Note that this content is around 10 years old and may contain outdated information. Moving from physical servers to the "cloud" involves a paradigm shift in thinking. Generally in a physical environment you care about each invididual host; they each have their own static IP, you probably monitor them individually, and if one goes down you have to get it back up ASAP. You might think you can just m
Background AWS is one of the most popular cloud computing platforms. It provides everything from object storage (S3), elastically provisioned servers (EC2), databases as a service (RDS), payment processing (DevPay), virtualized networking (VPC and AWS Direct Connect), content delivery networks (CDN), monitoring (CloudWatch), queueing (SQS), and a whole lot more. In this post I'll be going over som
AWS Weekly Roundup – AWS AppSync, AWS CodePipeline, Events and More – August 21, 2023 In a few days, I will board a plane towards the south. My tour around Latin America starts. But I won’t be alone in this adventure, you can find some other News Blog authors, like Jeff or Seb, speaking at AWS Community Days and local events in Peru, Argentina, Chile, and Uruguay. If you see […] New – Amazon EC2 H
Improving Learning Content Efficiency with Reusable Learning Content Enterprise Knowledge’s Emily Crockett, Content Engineering Consultant, presented “Improve Learning Content Efficiency with Reusable Learning Content” at the Learning Ideas conference on June 13th, 2024. This presentation explored the basics of reusable learning content, including the types of reuse and the key benefits of reuse s
Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without
はじめに クラウドサービスの代名詞でもあるAWS(Amazon Web Services)が待望の東京リージョンを開設してしばらく経ちました。我々Scutum(スキュータム)はSaaS型のWAF(Web Application Firewall)サービスであるため、AWSのEC2のようなIaaS型のインフラ上に積極的に展開をおこなっています。本エントリではその際にポイントとなる、EC2でのデータ転送量への課金について調べてみました。 (クリックで拡大します) このエントリの内容はオフィシャルのウェブページやインターネット上の情報を元にしたものであり、実情と異なっている可能性もあるのでご注意ください。また、価格は東京リージョンのものとなっています。 AWSの複雑な課金体系 AWSの特徴のひとつとして、課金の仕組みが非常に複雑であることが挙げられます。これは高いオンデマンド性を実現するために仕
This document discusses optimizing performance for EC2 instances and EBS volumes. It provides guidance on provisioning IOPS for different types of storage workloads and database software. The key recommendations are to use EBS-optimized instances with Provisioned IOPS (PIOPS) volumes for random I/O workloads like databases, size volumes appropriately based on the needed IOPS and throughput, and ar
動画配信サービスなどを手がける米Netflixは1月9日、Amazon Web Services(AWS)の1つである「Amazon S3」向けにデータの整合性を実現するライブラリ「S3mper」を公開した。HadoopとAmazon S3の組み合わせでデータに一貫性を持たせるために開発したもので、実際に社内で利用しているという。 NetflixはAmazon Web Services(AWS)が提供する各種クラウドサービスの大規模なユーザーとして知られており、AWSをインフラとして利用するにあたって社内開発した「Chaos Monkey」や「Hysterix」、「Janitor Monkey」といったツールをオープンソースで公開している。今回のS3mperもその1つとなる。 NetflixではHadoopでのファイル管理にAmazon S3を利用している。ペタバイト級のデータをS3に保存
Google Compute Engineについて興味深いブログがあったので、勉強を兼ねて和訳してみました。 原文はこちらです。 以下、超訳。 昨年(訳注2012年のこと)、GCEとしてGoogleがIaaSの提供を発表した時に、amazonは心配するべきかどうか聞いてみた。18ヶ月後、Google Compute Engineは一般公開され、信頼性、価格、革新性において間違いなくAWSの競合になったと見受けられる。混雑したIaaS市場には多くの新規参入があり、そのいくつかはマイクロソフト、HPとIBMのような十分に確立された企業·ベンダーである。しかし、大多数のそうしたサービス群は限定的な機能しか持たない。彼らはAWSに対抗することは諦め、Amazon EC2の2008年相当のものに見えた。しかし、GCEはそのアプローチからして異なる。Amazon EC2の類似機能に焦点を置くのではなく
関連キーワード Amazon EC2 | Amazon Web Services | ネットワーク | 仮想化 | 仮想マシン(VM) 「Amazon Web Services」(以下、AWS)を利用する複数の企業が、「迷惑な隣人」によって同社の「Amazon Elastic Compute Cloud」(以下、Amazon EC2)のパフォーマンスが変動すると指摘しているが、米Amazon Web Services(以下、Amazon)関係者は、これを誤解であると述べた。 関連記事 AWSとWindows Azureのパフォーマンスを管理するには 比較で分かったRackspaceとAWSの性能差 ギャップは埋まるか? AWS、ニフティ、IIJ GIOのストレージ速度を検証、比較してみた パブリッククラウドのパフォーマンスを監視するオンラインリポートツールの利用 クラウドコンピューティング
AWS EC2に新しいc3世代のインスタンスタイプが追加されたのですが、値段あたりの処理性能がいまいちわからなかったのでHeavy Reserved Instanceを1年使う計算で比べてみました。比較対象は c1.xlarge, c3.xlarge, c3.2xlarge, c3.4xlarge, c3.8xlarge, cc2.8xlargeです。3年でもあんまり変わらないと思います。リージョンはバージニアです。 というわけで値段あたりのCPUパワーが一番いいのはcc2.8xlargeでした。c3世代はSSD搭載なので、SSDほしい時は選択肢が変わってくると思いますが、単純にCPUだけほしい、という時はcc2.8xlargeが良さそうです。c3世代より2割ぐらい安い計算になりました。 備忘録的な記事で雑なまとめですがこのへんで。
We are pleased to announce support for Impala with Amazon EMR. Impala is an open source tool for real-time, ad hoc querying using a familiar SQL-like language. By using Impala on Amazon EMR, you can perform fast interactive analytics on unstructured data. For many types of queries, it's much faster than Hive. Impala's performance makes it a great engine for iterative queries and many popular BI to
サーバーワークスという会社はもともとWeb系のSIerでしたが、2009年からAWS専業のクラウドインテグレーター(CIer)に転換し業績を伸ばしています。 なぜサーバーワークスがAWSにコミットするようになったのか、その結果何が起きたのか、これからどこに向かうのか、私たちのストーリーをシェアすることで、みなさんがクラウドでビジネスを立ち上げるための材料になれば幸いです! AWSに関するお問い合わせ:https://www.serverworks.co.jp/contact/ サーバーワークスエンジニアブログ:http://blog.serverworks.co.jp/tech/Read less
自動化とコスト削減で評価される「DevOpsエンジニア」 堀内氏によるAWSの概略の説明を受けて、松尾氏は、実践の具体的な方法や事例を紹介した。 松尾氏はまず、AWSを利用するスタートアップ向けのコンセプトとして、AWSが提唱している「リーンクラウド」を説明した。リーンクラウドとは、エリック・リースの著書『リーンスタートアップ』やトヨタ生産方式(TPS)などに基づいたコンセプトで、経営・マネジメント、開発、運用、インフラという4つのレイヤーにおいて、それぞれ、リーンスタートアップ、リーン開発、DevOps、AWSの4つを実践していこうというコンセプト。 簡単に言えば「すべてのレイヤーでムダをなくし、はやくまわしていこうという考え方」(松尾氏)だ。 松尾氏によると、クラウド以前と以後では、運用やインフラのあり方が大きく変わった。クラウドが登場する前は、スタートアップはレンタルサーバやVPS、
(Monitoring Casual Talk in Kyotoで発表してきたので、ブログエントリにまとめ直しました) 2013年はインフラ周りの技術的な進化が大きく、いくつかのエポックメイキングな概念と実装が産まれました。個人的には特に以下の2つが大きいと思っています。 AWSの本格普及期 DockerとImmutable Infrastructure これらを踏まえて、2014年のウェブシステムの進化の方向性を考えてみます。また、それによるモニタリングへの影響もあわせて考えます。だいぶ長くなってしまったので、急ぐ人は最後に結論をまとめましたので、そちらからどうぞ! 2013年という時代背景 AWSが本格普及期を迎えているのは、言わずもがなのことで、Re:Inventでの246件という膨大のセッション数などにその勢いが表われています。 また、DockerはLXC (LinuX Conta
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く