無料！かつ最短？で Ruby on Rails on Docker on AWS のアプリを公開するぞ。 - Qiita
無料！かつ最短？で Ruby on Rails on Docker on AWS のアプリを公開するぞ。RailsAWSEC2Docker はじめに 個人開発向けにRuby on Rails on Docker on AWSのアプリ公開までをまとめてみます。 AWSの無料枠の範囲内、ドメインはFreenom、SSL証明書はACMを使うことで全部無料をめざします。 AWSの無料枠については「AWS クラウド無料利用枠 | AWS」を参照です。（AWSの無料枠はアカウント作成から1年間限定です！） 全体像 めざす姿はこんな感じ。 AWS上に、「ALB + EC2 + RDS」の環境を作ります。ALBにACMを適用してHTTPSでサービス提供します。EC2上にDockerを展開しまして、NGINXコンテナで受けてRailsコンテナに受け渡します。DBはRDS（PostgreSQL）を使います。
Dockerでデータ分析環境を手軽に作る方法 - 天色グラフィティ
何かデータ分析を行わなければいけないとき、手軽に分析環境を用意したいというニーズがあります。 Jupyter Notebook上でnumpy、pandas、matplotlib、scikit-learnあたりが使えれば十分でしょうか。XGBoostやLightGBMといったライブラリも使えるようにしておきたいという人もいるかと思います。 一方、ローカルにいろいろなライブラリをインストールしていくと、次第に環境が汚れていってライブラリの衝突などが起こりやすくなってしまいます。 KaggleにはKernelという計算環境があり、そこには主要な機械学習ライブラリが予めインストールされています。データ分析をやっていく上で不自由はありません。今回はDockerとdocker-composeを使ってKaggle Kernelを手元に再現し、ポータブルな分析環境として使う方法を紹介します。 データ分析界
docker container / image コマンド新旧比較 - Qiita
概要 2017年1月18日にリリースされた Docker v1.13 以降（今日現在の v17.03.0-ce ）は、 docker コマンドラインの命令体系が再編成されました。本記事では変更に至った背景と、新旧コマンド体系の比較情報を整理します。 新しいサブコマンド体系の導入と背景 新しいコマンド体系の導入に至ったのは、docker のトップレベル・コマンド群が 40 を越える状況（当時）となったためです。コマンドには頻繁に使うものもあれば、使わないものもあり、再編成されることになりました。 v1.13から論理オブジェクト単位にコマンドが再編成されました。これは、「何」（コンテナやイメージ、ネットワーク）を、「どうするか」（作成、一覧、起動、停止）で扱います。そのため、従来よりもコマンドの利用目的が分かりやすくなります。たとえば、コンテナを管理する docker container サブ
Nuxt.jsでアプリ作成→Dockerfileを使ってイメージ作成→fargateでデプロイ→ドメイン設定・SSL化まで - Qiita
Nuxt.jsでアプリ作成→Dockerfileを使ってイメージ作成→fargateでデプロイ→ドメイン設定・SSL化までNode.jsAWSECSNuxtFargate 目的 nuxtとfargateという比較的新しいフレームワークを使う時に困ったので自分でやってみた方法をシェアしたいと思います。 前提 node.js, npm, AWS CLIはインストール済み 全体図 ・CloudFront AWSで使えるCDNです。 ・Route 53 ドメインとALBのレコード設定、ACMでSSL証明書取得の際にCNAMEで認証するのに使用。 ・Application Load Balancer(ALB) Fargateコンテナとドメインを繋ぐのにしよう ・Certificate Manager(ACM) ドメインのSSL証明書を取得するのにしよう ・Elastic Container Serv
CircleCI で入門する Docker - Qiita
at コンテナに乗り遅れた人たちへ 2018/11/02 想定する対象者 コンテナをこれから利用していきたい (大前提) Web アプリケーション開発者 今日話さないこと CircleCI の細かいセットアップ周り 適宜ググるなどしましょう 資料は公開してるので、メモしたり写真を取るよりも雰囲気で聞きましょう Docker を始めよう！ どこから始めるか? 本番環境？ アーキテクチャの見直しを伴う可能性もあり、いきなりはリスクが大きいのでオススメしない デプロイも当然色々変わる Twelve Factor App になっていればいけるかも？ まずは Heroku 対応からやってみるとコンテナ対応しやすい 始めるなら始めやすいところから Docker を始めやすいところ 開発環境 本番環境と違ってリスクは小さい 徐々にコンテナ対応を進めれば良い 結局のところアーキテクチャの見直しを伴う可能性
Nuxt.jsの新規プロジェクトでいい感じのテスト環境をつくる@2018 - Qiita
最新版=>フロントエンドのテストについて考える 現在、新規プロジェクトで、Nuxt.js+TypeScriptを使ったSPAの開発を行っています。この記事では、そういったケースにおいての、Nuxt.jsアプリケーションでのテストに対する考え方と、その方法を紹介します。 TL;DR ユニットテスト/結合テスト=>Jest UIテスト=>Storybookをベースに、Jestで足りない部分を補う プロジェクトの技術スタック Nuxt.js Vue.js Vuex TypeScript Docker テスト種別の整理 簡単に、今回登場するテスト種別の整理をしておきます。より詳しくは、ググったり書籍を読んだりするのをおすすめします。 ユニットテスト - 個別の関数やクラス、コンポーネントをテストする。 結合テスト - 複数の関数やコンポーネントをつなぎこんでテストする。 UIテスト - ブラウザを
Dockerでプログラマが最低限知るべきことが、最速でわかるチュートリアル - Qiita
はじめに Dockerを理解するには試してみるのが一番です。 でも、あなたはある日突然「あと一時間でDockerを理解する必要がある」 状況に追い込まれた不運なプログラマになってしまうかもしれません。 そんな状況で公式サイトのチュートリアルは長すぎることでしょう。英語ですし。 なので、Dockerでプログラムが最低知るべきことが最速でわかるチュートリアルを書いてみました。 簡単に「Dockerそれっておいしいの？」に答える Dockerは単に仮想環境を提供するアプリケーションです。LinuxのVMを提供します。ただ、コンテナ型ってやつなので軽量です。VMが短時間で構築できて便利です。コンテナ型ではないフルの仮想環境はゲストOSに中間マージンを払っているようなものなので、ゲストOSとホストOSが同じことやってるならリソースのムダです。ならば、ホストOSと直取引し、ゲストOSに支払っていた中間
Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #04 セクシー女優学習データ作成編 - Qiita
はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村です。 前回の続きです。 この記事に最初に行き着いた方は前回の記事を見ていただき、環境を作るところから始めてください。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #02 モデル訓練&保存編 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #03 転移学習編 社員の曽宮、モトキが四苦八苦しながらまとめているこちらの記事もよろしかったらどうぞ Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #04 予測(リベンジ)編 今回はセクシー女優で学習データを作っていくぞということで、下準備のために上田パイセン に 学習データの収集をお願いしたら、wikiやらなんやらをスクレイピングしてきたらしく セクシー女優名鑑が完成されていました(笑) こちらは技術選定をしつつ色々ネットを漁って。。
Goで直感的に簡単にdockerを操作できるCUIツールを作りました
こんにちわ 最近dockerを使っていて、 ターミナル上で直感的にdockerを簡単に操作できるツールあったら便利だなと思い、 Goの勉強も兼ねてCUIツールを作りました。 ツール名はdocui(ドックユーアイ)で、docker cuiをの略です。 特に良い名前思いつかず、適当に決めましたが、今となっては気に入っています。 まだdockerコマンドほど機能は充実していないのですが、よく使うコマンドは実装したので公開しました。 興味ある方は使って見て頂ければと思います。 今後は少しずつ改善・機能を増やしていくので、 使ってみた感想などを頂けると助かります。 2018/09/26 追記 docuiの実装について記事を書きました。 アジェンダ コンセプト 導入方法 各パネルの概要 各パネルの操作 image list container list volume list detail docui
なるべく自動化してNginx, Rails, MySQLの開発環境をDockerで作った - Qiita
構成 GitHubに公開しています。併せてご覧ください。 Docker周りだけを管理したいディレクトリと永続化だけを管理したいディレクトリに分けました。 以降、粛々とファイルとその説明が続きます。「とにかくGitHubのコードを動かしたい」方はこちらまで飛んでください $ tree ├── README.md ├── docker # DockerやDocker Compose │ ├── containers # 各コンテナ(イメージ) │ │ ├── mysql # MySQL 5.7 │ │ │ ├── Dockerfile # MySQL 5.7のDockerファイル │ │ │ ├── grant_user.sql # 初期セットアップでユーザを作成するスプリプト │ │ │ └── my.cnf # 初期セットアップで反映するmy
Nuxt.js (Vue.js) + Express + Socket.IO でリアルタイムWeb (チャット) を体験する - Qiita
Nuxt.js (Vue.js) + Express + Socket.IO でリアルタイムWeb (チャット) を体験するSocket.ioExpresswebsocketVue.jsNuxt 追記 2018/06/26 作成したアプリを Heroku にデプロイする手順を追加しました。 また、これに伴いクライアントサイドの実装にも変更があり、デプロイ前にDockerfileを修正する必要があるため追記しました。 2018/06/27 pugでテンプレートを記述したものを「おまけ」として追記しました。 はじめに 「Node.js + Socket.IO」の記事はよく見かけるのですが、「Nuxt.js + Socket.IO」の記事はなかなか見当たらなかったため書いてみました。 Vue.js 製アプリケーションフレームワーク Nuxt.js で簡単なチャットアプリ作ってみます。 完成イメー
Docker・Kubernetes周辺の動向を整理してみた件 - Qiita
はじめに 2018年6月にAmazon EKS（Amazon Elastic Container Service for Kubernetes）やAKS（Azure Kubernetes Service）がGAになり、2015年から正式リリースされていたGKE（Google Kubernetes Engine）を加えると、大手クラウドベンダーが揃ってKubernetesのマネージドサービスを提供するようになりました。 また、Red Hat社のPaaS基盤であるOpenShiftにおいて2015年からDocker・Kubernetesが採用されていることや、2018年2月にPivotal社からKubernetesを採用した「Pivotal Container Service（PKS）」がリリースされたことなどから、オンプレでもDocker・Kubernetesを利用することのできるコンテナプ
Nuxt.jsでPWAを手っ取り早く本番環境で試す手順を雑に紹介する - Qiita
まずはじめに、現状ではNuxt2でPWAはうまくいきませんのでご注意を。 今回、開発環境は Docker for Mac、本番環境は Heroku を想定しています。 WindowsでVagrant上にDockerを立てる場合はローカルでは別途設定、オプション追加、パスの追加指定が必要となります。 まずは初期ディレクトリ、初期ファイルを作成します。 FROM node:9 RUN mkdir -p /nuxt COPY . /nuxt WORKDIR /nuxt RUN npm uninstall -g yarn && \ npm install -g yarn && \ chmod u+x /usr/local/bin/yarn && \ yarn global add nuxt vue-cli create-nuxt-app ENV HOST 0.0.0.0 EXPOSE 3000
はてなにおける継続的デプロイメントの現状と Docker の導入
2015 年 1 月 11 日に開催された 「Jenkins ユーザ・カンファレンス 2015 東京」 での発表資料です。Read less
CoreOS 入門 - Qiita
CoreOS は Alex Polvi が設立した会社であり、OS、新しい Linux Distribution である。OSS で公開されている。 Polvi 氏といえば Rackspace に 買収された CloudKick を立ち上げ、その後も Rackspace 働いていたクラウドの専門家とも言えるだろう。 その Polvi 氏以外にも Googler や Linux 関連の人材、アドバイザーに Linux の stable branch のメンテナ を迎えるなど、Linux に関する知識がかなり豊富なメンバーが集まっている。 その彼らが作っているのが CoreOS である。 CoreOS は Google や Facebook などの環境を参考にしており、柔軟にスケールし、さらにはインフラ構築その もののプロセス自体も効率よく合理的に行えるよう設計されている。 また運用、管理（セ
CoreOSによるDockerコンテナのクラスタリング
This document contains configuration files for deploying a CoreOS cluster on Google Cloud Platform (GCP) and running a sample "busybox" application across the cluster nodes using Fleet. It specifies settings for etcd, fleet, SSH keys, and a unit file template for running the busybox container with load balancing. Instructions are provided for initializing the GCP project, launching 3 CoreOS instan
隔離の技術Dockerの考え方と使い方の基本 | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、鈴木です。 「AWSでDockerを使ってみよう！」では Docker を取りあえず使ってみました。今回は「Docker とは？」というところから、Docker の基本的な操作を行うところまで見ていこうと思います。 Docker とは Docker とはコンテナ型の仮想化を実現するためのソフトウェアです。 Xen や VMware のようなサーバ仮想化との違いは、扱う単位がマシンではなくプロセスである点です。 この違いは非常に重要です。 サーバ仮想化ではホストマシン上でゲストマシンが動き、ゲストマシン内で様々なプロセスが動きます。一方のコンテナ型の仮想化では、ホスト OS 上にコンテナという隔離された空間が作成され、その中でプロセスが実行されます。 コンテナは隔離の技術 Docker を使い始めたばかりだと「コンテナ内に bash で接続してみたけれど cron や syslo
Dockerは速いのか？Dockerのパフォーマンスについて重要なことは何か？ - ゆううきブログ
だいぶ前からDocker（Linuxコンテナ）のパフォーマンスについて、速いことは速いだろうけどどの程度速いのか、もし遅いことがあるなら何がパフォーマンスにとって重要なのか（AUFSが遅いとかそういうの）が気になっていたので、今回は で紹介されていた Docker のパフォーマンス検証に関する IBM の Research Report を読んだ。Report の内容をベースに、Docker のパフォーマンスの勘所などをまとめてみた。 Report のタイトルは An Updated Performance Comparison of Virtual Machines and Linux Containers 。 GitHub にベンチマークコードと実験データが置いてあってちゃんとしてる。 前提 まず、VMとコンテナの歴史を振り返るのに知らぬはエンジニアの恥。今さら聞けない【コンテナ/仮想
知らぬはエンジニアの恥。今さら聞けない【コンテナ/仮想化技術】11選 - paiza times
Photo by Sam MacCutchan どうも後藤です！ もう10年以上になるでしょうか･･･ とにかくなんでもかんでも仮想化すればよいというこの風潮。paizaでも仮想化技術は大活躍中。インフラは仮想化技術の上に構築されているし、もちろんコードの評価環境だってばりばりの仮想環境上です。仮想環境ばっちこーい！ いったいいつからこんな流れになったんでしょう？どこに基準を求めるかでだいぶかわりますけれども、執筆現在から考えると、こうした流れには35年くらいの歴史があります。使われる仮想化技術は時代とともにかわってきました。だいたいどの時代にも流行ってものがありました。 最近（2014年ごろ）の流行とえば、インフラの一番下にハイパーバイザを入れて、その上でDockerを動かして、管理にはChefやPuppetを使うといったものです。数年経てば状況は変わるでしょうけれども、とにかく楽をした
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