現代の医療は"evidence-based medicine"(根拠のある医療)といって、個人的な経験則や根拠の薄い慣例的な医療行為をできる限り排し、科学的根拠(エビデンス)に基づいた医療を目指す方向になってきています。ですから、診断や治療について議論する際に、個人的な主観だけで物事を語ることはまずありません。たいていは、一定の水準を満たした学術雑誌にどういった研究や症例報告があるのか、国際的なスタンダードとしてどのような考え方がどのような根拠に基づいてなされているのか、国際標準として通用している教科書にはどう記載されているのか、なぜそう記載されているのか、などといった点をふまえて議論することになります。 このような考え方には一定の意味があります。たとえば、私が医師として出発した頃は、救急現場へ心肺停止状態の人が搬送されてくると、とりあえず良さそうなことは全部やるというのが一般的でした。と
事務局 2015年7月8日 水曜日 キーワード:食品表示 FOOCOMは2015年6月19日、複数の機能性表示食品に関する疑義情報と消費者庁への要望を、同庁に提出しました。これについて、株式会社東洋新薬(本社・福岡市)法務部から「事実無根であり、営業上の不利益を被っているため、直ちに申し入れを撤回し、ホームページなどからの削除と謝罪を求める」との文書が配達証明付きで来ました。同年6月26日付で発送されたもので、同7月3日に受領しました。 私たちは同社の製品に関して、事実無根の指摘をしたとは考えておらず、文書の撤回や謝罪をするつもりはありません。そのため、リンク総合法律事務所の山口貴士弁護士を代理人として同7月6日付で回答書を同社に送付しました。 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― (7月13日追記)その後、株式会社東洋新薬のウェブサイトで「一般
2015.07.08 スキル 大企業からスタートアップまで。BtoBサービスからエンターテインメントまで。日々取材をしていて、いまや人工知能という言葉を聞かない日はない。過去2度のブームと冬の時代を繰り返してきた人工知能研究に、3度目の春が訪れている。 その主役は「ディープラーニング」と呼ばれる新しい機械学習の手法だ。 2012年に行われた画像認識技術を競う世界的なコンペティション「ILSVRC」で、トロント大学の研究チームがこの技術を用いて、それまでの常識を覆す圧勝を記録。同じ年に発表された有名な「Googleのネコ認識」と呼ばれる研究も、ディープラーニングを用いたものだった。 東京大学大学院工学系研究科・准教授の松尾豊氏も、まだ「ディープラーニング」という名前がなかったころからこの技術に注目し、研究を続けてきていた。松尾氏は著書『人工知能は人間を超えるか』の中で、ディープラーニングを「
27初初企第12号 平成27年7月8日 各都道府県教育委員会教育長 各指定都市教育委員会教育長 各都道府県知事 附属学校を置く各国立大学法人の長 殿 義務教育諸学校を設置する学校設置会社を所轄する 構造改革特別区域法第12条第1項の 認定を受けた各地方公共団体の長 文部科学省初等中等教育局初等中等教育企画課長 串田 俊巳 (印影印刷) 無戸籍の学齢児童・生徒の就学の徹底及び きめ細かな支援の充実について(通知) 日本国籍を有するものの戸籍に記載がない者(以下「無戸籍者」という。)については、戸籍謄本等により身元を証明することができないために社会生活上様々な不利益を被ることがあるほか、各種の行政サービスを受ける上で困難が生じるものと考えられるため、法務省及び文部科学省を含む関係省庁においては、無戸籍者が適正な手続により戸籍に記載されるための支援を推進するとともに、平成26年8月以降、無戸籍
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