はじめに どんな人向けの記事？ ローカルLLMに興味のある人 zoltraakに興味のある方 LLMを用いて要件定義書を作りたい方 内容 今回は元木さんのZoltraakを使って、自然言語から要件定義書を作ってみようと思います。 ただし、リリースされてから2ヶ月以上経ったzoltraakを普通に動かすだけでは面白くないので、この記事ではローカルLLMを使った場合にどの程度の品質のアウトプットが得られるか、そもそもまともに使えるのかを検証してみたいと思います。 結論 結論から述べると、下記の通りになりました。 現状のローカルLLMだけでzoltraakを完全に動作させるのは難しそう。 要件定義書は問題なく作成できる。 その後の工程の、ディレクトリ・ファイル構成を作成するための実行可能なpythonコードを作ることができなかった。 grimoiresの記載を工夫することで、ある程度は改善できる

高品質なマルチ携帯ゲーム互換機のAnalogue Pocketが、また限定外装モデルを発売します。 対応する実機カートリッジ / カードは従来どおりゲームボーイ系、アダプタ経由でゲームギア、PCエンジン、ネオジオポケット、アタリLynxなど。 今回は従来の樹脂製から、初の金属製となるアルミ筐体を採用したモデル。シェルだけでなく十字キーやボタンにも6061アルミ合金を使用しています。 樹脂製の通常モデル(ブラック / ホワイト)や限定カラーモデルと中身は同じですが、メーカー Analogue による説明は「携帯ゲーム機の歴史に類を見ない」「生涯使える」。 Analogue はFPGA回路を使った高い再現度や低遅延が売りの互換ゲーム機メーカー。一般にレトロゲーム互換機は市場的に低価格で競争せざるを得ず、オープンソースのエミュレータを非力なプロセッサと不適切な設定で動かすなど、ゲームの再現性や遅

エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約2分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 はじめに 「Webエンジニアを目指したいが、何から手をつけていいか分からない」 「いろんな人が学習ロードマップの情報提供をしているが、どれに手をつけるか判断に迷う」 こんな悩みを抱えている方の一助になれば幸いです...！ 結論 こちらのサイトになります。 自分が学習したい分野を選択すると、その分野のロードマップが書かれています。 最近では「言語専用」のロードマップも書かれているため、かなり充実したサイトになってきた印象です。 それでは、試しに「Backend」のロードマップを見てみましょう。 学習ロードマップ｜Backend こんな感じです。 黄色塗りのフォームが「仕組み」や「概念」が書かれたもので必ずチェックしたい内容になります

以前（まだ Nuxt 3 がベータリリースだった頃）に『Nuxt 3 の useFetch() と useAsyncData() の使い方』という記事を書きました。 その後、より多機能になり、またベストプラクティス的な使い方が分かってきたこともあり、改めて useFetch() についてまとめてみたいと思います。 はじめに ここ数年、一貫して Nuxt 3 を使用している僕ですが、主要なコンポーザブルである useFetch については当初の理解が違っていたものもありました。 少しずつ修正しながら、都度コードを書き換えてきたのですが、その過程で得られた知見を共有したいと思います。 なお、記事内で Nuxt と書いた場合は Nuxt 3 および Nuxt 4 を指します。 （現時点では Nuxt 4 はリリースされていませんが、発表されている内容から Nuxt 3 との違いを考慮しつつ記述し

せっかくなのでフロントもバックも TypeScript を使おう、ということで、アレコレ考えて作った構成を共有します。何かの参考になれば幸いです。 下記の Web サービスを開発するときに使いました。 システム構成 ランタイム：Bun フレームワーク： Express ORM：Drizzle ORM インフラ：Docker 私的にはバックエンド中心で処理・出力し、そのうえでフロントエンドを使うのが好きです。 ディレクトリ・ファイル構成の例 あまり深くディレクトリを掘りたくなかったので、ルートに散在しています。 ├── assets ：ビルドされたフロントエンドのファイルが入る ├── constants ：定数関係 │   └── index.ts ├── controllers ；コントローラー │   ├── _Controller.ts：ルート(/)のコントローラー │   └──

これをしてくれるちょうど良いライブラリが見つからず、さっと作って公開したので紹介します。 やりたかったこと ChatGPT 等の API を TypeScript から触るときに、プロンプトのテンプレートを作って変数を埋め込む、みたいな抽象化がしたくなります。 例として、任意のテキストを英語に翻訳させるためのプロンプトでは const myPrompt = ` あなたは優れた翻訳者です。 以下のテキストを自然な英語に直してください。 \`\`\` {{originalText}} \`\`\` `

今までに作ってきたものを、まとめようと思い簡単なポートフォリオサイトを作ってみました。 使用したツールと技術 デザイン: Vercel v0 CMS: microCMS フロントエンドフレームワーク: Next.js(app router) デプロイ先: Vercel 完成したサイト デザイン デザインに自信がなくあまり時間をかけたくなかったので、v0で自動生成されたUIをベースに制作しました。 v0に「ブログ付きのポートフォリオサイト」とプロンプトを投げるだけで ポートフォリオ一瞬で完成しちゃってビビりました。 そしてこれが無料でエクスポートできるので感無量です。 /** * v0 by Vercel. * @see https://v0.dev/t/qLlKDcfvo3m * Documentation: https://v0.dev/docs#integrating-generate

@property: 次世代の CSS 変数にユニバーサル ブラウザのサポートを追加 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 CSS パワーアップの準備をしよう@property ルールは、CSS Houdini API の包括的な機能の一部であり、すべての最新ブラウザで完全にサポートされるようになりました。この画期的な機能により、CSS カスタム プロパティ（CSS 変数）の制御性と柔軟性が高まり、スタイルシートがよりスマートで動的なものになります。 @property のメリット セマンティックな意味: @property を使用して、カスタム プロパティの型（構文）を定義します。これにより、カスタム プロパティが保持するデータの種類（色、長さ、数値など）をブラウザに伝えることで、予期しない結果を防ぎ、グラデーションのアニメーションなどの新たな

ボイス・オブ・カスタマーを聞いていてもプロセスを改善することはできない。ボイス・オブ・プロセスを聞くことによってのみプロセスを改善することができる。 ドナルド・ウィーラー 最近、データを使ってビジネスを改善するためにはデータドリブンではなくデータインフォームドを目指すべきというテーマでいくつかの投稿やセミナーを行い、ビジネスの改善のためにはボイス・オブ・カスタマー（顧客の声）ではなく、ボイス・オブ・プロセス（プロセスの声）を聞かなくてはいけないという話をしてきました。 改善のための知識をデータから得るために必要なデータインフォームド文化（ブログ記事） - リンク デミング哲学 - 「深遠なる知識」- データインフォームドな文化を作るための哲学 - リンク この点においてセミナーに参加いただいた方たちより何度か質問を受けました。 というのも、一般的にはボイス・オブ・カスタマー、つまり顧客の声

はじめに 以前自分の大学でGoogleの本社で働いている韓国の方の話を聞けるイベントがあったのでその内容をメモとして共有しようと思います。(すべて韓国語で聞いたので多少間違っている内容があったり、変な日本語になってるかもです) 講義してくれた人について 講義してくれた人はGoogleの本社で働いており、今までに韓国のLGやamazonなどでも開発経験のある韓国の方でした(名前は伏せます)。当時はYoutubeのショート動画関連の開発に関わっていたとおっしゃっていました。 ソフトウェアエンジニアとは プログラマー = コードを書く人 ソフトウェアエンジニア = コードを書く仕事を含めた全ての開発業務(データベース, アーキテクチャ, teckleadなど) Googleではソフトウェアエンジニアリングの知識がある人がデータサイエンティストやプロジェクトマネージャーになる。 googleが強調

build and ignore Vercel は添付した図のようなビルドプロセスとなっています。 Vercel CLI にてストレージにアップロードを行い、リモート環境のコンテナにてビルド（デプロイ）が実行されます。 そのためアップロードするファイルを除外しておくことはビルド(デプロイ)時間を短縮するときに有効となります。 .vercelignore ファイルをルートに作成し除外したいファイルを記載することで可能となります。 .gitignore と使い方は同じです。 routes パスルーティングは vercel.json にて routes を設定することで可能となります。 ルーティング

はじめに Go言語でとあるCLIコマンドを実装し、GitHubで公開しました。 mergectlといいます。mergectlはcurlでバイナリをダウンロードし、/usr/local/bin保存することで利用可能です。 本記事では、GoでCLIコマンドを実装し、公開・配布までの道のりを備忘録的に記載します。 mergectlの機能・開発経緯の説明 本題の前に、mergectlの機能と開発経緯の説明をします。 機能 mergectlは複数のgitブランチを一気にマージするコマンドです。 例えば、下図のようなブランチ構造があったとします。 mainブランチからv1ブランチを切り、v1ブランチからv2ブランチを切っているような状態です。 私の業務ではこうした複数バージョンの開発を並行で行うことがあります。 v1にPUSHした変更はv2にも反映しないといけません。 つまり、v1からv2のマージを定

仕様 5秒に1回Macのカメラでキャプチャを撮り、その画像とプロンプトをLLM（Gemini）に送って「眠そうか」「困っていそうか」を判断しています。 「眠そう」「困っていそう」とLLMが判断した場合、Macで通知が表示されます。 プロンプト 以下のようなプロンプトで実行しています。 ※GeminiではJSONモードもありますが、一旦精度などは無視して実装しています prompt = """ 画像に写っている人物の表情を分析し、以下の形式のJSONで回答してください： - "sleepy"は人物が眠そうに見える場合はtrue、そうでない場合はfalseにしてください。 - "troubled"は人物が困っているように見える場合はtrue、そうでない場合はfalseにしてください。 - 必ず"{"で始まり"}"で終わる形式でレスポンスを返してください。 レスポンスの形式: { "sleepy

SFすぎない？ ツルを触ると色や透明度が変わるサングラス2024.07.15 11:0012,755 岡本玄介 世界初の技術ですって。 メガネやサングラスには、紫外線の量に合わせてレンズの色が変化する｢調光レンズ｣というものがあります。日差しが強い外だと濃く変わり、室内だと透明度が高くなります。 サングラスを脱着する手間がなくなるので便利ですが、意図しない場面で暗くなったり、気温に左右されたり経年劣化するデメリットもあります。 0.1秒で色が変わるメガネChameloのサングラスは、ツルをタッチすると調光、または色調が変わるハイテクなレンズ。まるで魔法のようです。 Video: Ampere/vimeo変化の速度は0.1秒とのこと。ゆっくり変わる調光レンズより、1,800倍も速いというから驚きです。 アプリでも操作スマホ用アプリでも操作可能。タッチ操作をしているならまだしも、知らない人が急

どれが一番好みですか？全てTypeScriptサポートしてます。 Bare (Bear) Zustand import { create, StateCreator } from "zustand"; interface CountSlice { count: number; incCount: () => void; resetCount: () => void; } interface TextSlice { text: string; updateText: (newText: string) => void; resetText: () => void; } interface SharedSlice { reset: () => void; } const createCountSlice: StateCreator<CountSlice, [], [], CountSlice>

4つ球が決め手。“4カ所を同時にマッサージ”する筋膜リリースガン2024.07.15 10:00 岡本玄介 ケアする効率も4倍に？ 身体の凝った部位やスポーツで疲労した筋肉などを、高速振動でほぐしてケアするのが筋膜リリースガンですよね。 大きな丸いアタッチメントの他に、細くて尖ったタイプや二股で2カ所を同時にツボ押しするような付属品もあります。 同時に4カ所の欲張りケアATEXの｢ルルドガン クアトロ AX-HX436｣は、二股×2で4カ所を同時にケアできるクアトロアタッチメントが付属します。 アテックスルルドシリーズから、より広く効率的に刺激する新感覚のボディケアアイテム｢ルルドガン クアトロ（AX-HX436）｣を2024年7月25日より発売します😊https://t.co/CzZCTUF1Qg#アテックスルルド#新商品#ルルドガン — ATEX【アテックス公式】 (@ATEX_of

以前からずっと思っていたことなのですが、どこかで書いておかないと忘れちゃうなと思っていたので、備忘録代わりに。 結論から先に言えば「無目的なインプットをやってこなかった人は、肝心カナメの時期にアウトプットできなくなる」という話です。どうしてそういうことになるのか、順に説明しましょう。 まず、いわゆる「勉強」について、ここでおそるべき一つの法則を提案したいと思います。それは「アウトプット＝インプットの法則」です。一体どんな法則なのかというと「人生全体で見てみれば、アウトプットの量とインプットの量は同じである」ということです。アウトプットする人はインプットしているし、インプットしていない人は、どこかで枯れる」ということで、実にシンプルな法則。 実名を挙げるのはさすがに憚られるので、ここでは差し控えますが、一時期にベストセラーを連発して飛ぶ鳥を落とすような勢いだったのに、ぱったりとアウトプットが

この記事では、LLMアプリケーション開発プラットフォームであるDifyとGoogle Apps Script（GAS）のカスタム関数を使って、スプシに記載した画像URLに写っているのがわんこかどうかをDifyを使って自動で判定してみました。 なぜDifyとGASカスタム関数の組み合わせなのか？ GASのカスタム関数から直接OpenAIなどのAPIを叩くのが実装としては一番早いのですが、RAGを使いたい、複数のGASから呼び出したい、GAS以外からも呼び出したい、LLMのモデルを柔軟に変えたい、などが発生することも多いです。 そのため実際にLLMアプリケーションを作っていく際は単純にAPIを叩くだけでは解決できないことがおおく、LLMに関わる処理をどこかにまとめておき、まとめておいたものをAPI経由で呼び出すという形にするのが好ましいです。 そこで登場するのがDifyです。 Difyはチャッ

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このマシンで最終的に Windows と Ubuntu Desktop が使えるように環境構築することを目指します。zenn.dev を購読している人のレベルを考えると、画面キャプチャはそれほど必要がないと考えているため少なめです。また、説明についても明示しないとわかりにくいと思われるものに絞っているので少なめです。 今回はターミナルのプロンプトにステータス表示を含めるためのソフトウェア Oh My Posh について説明します。Oh My Posh は Windows、macOS、Linux に対応しているので、これを使うと、それぞれの OS で使用するターミナルアプリについて、同じようなプロンプト表示ができるようになります。 コマンド実行にあたっては Windows では PowerShell を使います。ただし、Linux に慣れるということも考慮して、Bash で動作可能なものにつ

Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford

開発生産性の教科書！開発生産性カンファレンスの大盛況ぶりからもわかるように、近年、開発生産性への注目度は高まる一方です。そんな中、満を持して出版されたのが「エンジニア組織を強くする 開発生産性の教科書」です。 ある程度開発生産性について知っているつもりではいるけれども、自分自身の体験でしか知らない。そんな中、開発生産性のプロ中のプロともいえるファインディさんから、しかもCTO自ら筆を執った本が出るということで、これはぜひとも読んでみたいと思い、手に取った次第です。 Why->How->Whatでの構成全9章+Appendixの本書は、おおまかに以下のような構成になっています。 Why なぜ開発生産性向上に取り組むべきか 第1章 How 開発生産性をどのようにして向上させるか 第2章 第3章 第4章 What 開発生産性が向上することで何が起こるのか 第5章 第6章 第7章 第8章 第9章

リポジトリのドキュメンテーションをウィキでホストして、他者が利用してプロジェクトにコントリビュートすることを可能にできます。 Wikiは、組織の場合はGitHub FreeとGitHub Freeのパブリック・リポジトリで、パブリックおよびプライベート・リポジトリではGitHub Pro、GitHub Team、GitHub Enterprise Cloud、GitHub Enterprise Serverで利用できます。 詳しくは、「GitHub のプラン」をご覧ください。 GitHub.com のすべてのリポジトリに、Wiki と呼ばれるドキュメントをホストするセクションが備わっています。 リポジトリのウィキは、プロジェクトの利用方法、設計方法、中核的な原理など、プロジェクトに関する長いコンテンツを共有するために利用できます。 README ファイルは、プロジェクトができることを手短に

注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用

復習もかねて、TypeScriptの型をまとめていきます！！！ プリミティブ型 TypeScriptには、JavaScriptのプリミティブ型に対応する以下の型があります。これらは最も基本的な型でよく使う型です。 プリミティブ型は全部で7つです。 string number boolean undefined null symbol bigint

日本の戸建て住宅メーカーの主戦場が米国に移っている。4月に積水ハウスが米企業を約7500億円で買収。大和ハウス工業、住友林業と3社の米国の年間販売戸数は2023年度に計約3万戸と、日本の合計より3割上回った。日本は人口減少で市場は縮小する。国内の木造建築ノウハウを展開するなど各社独自色を打ち出し、米国で存在感を高めようと奔走する。「グループ全体で成長し、まずは積水ハウスグループに追いつくことが

記事投稿キャンペーンで話題になっている TestRail を触ってみました。 本記事では、どういうサービスなのか、機能紹介、Excelやスプレッドシートといった表計算ツールとの比較、操作してみた所感についてまとめてみました。 ※ 私自身、ディレクション業務・テスト業務への経験が乏しいので、参考になるような紹介ができているかわかりませんがご了承ください。 どういうサービスなの？ Webベースのテスト管理ツールのトップブランドであるTestRail。テストケースの管理やテスト結果の記録、チームでの情報共有など、Excelを使ったテスト業務に限界を感じていませんか？TestRailはシンプルで使いやすいUIを提供し、テストにかかるさまざまな管理コストの削減に貢献します。 引用元：公式 テスト管理ツールを提供してくれます。 機能紹介 1. テストにかかわる情報を一元管理 テストデータや結果、エビデ

はじめに はじめまして、セキュリティエンジニアのSatoki (@satoki00) です。今回はブラウザの開発者ツールのネットワークタブから隠れて、Webサイト内の情報を送信する手法をまとめます。所謂Exfiltrationというやつです。中にはCSPの制限をBypassするために用いられるテクニックもあります。CTFなどで安全に使ってください。 前提 発端はWeb上でテキストの文字数をカウントできるサイトが閉鎖する際の話です。カウント対象のテキストデータがサイト運営 (やサイトを改竄した攻撃者) に盗み取られていないかという議論が巻き起こっていました。「盗み取られていない」側の主張は、ブラウザの開発者ツールのネットワークタブにリクエストを送信した形跡がないというものでした。ここで ブラウザの開発者ツールのネットワークタブに表示がなければ外部へデータを送信していないのか？ といった疑問が

はじめまして 始めまして！株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっております。普段はデータをねりねりしたりCEOをしたりしています。 本記事は4年前に勉強会で用いた記事になります！ ぜひいいねを押してってください🙌 導入 本記事の構成は4部となっており Titanicデータセットと探索的データ分析(EDA) 探索的データ分析(EDA)の続きと特徴量エンジニアリング 特徴量エンジニアリングの続きとAIモデルへの適用 djangoを用いた簡単なTitanic乗客生死予測アプリケーションの作成 という内容でお届けしています。 本記事は4章目！作成したAIモデルをdjangoに乗せて予測アプリケーションを作ってみるという試みです！ 以下の記事を読んだ後に本Titanicシリーズを読むと段階的に理解ができます。 【実装】　ボストンの住宅価格推測

はじめまして 始めまして！株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっております。普段はデータをねりねりしたりCEOをしたりしています。 本記事は4年前に勉強会で用いた記事になります！ ぜひいいねを押してってください🙌 導入 本記事の構成は4部となっており Titanicデータセットと探索的データ分析(EDA) 探索的データ分析(EDA)の続きと特徴量エンジニアリング 特徴量エンジニアリングの続きとAIモデルへの適用 djangoを用いた簡単なTitanic乗客生死予測アプリケーションの作成 という内容でお届けしています。 本記事は3章目！特徴量エンジニアリングと実際のモデルへの適用を紹介します！ 以下の記事を読んだ後に本Titanicシリーズを読むと段階的に理解ができます。 【実装】　ボストンの住宅価格推測AIを作ろう【前編】 【実装】

はじめまして 始めまして！株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっております。普段はデータをねりねりしたりCEOをしたりしています。 本記事は4年前に勉強会で用いた記事になります！ ぜひいいねを押してってください🙌 導入 本記事の構成は4部となっており Titanicデータセットと探索的データ分析(EDA) 探索的データ分析(EDA)の続きと特徴量エンジニアリング 特徴量エンジニアリングの続きとAIモデルへの適用 djangoを用いた簡単なTitanic乗客生死予測アプリケーションの作成 という内容でお届けしています。 本記事は2章目！探索的データ分析と特徴量エンジニアリングを紹介します！ 以下の記事を読んだ後に本Titanicシリーズを読むと段階的に理解ができます。 【実装】　ボストンの住宅価格推測AIを作ろう【前編】 【実装】　ボ

読み飛ばしてください おはようございます、しなもんです。 ターミナルみんな使ってますよね。 しかし今でも分からないことがあるんですよね。 なんでCtrl+Cでターミナルが終了するの？ 多くの人にとって、GUIアプリケーションではCtrl+Cはコピーのショートカットであるはずです。 しかし、ターミナルでは異なる役割を持っています。 この記事では、なぜターミナルでCtrl+Cが実行中のプログラムを終了させるショートカットとなっているのか、その歴史的背景と技術的な理由を探ってみます。 ターミナルの歴史 まずはターミナルの歴史から簡単に見ていきましょう。 ターミナルの起源は、コンピューターの黎明期にまで遡ります。 1960年代、コンピューターは非常に大型で高価な機械でした。 ユーザーはテレタイプと呼ばれる端末を通じてコンピューターと対話していました。 これらの端末は、タイプライターのような機械で、

はじめまして 始めまして！株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっております。以後お見知り置きを！ 本記事は4年前に勉強会で用いた記事になります！ 導入 本記事は、【実装】ボストンの住宅価格推測AIを作ろう【前編】の続きとなっております。先にそちらをお読みください！ 最初に ここではAIの専門的な知識がしばしば出てきます。平易で分かりやすいように努めたつもりですが分かりにくいところがあったらご容赦ください。専門用語も出てきますが、太字のところ以外は無理に覚えようとしなくても大丈夫です！途中までは文字が多くて退屈かもしれませんので話半分で見てみてください。 AIのアルゴリズムの種類 AIのアルゴリズムは多種多様なものがあり、そのそれぞれが一長一短という感じです。本項では数ある代表的なものを10個ほどピックアップして紹介します！(太字は中で

はじめに テスト管理ツールのTestRailというものがあるらしいので、実際に使ってみたいと思います。 TestRailとは TestRailはテストケースをプロジェクト毎に管理し、テストの進捗状況やテスト結果等を確認することができます。 JIRAやRedmine、Backlogなど、さまざまな課題管理ツールと連携することができるみたいです。 TestRailの触ってみる 今回は以下のデモサイトを使ってみたいと思います。 ダッシュボード ログインすると以下のダッシュボードが表示されます。 ダッシュボードではプロジェクトの一覧を見ることができるみたいです。 プロジェクト サンプルプロジェクトにアクセスしてみます。 プロジェクトの全体像を把握できるみたいです。実施しているテストの進捗状況(passed, blocked, retest, failed)やマイルストーン(テストランやテスト計画な

はじめまして 始めまして！株式会社 Panta Rheiの「かず」と申します。pandasista という名前でXをやっております。以後お見知り置きを！ 本記事は4年前に勉強会で用いた記事になります！ 導入 Pythonの機械学習用パッケージ「scikit-learn」を用いてAI実装をしてみましょう！ 本記事で扱うデータセットは「ボストンの住宅価格」。1970年のボストン標準都市統計地区のデータで、ボストン郊外または市内の住宅価格データとなっております。 今回は、このデータセットを用いて、ボストンの住宅価格を予想するAIを作ってみます！！ ※ボストン住宅価格データセットは追記で示す理由で最新のsklearnには実装されていません。 sklearnのバージョンは1.1以下で行ってください。 用いるパッケージ pandas (呼び方:パンダス) テーブルデータを扱いやすくしたパッケージ。Py

はじめに こんにちは@Sicut_study (Watanabe Jin)です。 去年の10月頃にReactのロードマップを投稿しておかげさまで1000いいねもすぐそこになりました そこから私自身も状況がかなり変わり、大好きなReactを使ってプログラミングを教えるスクールを運営しております。 エンジニアになりたい完全未経験の方や、すでにエンジニアだけどもっと自由にプログラミングができるようになりたい人をたくさん教えてきました。 👇メンバーの記事はこちらにあります その中である程度この流れで学習をすすめていけば1-2ヶ月程度でReactで自由にサービスを作れるレベルに再現性をもってレベルアップすることができると確信がもてたので、 実際にやっているカリキュラム(React部分)をすべて紹介します ロードマップは完全未経験でもできるようなものになっていますのでわかる箇所は飛ばしてもOKです。

Zli × サイバーエージェント 合同LT 2024/07/14 https://zli.connpass.com/event/319572/ ReactやSwiftUIのような宣言的UIの「原理」を、10分のLTになんとか詰め込んでみました。 Reactフックは名詞起点 = オブジェクト指向…

20240411_TechBrew in 東京〜オブザーバビリティのベストプラクティス〜でのLT登壇の資料

Figmaは非常に優秀で、Reactのコンポーネントをよく表現できると日々感じています。 だからこそ、Reactを実装しているエンジニアとFigmaで作成しているデザイナーとで、微妙に噛み合わない…シーンが出てきます。 お互いに「あ！ここが違うのか！」ということを知っておくと、コミュニケーションが楽になるのでは？と思ったので、まとめてみます。 こんな人におすすめ Reactは実装できるが、Figmaではどんなことができるのかよく知らない Figmaでコンポーネントを作成することはできるが、どう実装されるのかよくわかっていない できるだけFigmaの設定とReactでの表現を合わせて書くようにするので、それぞれの対応表みたいな形で使ってもらえると嬉しいです。 プロパティ・Props編 Figma:プロパティ と React: props は同じものと考えてよい コンポーネントという単位で考え

フィードバックを送信 Google Meet REST API の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Meet REST API を使用すると、Google Meet と Google Meet を使用したビデオ会議を アプリからユーザーに直接、エントリ ポイントを提供します。 Meet REST API を使用すると、次のことができます。 会議スペースを作成して、ビデオでユーザーをつなぐ。 会議室または会議をリソース名で取得します。 参加者と参加者セッションのリストを取得する。 会議のアーティファクト（録画、文字起こし、文字起こしのエントリ）を取得する。 Google Meet のカレンダーの招待状を使用して Google Workspace Events API。変更の通知を受け取るには、 指定したユーザーに属するすべて

携帯電話やインターネット回線などを提供する大手通信企業のAT&Tは現地時間の2024年7月12日、サイバー攻撃により約1億1000万人いる顧客のデータを「ほぼすべて」盗み出されたと発表しました。 Unlawful Access of Customer Data - AT&T Bill & account Customer Support https://www.att.com/support/article/my-account/000102979 AT&T says criminals stole phone records of 'nearly all' customers in new data breach | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/07/12/att-phone-records-stolen-data-breach/ Ame

1 Java Project Manager (1JPM), is a Maven/Gradle alternative with a twist. It's a single Java file itself, which should be edited by you to configure your project. Meaning instead of writing XML (Maven) or Groovy (Gradle), your build file is Java code too. Thus to build your project, download/copy the JPM.java file into your project, open a terminal and execute: Java 11 and above: java JPM.java ja

労力は最低限に、だけど、品質はそれなりに保てる開発ルールはどうしたらいいんだろう？考えたので、まとめたいと思います。 結論からすると 着手する前にタスクを分解し、チームに見えるようにしておくこと PRの差分はできる限り小さくすること Container/Presentational Componentと分離しておくこと data-testIdは使わないこと を基本ルールとしました。 (最後だけ粒度がめちゃめちゃ小さいですが、蔓延っていて私のヘイトが溜まっていました) "弱い"の定義から、それぞれの詳細を述べていこうと思います。 "弱い"とは？ ※ここでは非難する意図は一切ないです さまざまな事情で、開発に集中できなかったり、アーキテクチャ等を検討する余裕がなかったりする組織・エンジニアを指して、私自身のことも含めそう総称させてもらっています。 家庭の事情により、業務時間以外で開発について知

汎用人工知能(AGI)の研究に画期的な進歩をもたらすかもしれないとウワサされるOpenAIのAI開発プロジェクト「Q*(キュースター)」が、社内で積極的に取り組まれていることが伝えられました。 Exclusive: OpenAI working on new reasoning technology under code name ‘Strawberry’ | Reuters https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/ OpenAI's Q* Gets New Name, Project Strawberry: Report Says It Can Naviga