はじめに 2023年9月の1ヶ月間、AI事業本部協業リテールメディアディビジョンにて、「CA Tech JOB」というインターンシップに参加した東京大学大学院経済学研究科修士1年の西田鴻志です。 本記事では、インターンシップ中に取り組んだ、短期で観測できる指標を活用した長期的な処置効果の推定と、その小売データ分析への応用について紹介します。 背景 施策の効果検証において、その長期的な影響について関心があることは多いと思います。例えば、あるマーケティング施策について、施策直後の売上といった短期の影響だけでなく、顧客生涯価値（LTV）といった長期的な影響を知りたいというニーズがあります。協業リテールメディアディビジョンにおいても、施策の長期的な効果を評価するための分析は行われていました。 長期的な効果を分析するときには、分析に必要なデータを観測するために時間がかかるという課題があります。これに

はじめに こんにちは。学際的情報科学センターの高野（@mtknnktm）と申します。当社のプロダクトにおけるデータ分析・計算社会科学の研究を業務としています。また、当社の「Tech DE&Iプロジェクト」においてアンケート調査・文献調査なども行っています。 Tech DE&Iプロジェクトではいくつかの場面で社内アンケートを実施しております。 社内アンケートの質問・意見の中に、ジェンダーギャップが発生する理由やその問題点、対抗措置としてのアファーマティブ・アクションに関するものが少なからずありました。 例えば、「ジェンダーギャップは重要な問題であることはわかるが、アファーマティブ・アクションも賛否両論でどのように考えて良いのかよくわからない」などです。 本記事はそれらに対する回答として作成した社内ドキュメントに加筆修正したものです。 なお筆者は計算社会科学の領域で研究活動をしておりますが、多

株式会社サイバーエージェント Developer Productivity室の小塚です。本記事では2023年9月12日に開催された「【GitHub x サイバーエージェント共催】GitHub Copilotで変わる開発文化の現実」というイベントについての開催レポートをお届けします。 本イベントはオフラインとオンラインのハイブリッド開催で実施されました。参加応募数はなんと540名になり、GitHub Copilotへの関心の高さが現れた形となりました。おかげさまでconnpassのランキングで1位を獲得するなど大変多くの方にご参加いただきました。ご参加いただいた方誠にありがとうございました！ イベント概要 本イベントは日本国内で最もGitHub Copilotの利用者数が多いサイバーエージェントがGitHub社と共催という形で行われました。弊社からはGitHub Copilotを活用している

CTO統括室の黒崎(@kuro_m88)です。今回はAWS Lambdaの高速なコンテナロードの仕組みについて紹介します。 AWS Lambdaはサーバレスなマネージドサービスであり、難しいことを知らなくてもユーザ(私たち)は簡単にアプリケーションをホストでき、簡単にスケールします。 ユーザから見るとシンプルですが、その裏側では様々な仕組みがあったり最適化が行われたりしています。 マネージドサービスの裏側を必ずしも知る必要はありませんが、仕組みを知っておくとより使いこなせるはずですし、自信を持って技術選定ができるはずです。(そして何より裏側を知ることは楽しい！🤗) 本記事はUSENIX ATC 2023で発表された論文「On-demand Container Loading in AWS Lambda」の内容に基づいて、読んでいて面白かったポイントをまとめています。 On-demand

はじめに はじめまして！ 2023年8月2日〜8月31日の1ヶ月間「CA Tech JOB」というインターンシップに参加しました、瀬尾優人(@geeeeorge)と申します。現在は東京大学の修士1年です。 私が配属されたチームはABEMAのサービスグロース バックエンドチームです。 この記事では開発の流れ、ABEMAのバックエンドエンジニアとしてどのようなタスクに取り組み、どのような学びを得たのかご紹介させていただきます！ インターンシップ参加の目的 最初は「大規模サービス固有の複雑性とそれに対応する具体的な解決策の理解を深め、解決するためのスキルとノウハウを養うこと」を目標として掲げていました。就業していく中で、ABEMAでは大規模リクエストを捌くために様々な工夫がされていることを知り、この抽象的な目標が次のように少し具体的になってきました。 負荷を減らす等、定量的に効果が見えるような実

こんにちは！2023 年 7 月より 約 ２ヶ月間、株式会社 AbemaTV Cloud Platform チームにて内定者バイトをしていた 24 卒 SRE 内定者の 後藤 廉（X（Twitter） : @ren510dev）です。 内定者バイト期間では、主に、ABEMA を構成するマイクロサービスのデプロイ状況を可視化するべく、独自のモニタリングツールの開発に従事しました。 また、既存の運用・監視体制への導入・統合、開発組織への推進等を実施し、プラットフォームエンジニアリングに挑戦しました。 今回のブログでは、配属部署やチーム内ミッションステートメントの紹介を交えつつ、私が内定者バイト期間中に取り組んだこと、成果を紹介します。 目次 ABEMA Cloud Platform チームの紹介 ABEMA が抱える運用課題 仕様策定 アーキテクチャ 処理フロー マルチリージョン展開 デプロイ

こんにちは。 CyberAgent子会社のCraftEggでUIデザイナーをしております、二又と申します。 インタラクションデザイン室では、インタラクションを最大化するためのフローやコラムの連載を行っております。 #1 モック編 #2 α1編 #3 α2編 #4 β-運用編 #5 コラム：イージング編 今回は#6のコラムとして、インタラクション・UIアニメーションがゲーム全体の世界観表現にどれだけアプローチできるのかをテーマに取り扱ってみたいと思います。 素材を動きで表現する アニメーションの数値をうまく組み合わせることで、物体がどういった素材でできているか、を表現することができます。 例えば、球体を床に落とすと「跳ね返る」ことが想像できます。鉄球であれば2~3回低く細かく跳ねそうですが、テニスボールであれば大きく跳ねながら徐々に減衰していくイメージが付きますよね。そういった動きの特徴を「

CTO統括室の黒崎(@kuro_m88)です。 つい最近AWSからIPv4の料金体系の変更が発表されました。 新着情報 – パブリック IPv4 アドレスの利用に対する新しい料金体系を発表 / Amazon VPC IP Address Manager が Public IP Insights の提供を開始 AWSのパブリックIPv4アドレスの料金体系の変更後の影響、コスト削減のための対応策の検討、サイバーエージェントグループにおけるIPv6の推進活動についてご紹介いたします。 変わること 今までは VPC 内のリソース、Amazon Global Accelerator、AWS Site-to-Site VPN トンネルに割り当てられた、使用中のパブリック IPv4 アドレス（AWSが提供するパブリック IPv4 アドレスおよび Elastic IP アドレスを含む） という条件であれば

はじめに 本記事は、22卒1年目の成長シリーズ 6日目の記事です。 22年にRe:Carrer入社して、ABEMAでサーバーサイドエンジニアとして、主に広告サーバ開発に従事しているdnakanoです。（Re:Carrer ≒ 第2新卒、なので厳密には22卒ではないです。ちなみに前職は全く違う分野のエンジニアでした） この記事では、入社後関わったABEMAの新ライブ配信サーバに向けの広告配信サーバを新規開発した話を通して、若手の実際の業務内容や、やりがいを感じとってもらえればと思っております。 開発したもの 「FIFA ワールドカップ カタール 2022」に向けて、高画質化、負債解消等の理由でライブ配信システムが新規構築されました。 広告配信サーバについても既存のリニア・VODといった放送形式とは異なる要件で新規開発となり、幸運にも入社1年目の自分が担当させていただけることになりました。 難

こんにちは。AI事業本部の青山（@amsy810）です。 2020年版「おうちKubernetesインターン」を実施したため、事後レポートをブログにまとめたいと思います。 コロナ禍のため、機材一式を学生とメンター宅に郵送し、フルリモートでの実施となりました。 またそれに合わせて3 Daysだったものを7 Daysに伸ばして、初日と最終日以外は夕会だけをコアタイムとしたフレックス性で実施しています。 メンターは私以外に、徳田、川部、漆田、源波、中西、岩立、長谷川が参加しています。 概要 今回のおうちKubernetesは Raspberry Pi 4 の 8GB モデル 3台 を使ってクラスタを構成しました。 単純な仕様だと、12 core + 24 GB Memory のクラスタです。もはやノートパソコンに近しい性能ですね。 また、今回 Raspberry Pi 4 になってから最低 2.

こんにちは。システムセキュリティ推進グループの花塚です。本記事は、AWSにおける脅威検知のために取り組んだ内容について紹介します。 AWS上で脅威検知といえば、GuardDutyなどのサービスを使って実装するのが一般的だと思いますが、仕組みは構築できても以下のような悩みを持たれることはありませんでしょうか。 仕組みは完成したけど、結局アラートが対応されずに放置されている 限られた人的リソースの中で大量のアラートを捌ききれない 仕組みは構築できても、上記のような運用面に関する難しさを感じる事は少なくないと思います。そこで、この記事では、構築した仕組みとその仕組みを生かすまでの運用方法の変遷について詳しくご紹介します。 大規模なクラウド環境に対して、セキュリティをスケールさせたい方にとって少しでも参考になれば幸いです。 目次 背景 構築した仕組み 運用とその変遷 最後に 背景 話を進める前に、

はじめに 2022年11-12月にABEMAで FIFA ワールドカップ カタール 2022 の全64試合が生中継されました。日本国内でも注目度の高いイベントであり、従来と比べてより快適で挑戦的な視聴体験を目指すためにデザインチームは多くのプロトタイピングを繰り返してきました。 今回はABEMAでプロダクトデザイナーをしている@skskeee がどのようにプロトタイピングをしたのか紹介します。 ABEMAにおけるプロトタイピングの意義とProtoPieの導入について ABEMAは2015年に開発がスタートし、2016年にリリースしています。2017年ごろまではPixateというプロトタイピングツールを使っていましたが、サービス終了と共にProtoPieを導入しました。そのため、我々は2023年時点で約5年間もの間ProtoPieを利用しています。 動画配信サービスはプロトタイピングをする際

本記事では、 脅威モデリングの概要と弊社で脅威モデリングをゼロからソリューションとして提供するまでの歩み、それに伴って発生した課題とその対応策の一部についてご紹介いたします。本記事を通じて、脅威モデリングの理解の助け、または実践する際の参考になれば幸いです。 ToC 背景 脅威モデリングについて 知見を整理するまでの歩み まとめ 背景 弊社のシステムセキュリティ推進グループ（以降、部署）は、「セキュリティ維持・向上・事後対応を通じて、サイバーエージェントグループの成長阻害要因となるITセキュリティリスクを排除する」をミッションに据えております。弊社には関連会社にてゲームやブログ、動画配信など多数サービスを有しており、弊部署は横断組織という位置付けから、それら関連会社に対してセキュリティ対応や管理策の設計・運用など日々多数の取り組みを実践しています。 その中で、プロダクトのシステムにおけるリ

サイバーエージェント 専務執行役員 技術担当 / 株式会社AbemaTV 取締役を務めています長瀬（@lionbaby）です。CyberAgent Developers Advent Calendar 2022 も本日で最終日。私からは今年の総括と23年の展望についてまとめてみたいと思います。 「FIFA ワールドカップ カタール 2022」全64試合無料生中継を終えて まずは「ABEMA」での「FIFA ワールドカップ カタール 2022」全64試合無料生中継を無事に終えることができホッとしています。2016年4月の開局からこれまで、「マルチデバイス対応」や「追っかけ再生 / 見逃し配信」など、プロダクトの機能性・使いやすさを高めてきました。映像配信サービスのコアである映像配信・映像再生の技術にも磨きをかけてきました。 今年に入り「ワールドカップをもっと快適に楽しめる方法はないか？」に向

はじめに こんにちは、AI事業本部の伊藤(@tsutsun17)です。先日、ラスベガスで開催されたAWS re:invent 2022に現地参加してきました。 AI事業本部では例年、エンジニア数人が現地参加して熱量と学びを得ることができる環境がありました。直近2年は世の情勢もあり現地参加を控えていましたが、今年は現地参加できました。今回は、参加したセッションの中で特に面白かったセッションの一部について、考察や開発しているプロダクトのお話も含めながらご紹介したいと思います。 セッションの概要 まずは、セッションの概要についてご紹介します。 Building next-gen applications with event-driven architectures Event-driven architectures can solve many difficult problems in m

本記事は CyberAgent Advent Calendar 2022 23日目の記事です。 「節約は固定費から。」 こんにちは、しゅん（@MxShun）です。 今年11月に中途入社、AI事業本部オペレーションテクノロジーに仲間入りしました。 今回は、年間にして 1,200 万円削減 した Amazon S3 のコストカット全ステップ を紹介します。 目次 オペレーションテクノロジー AWSコストの見直し S3コスト対象 S3コスト分析 1. ストレージ容量の削減 2. ストレージクラスの見直し まとめ オペレーションテクノロジー 私がジョインしたオペレーションテクノロジーは、 サイバーエージェント 連結売上高の53%（2022年通期決算時点）を占めるインターネット広告事業売上を最大化する システム開発 大規模インターネット広告運用を可能にする 社内システム開発 の役割を担っています。

本記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2022  21 日目の記事です。 2023 年度入社予定の加藤 零(@cut0_) です。現在は株式会社 WinTicket で内定者アルバイトをしています。Web Speed Hackathon 2022 Public では 499.1 点を記録しました。 お疲れさまでした！ 届かなかった残り 0.9 点を噛み締めて社会人エンジニアを迎えようと思います。 CDN 使わずに Heroku 単体でもここまで戦えます！！https://t.co/ikVmhml6iq #WebSpeedHackathon — レイ (@cut0_) November 27, 2022 本記事では、Web Speed Hackthon 2022 Public で取り組んだことに加え、これから Web Speed Hacktah

本記事は、CyberAgent Advent Calendar 2022 19日目の記事です。 目次 はじめに 問題設定 協調フィルタリングのための線形モデル iALS EASE 関連する非線形モデル 実務活用 おわりに はじめに メディア DSC所属の機械学習エンジニアで、タップルの推薦システムを担当している橋爪 (@runnlp)です。 最近、推薦システムを触り始めました。推薦手法は、協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッドなど様々ですが、今回は昔から今に至るまで長く使われている協調フィルタリングについてです。 協調フィルタリングではDeep系のモデルがたくさん出る中で、RecSys2022で発表された論文では10年以上前から使用されている線形モデル(iALS)がDeep系のモデルに匹敵する結果であると報告されており興味深いです。また、推薦システムを開発するにあたって、問題設

こんにちは。AI事業本部 オンライン接客事業部のGokanです。 オンライン接客システム「リモてなし」の開発チームの中で、フロントエンドを主に担当しています。 今回は、システムにYjsを導入したので、その紹介をしたいと思います。 話としては「WebSocketとYjsを使うことで抱えていた課題を解決できた」という内容になっています。 目次 オンライン接客システム「リモてなし」の特徴 今までの課題 新たに導入した Yjs とは データがマージできる仕組みの概要 リモてなしでの活用 オンライン接客システム「リモてなし」の特徴 まず、リモてなしの特徴は、システムを挟んで人と人がリアルタイムにコミュニケーションをとることです。これは相手の顔が見える、声が聞こえるというだけではありません。他にも、パワポなどの資料共有、商品の提案、アンケート送付などをすることができます。 また、リモてなしは「対面以上

本記事はCyberAgent Advent Calendar 2022 18日目の記事です。 AI事業本部の久米（@kume_ru）です。 5月頃から分散データベース / NewSQLであるCloud Spannerに初めて触れ始め、半年ほど設計・実装を行っているところです。 普段MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSを使用している自分が、特に特徴的だと思ったSpannerの仕様を3点、 インターリーブと呼ばれる親子関係 STRUCTと呼ばれるオブジェクトとその操作 インデックスの考え方 紹介します。 インターリーブ・STRUCTは重点的に触れ、インデックスについては過去の登壇資料を参照して補足的に触れます。 Cloud Spannerとは Cloud Spanner（以下Spanner）はGoogle Cloudが提供するデータベースであり、フルマネージドのRDBMS・高いスケ