ムーアの法則、実質的には28nmが最後か
ムーアの法則、実質的には28nmが最後か：設計に最も使われているのは65nm以前（1/2 ページ） 7nm、5nmプロセスの実現に向けて微細化の研究開発が進められているが、設計の現場は当然ながら、より現実的だ。28nm以前のプロセスを適用した製品が大半を占め、さらに設計で最も多く使われているのは65nm以前のプロセス、という統計データがある。 “2つの道”に分岐しているプロセス技術 半導体業界では現在、7nmプロセスの微細化実現を目指す製品がごくわずかであるのに対し、28nmプロセス以前の技術を維持している製品が大半を占めている。2年以上前からの予測通り、2つの道に分かれた状況にあるのだ。 このことから、われわれが2014年3月に投稿したブログ記事「28nm — The Last Node of Moore's Law（ムーアの法則は28nmプロセスで終わる）」の内容が、確証を得たといえる
Agner`s CPU blog - Moores law hits the roof
Through the last 40 years we have seen the speed of computers growing exponentially. Today's computers have a clock frequency a thousand times higher than the first personal computers in the early 1980's. The amount of RAM memory on a computer has increased by a factor ten thousand, and the hard disk capacity has increased more than a hundred thousand times. We have become so used to this continue
コンピュータアーキテクチャの話(202) マルチコア、マルチスレッドプロセサ
ムーアの法則とデナードスケーリング IntelのGordon Moore(ゴードン・ムーア)氏は、1965年にElectronics Magazine誌に論文を発表し、1つのダイ(半導体チップ)に集積されるトランジスタの数は年率2倍で増加しており、将来にわたってこの傾向を継続できない理由は無いと述べた。経験則であるが、これをムーアの法則と呼ぶ。ムーアは1975年には2年で2倍と増加率を修正したが、現在でも、これに近い増加率が継続している。 MOSトランジスタは、そのチャネル長、ゲート絶縁膜厚、ドレイン電圧を比例的にk倍に縮小すると、スイッチ時間はk倍、消費電力はk2倍となる。この比例縮小は、最初に論文を著したIBMのRobert Dennard(ロバート・デナード)氏にちなんでデナードスケーリングと呼ばれている。デナードスケーリングで、トランジスタの寸法を1/2にすると、2倍のスイッチ速度
半導体開発の「ムーアの法則」は限界か
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ムーアの法則 いよいよ半導体の進化に限界？（上）｜fabcross
パーソナルファブリケーションに欠かせないマイコンやFPGAなどの半導体デバイス。その技術や半導体産業の発展を語るうえではずせない重要なキーワードが「ムーアの法則（Moore's Law）」です。マイクロプロセッサの世界最大手として知られる米Intel社の協同創設者で現名誉会長のGordon Moore氏が、1965年に発表した論文の中で、その考え方を初めて披露。それ以降ずっと、この「法則」が半導体の技術やビジネスの道標になりました。ところが最近では、ムーアの法則の限界が近づいていると言われています。 ムーアの法則とは？ マイコンやFPGAなどのLSIには、電気回路を構成する基本的な半導体素子であるトランジスタが数多く集積されています。ムーアの法則は、1チップに集積できるトランジスタの数を予測するための「法則」です（図１）。 具体的には、「１チップに集積できるトランジスタの数は、2年で2倍に
ムーアの法則の終焉──コンピュータに残された進化の道は？
本記事は、プレミアムコンテンツ「Computer Weekly日本語版 5月21日号」（PDF）掲載記事の抄訳版です。本記事の全文は、同プレミアムコンテンツで読むことができます。プレミアムコンテンツのダウンロードにはTechTargetジャパンへの会員登録（無料）が必要です。 Computer Weekly日本語版 5月21日号：クラウド業界に挑戦状を叩き付けたGoogle なお、同コンテンツのEPUB版およびKindle（MOBI）版も提供しています。 マイヤーソン氏は、10年以上の長きにわたってシリコンゲルマニウムなどの高パフォーマンス技術の開発の最前線に立ち続け、2003年からはIBMのグローバル半導体研究開発部門の責任者を務めている。 同氏は「ゴードンは天才だ。何十年も変わらない真実を人生の中で発見した、数少ない人物のうちの1人だ」とムーア氏をたたえる。しかし、ムーアの法則を裏付け
［速報］Google、AWS対抗をあらわにした値下げと新価格体系を発表。継続利用で自動値引き
Googleは3月25日（日本時間3月26日早朝）にイベント「Google Cloud Platform Live」を開催。クラウドに関する新価格および新価格体系を発表しました。 発表では名指しはしないものの、つねにAmazonクラウドよりも安価かつシンプルなものであることが強調されており、Googleがクラウド市場において本気で攻めの姿勢を見せたことが強く印象付けられました。 特に標的となったのが、予約金を払うことで利用料金が安くなる「リザーブドインスタンス」と、データ分析サービスの「Amazon Redshift」。リザーブドインスタンスについては、クラウドの価格体系を複雑にしていると切って捨て、よりシンプルな価格体系として継続利用値引きを提示。Amazon Redshiftに対してはBigQueryの大幅値下げと処理性能の向上で対抗しています。 クラウドの価格もムーアの法則に従うべき
ウェブアプリケーションサーバを複数台構成とか2010年代には流行らない - kazuhoのメモ置き場
タイトルは煽り入ってますが。 仮に動的ページを生成するのにかかる時間が1秒、そのうちデータベースやmemcached等リモートサーバへの問い合わせ時間を除くいたCPUの処理時間が0.1秒とする。また、ピークのリクエスト処理量は、平均の２倍とする。 そうすると、クアッドコアのアプリケーションサーバで処理できるリクエストは、 4 core * 10 reqs/sec * 86,400 sec/day * 30 day/mon / 2 = 51,840,000 reqs/mon と、約5,000万PV/月を１台で捌けることになる。 CPUが動いている時間は全処理時間の10倍と仮定したわけだから、アプリケーションサーバの最大同時接続数は 4 core * 10 = 40 程度あればいいことになる。実際には、安全係数を２倍かけて 80 とか。リクエストの処理に必要なメモリ量を 100MB とすると、
ムーアの法則を理解しているということ（第98回カーネル読書会） - 未来のいつか/hyoshiokの日記
第98回カーネル読書会は、はてなの田中さんによる、はてなでのハードでの性能の引き出し方というお題で思う存分お話をいただいた。 1年半で半導体の集積度が2倍になるというムーアの法則は誰でも聞いたことはあると思うし、IT系の技術者であれば、知っていて当然の「法則」である。問題は知っていることとそれを理解していることというのはまったく別のことである。将棋のコマの動かし方を知っていたとしても名人にはなれない。ムーアの法則を知っていても、それが自分の仕事にどのような意味を持つかということを理解し、実践している人は驚くほど少ない。 田中さんは数少ないムーアの法則を理解し実践している技術者の一人である。 1年半で様々なコストが半分になるとしたら、それを前提にシステムを組むことによって、どのような競争優位性をもたらすのか。それを自社のサービス戦略にどのように組み入れるか、ということをムーアの法則の文脈の上
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 18コア版Haswell-Eファミリに隠されたIntel CPU進化のトレンド
Junichiro Tasaki on Twitter: "ムーアの法則やギルダーの法則がある以上、IaaSどまりのサービスは常に1.5年で半額っていう値下げ圧力との戦い。中途半端な規模なら遺産の無い新規参入ベンダーが価格も機能も上。HDDなんて今や2TBで¥8,000だしね。だからヴィルトの法則と組み合わせて価格維持するのが正解。"
Amazonがリザーブドインスタンス利用のフレキシビリティを大幅に拡大