都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに stanは意思決定のための分析などでのパラメータ推定に使うことが多く、機械学習のために扱うことはありませんでした。ただ、過去にリク面などでお話したデータサイエンティストの方はstanで機械学習していて、クロスバリデーションもしているとの発言をされていました。 先日、記事を漁っていたらstanでクロスバリデーションを行うためのコードを書いている方を見つけたので、その方のコードをもとに大人のirisであるwineデータを用いて、質の高いワインかどうかを分類するた
![[Stan]ロジスティック回帰の階層ベイズモデルとk-foldsクロスバリデーション – かものはしの分析ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a787dca9147676db06027eb58bb689b8fa4eb62b/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fkamonohashiperry.com%2Fwordpress%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F08%2Fanimal_kamonohashi.png)