統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる
The Top Three hottest new majors for a career in technology : Microsoft JobsBlog マイクロソフトの採用活動などを記しているブログ「Microsoft JobsBlog」に8月23日付けでポストされたエントリ「The Top Three hottest new majors for a career in technology」（テクノロジー分野でもっとも熱い、3つの専門性とは）では、長期的に見て次の3つがホットな分野だと挙げられています。 Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニング／機械学習／人工知能／自然言語処理） Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ
nabokov7; rehash : 誤差を○%以内におさめるには，サンプル数(標本数)がどれくらい必要か (補)
November 29, 201000:29 カテゴリ統計 誤差を○%以内におさめるには，サンプル数(標本数)がどれくらい必要か (補) このブログ、以前に書いた「誤差を○%以内におさめるには，サンプリング標本数がどれくらい必要か」という記事へのアクセス数がけっこうコンスタントにあるんですよね。自分でも時々必要になる情報なので、自分用メモも兼ねて書き留めておいたんだけど、いまみてみたらリンク先が軒並み not found になってる... というわけで、このページに簡易計算機を作っておきました。 例えば「あなたはこの番組を見ましたか? (yes/no)」というような質問を○人にして、その結果が yes○% : no○% だったときに、その誤差はどれくらいか」(あるいは誤差○％以内におさめるには最低何人に質問すべきか) を知りたいときに使います。必要とする精度からサンプル数を計算したり、回答
【Facebook】ファンページ関連の講演資料2本アップしました：プロジェクトマネジメント10.0：オルタナティブ・ブログ
お世話になっております。 ループス岡村です。 9月、10月と複数のセミナーで講演をさせていただきました。その際の資料を共有させていただきます。頑張って作ったので、多くの人に参照していただけると嬉しいです。 ■Facebookのススメ 2010年9月16日のメンバーズセミナーで使ったプレゼン資料です。 Ustreamに動画もあるらしいのですが、恥ずかしいので自分ではみていません。 目次は以下のような感じです。 背景 なぜ今、Social Mediaなのか？ なぜ、Facebookなのか？ では、どのように？考えておくべきこと ファンページとその他の選択肢 ファンページの周知 自分のコミュニティについて深く知る ファンページを充実させる プロモーション セミナーの趣旨が趣旨だけに「ススメ」とさせていただきました。今のタイミングで、全ての企業がFacebookでファンページを開設すべき☆とは思い
通商白書2010（PDF版） （METI/経済産業省）
概要（PDF形式：3,747KB） 凡例（PDF形式：208KB） 第1章 転換期にあるグローバル経済の現状と今後 第1節 世界経済の現状と構造変化に向けた動き（PDF形式：8,532KB） 分割版 第1節-1（PDF形式：6,289KB） 分割版 第1節-2（PDF形式：3,105KB） 第2節 主要国・地域の現状と今後（PDF形式：17,643KB） 分割版 第2節-1（PDF形式：3,759KB） 分割版 第2節-2（PDF形式：4,468KB） 分割版 第2節-3（PDF形式：2,209KB） 分割版 第2節-4（PDF形式：5,214KB） 分割版 第2節-5（PDF形式：6,582KB） 第2章 アジア「内需」とともに成長する我が国、持続的成長実現に向けたアジア・太平洋の枠組み 第1節 世界で存在感を高めるアジア（PDF形式：2,149KB） 分割版 第1節-1（PDF形式：6
命名権（ネーミングライツ）取得企業実態調査 | 帝国データバンク[TDB]
2009年の命名権（ネーミングライツ）の平均取得年額、前年比-50.3% 〜 業種は、製造業の30社が最多 〜 保有する公共施設の命名権（ネーミングライツ）を募り、運営費を捻出する自治体が増えている。 帝国データバンクは、企業概要ファイル｢ＣＯＳＭＯＳ２｣（130万社収録）の中から、2008年度〜2009年度の売上高、税引き後当期利益が判明している、2002年から2010年6月末までに公共施設の命名権を取得した企業99社について調査分析を行った。同種の調査は今回が初めて。 「命名権（ネーミングライツ）取得企業」は、自治体が所有する公共施設の命名権（ネーミングライツ）を取得した企業。民間施設の命名権（ネーミングライツ）は、金額が公表されないことが多いので除外した。 コンサートなどイベントへの命名権（ネーミングライツ）は、企業による「協賛」との違いが明確でないため、除外した。 バス停や駅などは
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リサーチソリューション：PRICE2 - Yahoo!リサーチのヤフー・バリューインサイト
PRICE2 消費者が持つ価格イメージから、「購買可能曲線」「最低価格曲線」「妥当価格曲線」「最高価格曲線」の4つの曲線を求め、商品が市場で許容される最適な価格を抽出します。売上額や利益額の最大化、ブランドポジショニングの構築など、マーケティング戦略に則った最適な価格決定の支援をします。 このようなときに･･････ 市場に類似品がない新たな商品に対する消費者の価格観を知りたいとき 現行商品に対する消費者の価格評価を知りたいとき 現行商品の価格や価格表示を改定したいとき こんなことができます 市場で受容される最適価格や高グレード商品の最高価格、バーゲン販売する際の最低価格などを消費者の価格観から算出できます ここでは、価格戦略の策定に有用な調査法を紹介します。 価格は、単に商品の価値はどのくらいか、どのくらいの売上をもたらすか、利益はどのくらいかというものを表す数字ではなく、広告や、店
統計WEB － 統計学、調べる、学べる、BellCurve（ベルカーブ）
ブログ 2024/7/5 2024年6月の統計WEBのページビュー数 2024年6月月は、145万PVとなりました。昨年同月比で 98.5％ となっています。 2022年7月から2024年6月月までの2年間について... 詳しく見る ブログ 2024/6/11 2024年5月の統計WEBのページビュー数 2024年5月は、145万PVとなりました。昨年同月比で 104.5％ となっています。 2022年6月から2024年5月までの2年間について、... 詳しく見る 書籍紹介 2023/3/29 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！ 『マンガでわかる統計学』シリーズの著者、高橋信先生が執筆した教養書です。 リスキリングの潮流の中で、教養のひとつとし... 詳しく見る 書籍紹介 2023/2/9 マンガでわかる統計学 統計学を勉強するための取っ掛かりとしてはとても良い本です。漫画な
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第2回主要百貨店92社の経営実態調査 | 帝国データバンク[TDB]
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