たにサポート。テーブルやインデックスの肥大化が抑制され、大規模データベースにおける更新処理性能が大幅に向上、管理上のオーバーヘッドの3/4が取り除かれるという。同期スキャンにも対応、複数のセッションが同時に巨大テーブルを順スキャンするときの性能向上に貢献する。 システム全体のパフォーマンス低下を防ぐ目的で、「負荷分散チェックポイント」も追加。定期的にデータベースバッファとデータベー
PogtgreSQLのミドルウェア"pgpool-II"がバージョン2.0に | エンタープライズ | マイコミジャーナル
オープンソースRDBMS PostgreSQLの専用ミドルウェア「pgpool-II」の新バージョン「pgpool-II」が16日にリリースされた。新バージョンではレプリケーションの高速化やオンラインリカバリ機能が実装されるなど、パフォーマンス面で大幅な改善/向上が図られている。 pgpool-IIは、データベースクライアントとPostgreSQLサーバ間を接続するミドルウェア。クライアントからの接続要求をキューイングし、PostgreSQLサーバの負荷を抑えることで、システム全体のスループットを向上させる役割を果たす。また、複数のPostgreSQLサーバを管理することができるため、2台以上のディスクにリアルタイムでハードディスクのバックアップを取ることが可能。これにより、ディスク障害の際もシステムを止めずに運用を継続できる。 バージョン2.0での改良点の一部は以下の通り。 pgpool
【特集】期待度大のバージョンアップ - PostgreSQL 8.3の改良点を徹底分析 (1) はじめに - PostgreSQL 8.3の大きな4つの改良点 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
現在ベータテスト中のPostgreSQL 8.3は、久々にストレージ部分に手が入るなど、大きな改良が加えられている。ストレージの基本構造部分に手が入るのは、筆者の記憶では、2001年リリースのPostgreSQL 7.1以来のことである。 8.3の改良点は、大きく分けて以下の3つになる。 1. 性能面での改良 HOT(Heap Only Tuple)という新しい仕組みがストレージ部分に導入され、従来PostgreSQLが苦手としていた、大規模データベースにおける更新処理性能が大幅に改善されている。そのほか、マルチセッションでのキャッシュ効率の向上などが目につくところである。 2. データベース運用管理機能の改良 PostgreSQLに限らず、データベースの適切な管理/運用は難しい。それだけで1つの職業になるほどだ。8.3では、より適切な管理が行えるように、ログ項目が増えているほか、適切なイ
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