トップニュース営業DXサービス「Sansan」、Sansan Labsに「AI人物プロフィール」を実装~Web上の情報をAIが収集し、商談相手の経歴や仕事内容を要約~ Sansan 2024. 07. 12 営業DXサービス「Sansan」、Sansan Labsに「AI人物プロフィール」を実装 ~Web上の情報をAIが収集し、商談相手の経歴や仕事内容を要約~ 働き方を変えるDXサービスを提供するSansan株式会社は、「Sansan Labs」にGPTを活用した新機能「AI人物プロフィール」を実装したことを発表します。 「Sansan Labs」では、未来の働き方を体験してもらうための実験的な機能を営業DXサービス「Sansan」のユーザーに無料で提供しています。今回実装する「AI人物プロフィール」は、企業名と氏名を入力するだけで、AIがWeb上の情報を収集し、商談相手の経歴や仕事内容を
7日投開票の東京都知事選で3位となった蓮舫前参院議員=立憲民主党を離党=は11日、黒地に白抜きの「R」のロゴのシールが都内の公共物に多数貼り付けられている問題について、X(旧ツイッター)で言及した。「貼り付けをおこなった方は、候補者への支援の思いからだったとしても、すぐに原状回復をされるようにお願い申し上げます」と訴えた。 消火器ボックスに貼られた「R」シール=10日午後、東京・西新宿(渡辺浩撮影、画像を一部加工しています)「R」のシールは渋谷、新宿、杉並各区などで消火器ボックスや地下街への入り口などに貼り付けられていることが確認されており、蓮舫氏の支援者が貼り付けた可能性が取り沙汰されていた。 蓮舫氏はXで「蓮舫陣営として、このシールの企画・作成・配布・貼付のいずれにもまったく関わっておらず、本件についてはSNSなどで知ったところです」と書き込み、陣営の関与について否定した。 蓮舫氏の陣
X(旧Twitter)やInstagramなどのSNSで定番の「いいね」ボタンとは反対の意味を示す「Dislike(よくないね)」ボタンを実装するべく、Xが開発を進めていることが明らかになっています。 X is building a 'dislike' button for downvoting replies | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/07/11/x-is-building-a-dislike-button-for-downvoting-replies/ Xが投稿に対するリプライをランク付けするための方法を改善するべく、リプライに低評価をつけるためのボタンを開発していることが、TechCrunchにより報じられています。Xは低評価ボタンについて正式な発表を行っていませんが、最新の調査により、Redditスタイルの低評価アイコン(下向
JR東日本は7月11日、RAG(検索拡張生成)を活用した生成AIシステムを全社的に導入すると発表した。10月から全社で試用を開始する予定。社内規定・文書を検索する作業の効率化を目指す。 RAGは、大規模言語モデルに社内データベースの情報を参照させることで、機密情報や専門知を基にした回答を可能にする仕組み。社内で分からないことがあったときに質問できるAIチャットbotの開発などに用いられ、LINEヤフーや日清食品なども導入やその検討を進めている。 JR東は23年10月、RAGを用いない生成AIチャットサービスを内製し、導入。24年6月には全社に展開した。RAGを使った内製ツールも23年11月から導入しており、得られた意見を取り入れた上で全社展開するという。
はじめに Chrome拡張機能を作る機会があったのでその時のメモです。 ライブラリ選定 以下のライブラリを使用する。 React TypeScript Vite Material-UI prettier 選定基準は新しすぎず古すぎない。 プロジェクトの作成 プロジェクト作成は以下のサイトを参考に行う。 vite3がbeta版なので、vite2を使用する。 プロジェクトの設定 MUIは以下のサイトを参考にインストールする。 prettierは以下のコマンドでインストールする。 . ├── manifest.json ├── package-lock.json ├── package.json ├── src │ ├── background.ts │ ├── content.ts │ └── popup │ ├── App.tsx │ ├── index.css │ ├── index.ht
SeekAIは、企業が持つ固有のデータをLLMに参照させることで、ハルシネーションを抑える手法「RAG」を活用したツール。LINEヤフー内のワークスペースツールや社内データを参照元として、従業員が入力した質問に対する回答を端的に表示する。 想定するユースケースは、事業部門では「顧客とのコミュニケーション履歴の確した上での営業活動や資料作成、営業戦略の策定」、エンジニアでは「コーディング時、技術スタックの検索・選定」、従業員に対しては「貸与機器や業務ツールのヘルプ情報や問い合わせ先の参照」など。 LINEヤフーは全社導入に先駆け、一部業務でSeekAIをテスト導入していた。テスト時には、技術関連のナレッジや共同作業ワークスペースツール、社内Q&Aを参照させ、コーディング業務の効率化に活用。結果、エンジニアのコーディング業務では技術スタックの検索・選定にかかる工数・時間を削減できたという。他に
2024.07.11 働き方 LINEヤフー田中邦裕さくらインターネットマネジメント ソフト老害、フキハラ(不機嫌ハラスメント)、上司ガチャ……ーー このところ、SNSやマスメディアで取り上げられることが多くなったキーワードの数々。周囲に対して不機嫌な態度をとる管理職やマネジャーへの風当たりは、時代を経るごとに強くなっている。管理職になったばかりの人や部下とのコミュニケーションにギャップを感じているマネジャーにとっては、決して他人事ではない。 そんな中、LINEヤフー代表取締役会長の川邊 健太郎さんとさくらインターネット代表取締役社長の田中邦裕さんが、相次いでマネジメントに関する考えをXに投稿して注目を集めている。 不機嫌な上司対策4選 ①リーダーの重要な条件に「いつも機嫌が良い」という事がある旨を、平時から伝えておく ②勇気を出して不機嫌の原因を聞いてみる ③不機嫌な奴は上司失格!部下に
ニュース 「LINE AIアシスタント」、月額990円から200円へ価格改定 月額200円で最新モデルの「GPT-4o」が利用可能に 「LINE AIアシスタント」、月額990円から200円へ価格改定 月額200円で最新モデルの「GPT-4o」が利用可能に 9,700万人※1が利用する「LINE」を通じて生成AIを身近に生活のあらゆる場面をサポートし、友だちとトークするように会話ができる LINEヤフー株式会社(以下、LINEヤフー)は、コミュニケーションアプリ「LINE」内で、OpenAIのAPIなどを利用しトークルームでユーザーからの質問や相談に答えるサービス「LINE AIアシスタント」において、2024年7月10日(水)から月額の利用料金および料金プランを改定します。 2024年2月より提供開始した「LINE AIアシスタント」は、友だちとのトークのようにトークルームにメッセージを
ニュース LINEヤフー、RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減 LINEヤフー、RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減 社内規程・ルール・問い合わせ先、コーディング時の技術スタック、顧客や取引先とのコミュニケーション履歴などを効率的に把握することが可能に。生成AIを活用した業務効率化ツールにより、年間70~80万時間の削減を目指す LINEヤフー株式会社(以下、LINEヤフー)は、生成AIを活用した社内向け独自業務効率化ツール「SeekAI」(シークエーアイ)を、全従業員に本格導入しました。「SeekAI」は、膨大な文書データベ
sponsored 次世代RAPID IPSパネル搭載でゲームも仕事もクリエイティブも快適 応答速度が2倍になってヌルりとした映像で勝ち確定、ゲーミングディスプレー「MPG 274URF QD」レビュー sponsored 持ち運びやすい14型モバイルノートなのに2万円オフでお手頃価格! マウスのセールに注目 sponsored ゲームから動画配信まで! 幅広く対応できるマウスのゲーミングPCがセール中 sponsored カルビーの新作「ポテトチップス濃厚キング」を、ラーメン専門メディアがじっくり味わう sponsored 新キャラもいるぞ! いち早く実食 カルビーにヤバめの新作「ポテトチップス濃厚キング」がキター! 濃くて旨いポテトチップス決定版!? sponsored ゴルフ機能追加が話題の「HUAWEI WATCH GT 4」など、最新のファーウェイ製品を体験できる! 日本の文化や
社内規程・ルール・問い合わせ先、コーディング時の技術スタック、顧客や取引先とのコミュニケーション履歴などを効率的に把握することが可能に。生成AIを活用した業務効率化ツールにより、年間70~80万時間の削減を目指す LINEヤフー株式会社(以下、LINEヤフー)は、生成AIを活用した社内向け独自業務効率化ツール「SeekAI」(シークエーアイ)を、全従業員に本格導入しました。「SeekAI」は、膨大な文書データベースから検索要件に最適化された情報を取得し、回答を生成する自然言語処理技術であるRAG(Retrieval Augment Generation)を活用しています。 独自業務効率化ツール「SeekAI」 「SeekAI」は、社内ワークスペースツールや社内データを参照元とし、従業員が入力した質問に対する回答を端的に表示するツールです。テスト導入段階では、技術関連の社内ナレッジ共有・共同
Naming things needn’t be hard Find inspiration for naming things – be that HTML classes, CSS properties or JavaScript functions – using these lists of useful words. Word lists Action Describe the behaviour or operation of things. Collection Describe the containment and grouping of things. Comparison Describe the equivalent likeness between things. Numeration Describe the order, precedence and mult
こんにちは、株式会社ナレッジワークの@nakajmgです。 今回はChrome 127 betaの機能紹介を見て「こんなのあったの?」となった、擬似要素に代替テキストをつける機能について紹介します。 /で区切って代替テキストが指定できる ::beforeや::afterのcontentプロパティは、/区切りで代替テキストが指定できます。
はじめに Hnswlibは、C++で書かれたHierarchical Navigable Small World graphsによる近似最近傍探索ライブラリである。近似最近棒探索のベンチマークでも上位に登場する。Ruby bindingがなかったので作成した。 hnswlib | RubyGems.org | your community gem host 使い方 インストールは、普通にgemコマンドでインストールできる。外部ライブラリもPythonも必要ない。 $ gem install hnswlib APIは単順にバインドしたものと、それらをラップしたAnnoyライクなHnswIndexを用意した。 検索インデックスの作成は、以下のようになる。データを追加すれば、それでグラフ構造が内部で作られるので、build_indexみたいなメソッドはない。 データベクトルはRuby Array
はじめに Annoy (Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah) は、C++で書かれた近似最近傍探索ライブラリである。近似最近傍探索とは、その名のとおり、クエリに対して厳密ではなく近似的に近傍にあるものを探索する。高速に探索できるので、大規模データの画像の類似検索などに使われる。インデックスの木の構築では、データ数を二分割するような2点を選び、それらでできる超平面で分割することを繰り返す。k-means tree (vocabulary tree) をアレンジしたような手法になっている。Annoyでは、Python bindingが提供されていて、pipでインストールできる。そのため、Pythonライブラリなイメージがあるが、実際は一つのヘッダーファイルからなるシンプルなライブラリである。これを、native extensionsから叩くかたちでgemに
Introducing Voyager: Spotify’s New Nearest-Neighbor Search Library For the past decade, Spotify has used approximate nearest-neighbor search technology to power our personalization, recommendation, and search systems. These technologies allow engineers and researchers to build systems that recommend similar items (like similar tracks, artists, or albums) without needing to run slow and expensive m
はじめに Rubyで動く近似最近傍探索(Approximate Nearest Neighbor search, ANN)ライブラリが欲しくなって作成した。 hanny | RubyGems.org | your community gem host FLANNのRubyバインディングがあり検討したが、FLANN自体の開発が止まっているので、勉強の意味でもゼロから作ることにした。手法は様々なものがあるが、シンプルな実装・データ構造になるものが良いと思い、ハッシュ型ANNを選択した。 ハッシュ型ANN ハッシュ型ANNでは、ベクトルデータ(特徴ベクトル)をバイナリコードに変換し、それをキーとしてハッシュテーブルを作成する。このとき、もとのベクトルデータが類似しているもの同士は、同じバイナリコードになるような変換にする。検索クエリが与えられると、ハッシュテーブルを作成したときと同様にしてバイナ
useEffectはReactの中でも扱いの難しいフックとして知られています。Reactで開発を行う中でuseEffectを検討するタイミングや適切な使い方について悩んだ経験のある方も多いのではないでしょうか。 本記事では、useEffectの目的を把握し、どのような場合にuseEffectの使用を検討すべきかについて考えていきたいと思います。 コンポーネントの純粋性と副作用 まずuseEffectについて考える前に、コンポーネントの純粋性について理解する必要があります。Reactにおいて純粋性は重要な概念の1つです。 前提として、Reactではすべてのコンポーネントが純関数あることを仮定しています。 Reactは、あなたが書くすべてのコンポーネントが純関数であると仮定しています。 参照:https://ja.react.dev/learn/keeping-components-pure#
テクノロジー業界の70%の価値がネットワーク効果によってもたらされている テクノロジー業界の実に70%の価値が「ネットワーク効果」によってもたらされているという調査があります。サンフランシスコにヘッドクオーターがあるNFXというベンチャーキャピタルにより2019年に公開されました。ここでの「価値」とは上場企業における時価総額、非上場企業におけるバリュエーションを指します (リンク先には明言がないが文脈からおそらくそう)。調査対象は、1994年以降に設立され10億ドル以上の企業価値を持つテクノロジー企業336社であるとのことです。 彼らはネットワーク効果のあるビジネスモデルを持つスタートアップ企業中心に投資するベンチャーキャピタルであり、ネットワーク効果を使う企業の強さを強調したい狙いもあるでしょうから、この調査結果 (例えば70%という数字自体) を鵜呑みにすべきではないとは思います。ただ
ヘルマン・ギュンター・グラスマン(ドイツ語: Hermann Günther Graßmann, 1809年4月15日 - 1877年9月26日)はドイツの数学者・物理学者・言語学者。 まず数学を研究し、現在グラスマン代数と呼ばれる成果をあげたが、時代に先んじていたため認められなかった。しかし他の分野でも才能を開花させ、色彩論および言語学においてそれぞれグラスマンの法則と呼ばれる業績を残した。 プロイセン王国シュテッティン(現ポーランド領シュチェチン)生まれ。父ユストゥスはギムナジウムの教授で、物理学・数学の本も著している。ギムナジウム卒業後ベルリンで数学を学び、潮汐に関する論文(Theorie der Ebbe und Flut, 1840年)を書いて教師資格を得た。 さらにゴットフリート・ライプニッツの考えた、座標を用いない幾何学計算法の建設を目指した論文 Geometrische A
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く