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Case: クロックス「空中ストア『Flying norlin project』」 話題になった、または今後話題になるであろう日本国内の広告・クリエイティブの事例の裏側を、案件を担当した方へのインタビューを通して明らかにしていく連載「BEHIND THE BUZZ」。 今回はクロックス・ジャパンが、2015年3月5日発売のタウンスニーカー最新モデル「norlin(ノーリン)」発売に合わせ実施した「空中ストア」を取り上げます。3月5日〜8日の4日限定で東京ミッドタウンで実施された、「空中ストア」内に設置されたiPadからシューズの色を選択すると、オリジナル開発のドローンが、巨大な空中ディスプレイの中から指定された色のシューズを掴んで届けてくれるというものです。 何故「クロックス」に「ドローン」を掛け合わせたのか、そして実現までの裏話を、クロックス・ジャパン合同会社 marketing PR
この連載はもともとビッグデータ分析の科学ということでちょうど1年前にスタートしました。多忙なITベンチャー経営の傍ら1年間、1度も欠かさずに書けたことに我ながら驚くとともに、ご協力いただいた方々、お取引先やメタデータ社の役員、社員には深く感謝しております。 今回は「なぜ人工知能の話題が最近は多いの?」という疑問にシンプルな回答を書いてみたいと思います。 企業のニーズ:「データそのものはいくらでもあるし、収集や、ある程度の整備のめどは立った。でも最終的に経営改善、業績改善につながる分析結果を導き出すのに、生のビッグデータに人間がいきなり徒手空拳で(手作業で)臨んでも新たな知見など出てこない。そこで、コンピュータらしい力技を発揮して、従来は解析困難だったタイプのデータを、人間が見て何か発見したり仮説検証(定性的・定量的)したりするのを支援してほしい。」 ビッグデータのブームが一段落したらやはり
PFI知的情報処理事業部副事業部長の海野裕也とGunosy共同創設者兼R&Dエンジニアの関喜史氏 対談 2015.04.01杉本 昭彦 「同じ出来事をもとにした記事でも、面白い話として書くのか、感動的な話として書くのかによって、全く違うものとして読まれる。私達は多くの場合、タイトルを見るだけでこの違いを知ることができるが、機械学習でこのようなジャッジをすることは、現状難しい」。機械学習のエキスパート2人が共通に持つ活用への将来展望や課題感などを語った。 機械学習、人工知能、ディープラーニング…、言葉ばかり注目を集めるが実際何ができるのか、その課題はどこにあるのか。機械学習をベースに自然言語処理、レコメンド技術を企業に提供するPreferred Infrastructure(東京都文京区)の知的情報処理事業部 副事業部長である海野裕也氏と、機械学習によってニュースキュレーションアプリで配信す
「将来はウエアラブルセンサーを使ったビッグデータ解析につなげたい」(インフォコム 代表取締役社長の竹原教博氏)――。インフォコムは2015年4月1日、トップアスリートやプロスポーツ選手を目指す若者をターゲットとするスマートフォンアプリ「アスリートストーリーズ(ATHLETE STORIES)」の提供を開始した(リリース)。2020年をめどに100万ユーザーの獲得と、40億円の売り上げを目指す。 クラブチームや強豪校に所属する選手に向けて、まずは練習管理機能やコミュニティー機能を提供する。今後、クラウドファンディングを通じた活動資金支援や、就業支援などの機能も追加。2016~2017年には、ウエアラブル端末などとの連携機能も採り入れる狙いである。これらを通じて蓄積したデータは、スポーツ業界やヘルスケア業界と組み、市場調査や広告、職業紹介などのビジネスに展開する考えだ。 40競技に対応へ 「ス
transcript Prosecutor on Co-Pilot’s Search HistoryChristoph Kumpa, a German prosecutor, said investigators found a tablet computer in the home of Andreas Lubitz, on which the Germanwings co-pilot had researched the safety features of cockpit doors. DUESSELDORF, GERMANY (APRIL 2, 2015) (REUTERS - ACCESS ALL) (SOUNDBITE) (German) PROSECUTOR, CHRISTOPH KUMPA, SAYING: “During the search of the address
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