pydevでkay-frameworkを動かした時のメモ。 | simultechnology.blog
kay-frameworkの勉強会である「Kay Framework Dev Lounge」に参加予定なので、事前に少し動かしておこうと思った。OSはwindows。 ちなみにkay-frameworkとは、Google App Engine(python)上で動作するフレームワーク。 では早速インストール。 kay-frameworkはmercurialというバージョン管理システムでソースを管理しているので、mercurialを以下のurlからダウンロードする。 http://mercurial.selenic.com/ windows版だとインストーラがダウンロードされるので、実行しインストールする。 次はpydevでmercurialのプラグインをインストールする。 pydevの「メニュー」→「ヘルプ」→「新規ソフトウェアのインストール」で以下のurlを追加し、プラグインをイン
Google App Engine入門：実践編
今週に入って、Tiny Message に続く二つ目の Google App Engine ベースのサービスをリリースした。３日ぐらいで試験的に作った Tiny Message とは異なり、今回のものは、丸二ヶ月間寝る間も惜しんで作った力作である。 米国向けのサービスな上に招待制のSNSなので、ここではサービスそのものは公開しないが、いくつかこだわって作った部分があるので、それについて語ってみようかと思う。 1. 対象となるユーザーの絞り込み FacebookやTwitterのような巨人が存在している中で、それにまっこうから対抗するようなソシアル・ネットワーク・サービスを作ったところで無謀なだけである。そこで、逆に対象にするユーザー層を究極にまで絞り込んで、彼らのライススタイルに徹底的にマッチしたサービスを作ることにより差別化をはかる、という戦略を選択。対象は「LAに住む２０〜３０代の社交
Google App Engine でエンティティの一括削除の方法を考えてみる - Pyro Memo
EvernoteのAPIを使ったWebアプリをappengine上に作ろうとしてる。たまに既存のデータを全部消してフル同期する必要が発生しそうなので、なんとかこれを最小のコストで終らせたい。 ついでに汎用的な一括削除の仕組みができたら再利用できて嬉しいな、と思って、あれこれ考えて試作してみた。 調査したところ、 TaskQueueを使えば並列で処理が行なえて、しかも同時に実行した処理は1回分のCPU時間しか消費しないらしい memcacheのincr、decrを使えばタスクが残っているかどうかが判定できそうdb.deleteやdb.putを使うと、ループでエンティティからputやdeleteを実行するより速いらしいKey.from_pathでキーだけでdb.deleteした方が速いらしいということが分かった。 TaskQueueが要で、これにどうやって削除するエンティティを振り分けるかがポ
GWT+GAEでのファイルアップロード処理
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suz-lab.com - suz lab リソースおよび情報
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Gaelyk - a lightweight Groovy toolkit for Google App Engine Java
Tutorial The goal of this tutorial is to quickly get you started with using Gaelyk to let you write and deploy your Groovy applications on Google App Engine. We'll assume you have already downloaded and installed the Google App Engine SDK of your machine. If you haven't, please do so by reading the instructions from Google. The easiest way to get setup rapidly is to download the template project
Google App Engineでオートインクリメントなフィールドを作る方法 - このブログは証明できない。
おととい作ったGoolge App Engine (GAE)のアプリ。 はてブ Web HookとGAEで「[これはすごい] in リアルタイム」を作った - このブログは証明できない。 pollingして新しく登録されたブクマを取得しています。新しいかどうかを判断するために、ブクマを登録するときにidを振っています。これが、ひと手間。GAEのストレージには、オートインクリメントするフィールドを作る機能がないんです。 そこで、トランザクションを使って、オートインクリメントなフィールドを作る方法。 モデルは2つ。 class GlobalIndex(db.Model): max_index = db.IntegerProperty(required=True, default=1) class Bookmark(db.Model): id = db.IntegerProperty() use
appengine java night #3に行ってきた。 #appengine #ajn3 - あおうさ＠日記
いやー今回も濃くておもしろかったですね。こんな濃い人が集まるApp Engine勉強会はたぶん日本でここが一番なんじゃないかと思います。 ソースを見るなり質問が飛ぶ飛ぶ！しかも普通の質問じゃないんですよね。裏でクラウドがどういう風になっているかを話したりするそんな勉強会。 今回はグリーの一井さんに会場をお借りしました。一井さん会場提供ありがとうございます。しかも11:30くらいまで付き合ってくれるなんてやさしすぐる。 おしながき 本編 私：実際に作ってわかったApp Engineの困ったところ 竹嵜さん：ぶいてく流 スケーラブルアプリの作り方 LT（Lightning Talk?, Long Talk?) @WdWeaverさん:スケールアウトの真実？ @tmatsuoさん：Kay (Python 版の framework) について id:marblejenkaさん：makeSyncCa
GAEの設計指針めも - あおうさ＠日記
とりあえず思いつくまま列挙。まだまだ変わる可能性は大きい。 正規化しない。RDBMSでいうところのJOIN済みのでっかいテーブル作れ。 SELECTはがんばらない。INSERT超がんばれ。 PKはString型にしてgae.encoded-pkを使用する。 PKに複合キーは使わない。(コンポジットインデックス使わない) Date型のプロパティは使わない。String型にする。 プリミティブ型はnullを許容しないので使わない テーブル間のjoinができない。→正規化せずJOIN済みのでっかいテーブルを作る 集約関数がない（group byできない）、count()で全件カウントできない →集約したい値は、集約用のエンティティを用意してInsert時に集計値を保存する（最大値／最小値も同様） 毎回対象データをすべて取得してループで集計するのは非効率（また最大1000件の制限がある）集約したい
AppEngineでCounterを実装する(2) #appengine #slim3 - あおうさ＠日記
前回のエントリーはバグってました。修正版をアップします。 単純なカウンター import java.io.Serializable; import java.util.ConcurrentModificationException; import java.util.Date; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import org.slim3.datastore.Attribute; import org.slim3.datastore.Datastore; import org.slim3.datastore.EntityNotFoundRuntimeException; import org.slim3.datastore.Model; import org.slim3.util.Date
【Google App Engine】 Keyとカウンタは別々に考えるといいかも
この記事書いているあいだにこんなニュースを見つけた。これはすごいや。 100万PV／日のmixiモバイルアプリをGoogle App Engineで実装した@gclue_akira氏に直撃インタビュー さて、本題 不可能と思い込んでいたことができることもある 何度かイタい目に遭うことで、またどうせ出来ないだろうと思い込んでしまうことを学習性無力感という。長期間にわたって鎖に繋がれたままの犬は、鎖を外してもしばらくは逃げないそうである。GAEはもともと情報が少ないのと、嵌りどころ満載なこともあって、学習性無力感に陥ることがしばしばある。だから、一人悶々とやるより、Blogに晒したり、GAE Nightなどの集まりに出向くなどして、情報共有に努めるのがよろしいかと思う。そこで重要なのは、ありのままの事実を晒すということ。現時点で正しい答えを識っているものは皆無に等しいのだから、誰かに正しい答え
#appengine javaのdatastore操作は #slim3 がおすすめ
自分はdatastoreのアクセスにJDOを使わない(個人的には、という意味ですが)し、Webアプリとしてのフレームワークという意味ではWicketTester並みの単体テスト環境が無いとイヤなので、slim3は今まで見送ってました。しかし、最近slim3がlow-level APIに対応したといぅ事でちょっと触ってみたりソースを読んでみたところ…S2JDBCを触っていた自分にとってめちゃくちゃ良いフレームワークとなっていました！これはスゴイ使いやすい。モチロンS2JDBC未経験の人でも全然おk。 自分としては「GAE/JのDatastore操作としてJDOから入るとハマる、誤解した理解をしてしまう」という意見をずっと持っていたので、ちょっと触る程度の初心者の方にはLow-Level APIで説明をしていました。ちょっと触ってもらうだけなら今まで通りでもいいですが、「実際に使っていくための
Song of Cloud: Slim3 Datastoreに乗り換える(3)
前回は Slim3 Datastore の導入方法をエントリにしてみました。今回はそれを利用してエンティティのクラスを作る方法を紹介してみようと思います。と、前回に引っ張ってみたのですが、Slim3 Datastore ではあまりに簡単にエンティティを定義できるのでちょっと趣向を変えようと思います。 今回は、エンティティの定義方法を簡単に紹介した後、普段私が気をつけている点について簡単に紹介してみようと思います。また、経済性を考えて、アプリケーションには次のような制約をつけておきます。 エンティティオブジェクトを永続化層以外でも利用する エンティティオブジェクトの生成はnewで行う このあたりはやや宗教的な話も含みますので、参考程度に。 なお、このエントリで言及する注意点などは、少し堅めにApp Engineのデータストアを利用したいひと向けです。非常に小さなアプリケーションを作成する場合
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