[B! power-assert] yukungのブックマーク

power-assertの使い方 Node.js編

Power Assertとはassert(a === b); のような単純なアサーションでも、 Assert失敗時(テストが通らなかった時)に分かりやすい情報を表示できるようにする機能の事を言います。 JasmineやChaiが持つshouldやexpect等言った豊富なアサーションを覚える必要なく、シンプルにassert()を使うだけでも十分な失敗時の情報が得られるため、沢山のアサーションを使い分けしなくていいというメリットがあります。この記事ではPower AssertのJavaScript実装であるtwada/power-assertの使い方について紹介します。記事を読む前にこのNode.js編とブラウザ編で分けるぐらい長い記事となってるので、お忙しい方は5分ぐらいで分かるpower-assertというスライドもあるので、そちらを読んでざっくり把握してみるのもいいでしょう。

yukung 2017/04/23

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オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Twitter4J、GitBucket、Asakusa Framework、power-assertの作者が討論（後編）

オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Twitter4J、GitBucket、Asakusa Framework、power-assertの作者が討論（後編） 2016年3月8日に都内で開催されたソフトウェアテストシンポジウム「JaSST'16 Tokyo」において、オープンソースソフトウェアの品質管理についてのパネルディスカッション「OSSにおける品質管理・テストと運営」が開催されました。（本記事は前編、中編、後編の3本から構成されます。いまお読みの記事は後編です）そのプルリクエストはユーザーを代表しているのか？和田氏　残り20分くらいなので、またツイッターでもらった質問に答えたいと思います。「ユーザーの5％程度からフィードバックが来るという話がありましたが、その5％からきたプルリクエストをユーザー全体の代表として受け取って大丈夫かどうか、どう考

yukung 2017/01/11

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オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Twitter4J、GitBucket、Asakusa Framework、power-assertの作者が討論（中編）

オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Twitter4J、GitBucket、Asakusa Framework、power-assertの作者が討論（中編） 2016年3月8日に都内で開催されたソフトウェアテストシンポジウム「JaSST'16 Tokyo」において、オープンソースソフトウェアの品質管理についてのパネルディスカッション「OSSにおける品質管理・テストと運営」が開催されました。（本記事は前編、中編、後編の3本から構成されます。いまお読みの記事は中編です） Twitter APIを叩くTwitter4Jのテストは手間が掛かる和田氏　リリース周りの話の次は、テスト周りの話を聞いてみようと思います。みなさん、どんなテストを書いているかとか、こんなテストを書いておいてよかったとか、そういう話はありますか？川口氏　テストについて言うと、Asak

yukung 2017/01/11

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オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Twitter4J、GitBucket、Asakusa Framework、power-assertの作者が討論（前編）

和田氏　このセッションは、OSSにおける品質管理やテストなどをどう考え、運営しているのか、という内容でパネルディスカッションをさせていただきます。まずは登壇者がどんな方か、自己紹介してもらおうと思います。竹添氏　ビズリーチの竹添と申します。転職サービスの会社なのですが、今日は個人で「GitBucket」という、GitHubのような機能を提供するWebアプリケーションを作っているので、その立場で参加させていただきます。もともと僕はSIerにいて、そのときはGitHubのような外部のサービスを使えなくて、それで社内でもGitHubのようなサービスが使えたらいいなと思ってGitBucketをはじめました。なのでGitBucketはGitHubを参考に開発を始めたのですが、同じようなニーズを持ったお客さんが国内にも、海外にも多くいるので開発を続けています。川口氏　ノーチラス・テクノロジーズ

yukung 2017/01/11

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アサーション失敗時の情報量を大幅に増やすことができるPower Assertの系譜

methane @methane Python の場合範囲も assert 0 < testee.x < 100 みたいに assert でテストできるからねぇ。。。 methane @methane unittest とかの assert* メソッドを使うと、テストが失敗した時にその引数を表示してくれるのが純粋な assert 文よりも優れてるんだけど、 py.test の場合魔術つかって assert が失敗した時にちゃんとそのassert文の式の内容を表示してくれる。