グーグル、画像検索でテーマ毎の分類表示可能に
Googleは米国時間5月9日、同社の画像検索「Google Images」をアップデートし、画像をテーマ毎に分類可能にすることをブログ投稿で明らかにした。 同社によると、キーワードで画像検索するとデフォルトでは関連性に基づいて検索結果が表示されるが、左側パネルの「Sort by subject」を選択することでカテゴリ別に分類できるようになるという。 ブログでは例として、「london」で検索した場合、「London Eye」「Big Ben」「Tower Bridge」、ロンドンの夜景などのカテゴリに画像を分けることができるとしている。また、たとえ花の名前が分からなくても、外見が分かっていれば、分類別の表示にすることで、探している花の名前を発見することができるという。 同機能は来週にかけて、ほぼすべての地域と言語で順次利用可能になる予定となっている。
検索サービスNAVER、「画像検索」をリニューアル
検索サービスNAVER、「画像検索」をリニューアル 検索ニーズの高い「人物情報」にフォーカスし、インターフェースを刷新 インターネット検索サービス「NAVER(ネイバー)」( リンク )を運営するネイバージャパン株式会社(本社：東京都品川区、代表取締役：森川亮、以下ネイバージャパン)は、本日、「NAVER画像検索」( リンク 以下、画像検索)のリニューアルを行いましたので、お知らせいたします。 今回のリニューアルでは、画像検索のなかでも検索ニーズが高い「人物情報」にフォーカスを当て、“今、話題となっている”タレントや著名人の画像・顔写真を知りたい、という利用シーンを想定、インターフェースの刷新を行いました。 なお、本リニューアルは、昨日3月30日に公開いたしました、NAVERトップページリニューアルおよびトピック検索開始に伴うもので、NAVERサービス全体として“社会やインターネット上で今
Visual Wordsを用いた類似画像検索 - 人工知能に関する断創録
類似画像検索システムを作ろう（2009/10/3） 3日で作る高速特定物体認識システム（2009/10/18） に続くOpenCVプロジェクト第三弾です。今回は、上の二つをふまえてカラーヒストグラムではなく、局所特徴量（SIFTやSURF）を用いた類似画像検索を試してみます。局所特徴量はグレースケール画像から抽出するため、カラーヒストグラムと違って色は見ていません。画像の模様（テクスチャ）で類似性を判定します。 実験環境は、Windows 7、MinGW C++コンパイラ、OpenCV2.0、Python 2.5です。EclipseでMinGWを使う方法はEclipseでOpenCV（2009/10/16）を参照してください。Visual C++にはないディレクトリスキャン関数を一部使っているのでVisual C++を使う場合は、少しだけ修正が必要です。 Bag-of-Visual Wor
携帯電話で撮った写真で商品検索、バリューコマースとエブリクスが開発
エブリクス・ジャパンとバリューコマースは6月18日、カメラ付き携帯電話端末で撮影した写真を使って商品検索するサービスを開始した。大手Eコマース事業者へ誘導する仕組みだ。 エブリクスが開発した画像検索技術およびサービス「写リンク」とバリューコマース・ウェブサービスとを連携させる。写リンクを使うと、バリューコマース・ウェブサービスに登録されている商品販売サイトと販売価格が表示されるようにし、ユーザーを購入ページへ誘導する。Yahoo!ショッピング、TSUTAYA onlineが扱う500万点以上の商品に対応するとのこと。 写リンクの利用方法は2つ。1つは書籍の表紙やCD、DVDのジャケットを撮影したデータをメールに添付して専用アドレスに送ると、購入サイトなどのURLがメールで送られてくるというもの。もう1つは、専用の携帯電話アプリをインストールして利用する方法だ。
クリックすると似たような形状の商品を提示してくれる『Modista』 | 100SHIKI
「これと似たようなのが欲しいのだけど・・・」というふわっとした要望にも答えてくれるのがModistaだ。 このサイト、バッグと靴のショッピングサイトだが、商品画像を見ながら、似たような形状のアイテムに絞り込んでいける点がユニークだ。 型番による検索や、プルダウンによる選択ではなくて、こうした画像をクリックするだけで欲しいものを探せるのは楽だろう。気軽にウィンドウショッピングしているような気分である。 またAjaxを多用してなるべく画面遷移することなく商品の詳細情報を見られる点も便利だ。 なかなか気持ちがいいので是非サイトで確認してみてほしい。新しい検索のインターフェースとして検討してみてもいいですな。
Edge Components 概念、計画とインストール / WebSphere Application Server
IBM Db2は、低遅延のトランザクションと大規模なリアルタイム分析を強化するために構築された、クラウドネイティブのデータベースです。データ・セキュリティー、拡張性、可用性における数十年にわたるイノベーションに基づいて構築されており、場所を問わず、Db2を用いて、アプリケーションと分析を保護し、高いパフォーマンスと回復力を維持します。 DBA、エンタープライズ・アーキテクト、開発者が使う単一のエンジンとして、次の機能を提供します。 クリティカルなアプリケーションを実行する。データを保存してクエリする。意思決定を迅速にする。組織全体でイノベーションを推進する。 ホワイト・ペーパー アプリケーション、分析、生成AIの適切なデータベース活用方法に関するデータ・リーダー向けガイド AIのためのデータ・ガイドはこちら
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