Link: 掲示板(32d) 適応的二値化処理(123d) Visual C++ 2008 Express Edition(302d) 射影変換(305d) RGBTRIPLE(366d) リンク(381d) GML C++ Camera Calibration Toolbox(558d) 高度なGUI(558d) 基本形(558d) 行列の出力(558d) Python(558d) カメラキャリブレーション(558d) PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/L-N(558d) PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/O-R(558d) ボールトラッキング(558d) SharperCV関数リファレンス(558d) 主成分分析(558d) カメラ利用の基本形(558d) マウス入力(558d) キャプチャ&動画ファイル出力(558d) 画像の2値化処理(558
手っ取り早くOpenCVをLinuxで利用するための日本語リファレンス 環境構築 情報 ● yahooのOpenCVグループ 英語です.非常に有用です.メンバになりましょう. インストール 以下のページに,非常に分かりやすく書かれています. VineLinux2.6にインストールする場合には,アップグレードする必要のある プログラムがいくつかあります../configureの結果をよく読みましょう. VineLinux3.1だと結構すんなりインストールできます. ● IPL, OpenCVを使った画像処理プログラミング ● Linux + OpenCV + 1394カメラ HOWTO 画像のキャプチャ Video4Linux(V4L)を用いてIPL画像に格納します. NTSCカメラとキャプチャボードを使います. 私はVineLinux2.6を使っていますが,V4Lは特に設定する必要が
Omni-directional depth-map estimation by multi-baseline stereo using interest points † Tomokazu SATO † Sei IKEDA † Naokazu YOKOYA 1. [1] [2, 3, 4, 5] [1, 2, 5] [3, 4] SSD(Sum of Squared Differences) SSD TNIP(Total Number of Interest Points) 2 3 4 † (A)自然特徴点の検出 (B)自然特徴点によるマルチ ベースラインステレオ (C)奥行き値の信頼度の 算出と誤推定の排除 (D)奥行き画像の生成 1: 2: 2. 1 2 (A) (B). (B) (C) (D) (A) (D) 2.1 (A) Harris [6] 2 Schmid [7] Harri
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