Azure Machine Learning「Prompt flow」の実行方法を解説 - Qiita
Azure Machine Learningの新機能「Prompt flow」を試したい方への解説記事です。 ※この領域は変化が激しいです。内容は23年7月6日時点の情報となります 【本記事に関する前提知識】 ・AzureMLサービスを使ったことがある ・AzureOpenAIサービスを使ったことがある 【記事の目次】 ・準備その1：AzureOpenAIサービスでOpenAIのデプロイをしておく ・準備その2：Azure ML Studioとコンピューティングリソース作る ・準備その3：Azure ML Studioからプロンプトフローから「接続」を選択し、AzureOpenAIサービスと接続 ・プロンプトフローから「フロー」を選択し「作成」。ギャラリーからお手本にしたいものを選ぶ（Chat With Wikipediaを本記事では使用） ・プロンプトフローのパラメータ、接続LLMを設定
MS Semantic Kernelを用いたAIアシスタントの作り方（ChatGPT、GPT-4版）【連載第2回】 - Qiita
連載第2回です。本記事ではSemantic KernelでChatGPT（gpt-35-turbo）を使用し、チャットをするSemantic functionを実装して、チャット機能を実現します。 ※本領域は変化が激しいです。内容は23年7月9日時点の情報となります まずはじめに、本連載記事で最終的に完成するアプリケーションの動作の様子を示します。本連載の最後にはこのような動作をするAIアシスタント（※Jupyter Notebook）が完成します（※こちら第1回記事に掲載していた動画と同じものです）。 （内容）最初に雑談を交わし、その後、Azureのストレージアカウントを作成してもらいます。動画の最後に、きちんと作成されたかをAzureポータル上で確認します。 【目次】 第1回 Microsoft Semantic Kernelとは ・Semantic Kernelを一言で表すと？ ・S
【誰でも簡単ChatGPT、GPT-4 利用】Azure OpenAI Serviceを使ってみた with LINE Bot【Azureでより安心・安全にAI機能が使える】 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、もっちゃんと申します。 今AIの快進撃が続いておりますね！2000年代に第三次AIブームが始まってからはや十数年、ここ数年の進化のスピードは眼を見張るものがあるのではないでしょうか。そしてその話題の中心となっているのがOpenAIやMicrosoftなどが開発を行っているChatGPT,GPT-4といった大規模言語モデルです。 特に今年に入ってからは本当にあまりにも各所でアップデートが巻き起こっていてついていくのに必死な状態ですよね（笑） また、情報を追うのと同時に実際に触っていくことも大事ですので、今回はAzure Ope
Azureを勉強したいけど何したらいいかわからない人へ - Qiita
こんにちは、駆け出しアーキテクトのやまぱんです。 今回は MS 社員が出している Azure メインの勉強資料インデックスや Youtube 、その他有意義な Youtube チャンネルを紹介します。 MS Learn もちろんこれ以外にも MS 認定資格のページに書かれている MSLearn の モジュールを実施することも Azure 学習において有効だと思います。 例)Az-900の例 https://learn.microsoft.com/ja-jp/certifications/exams/az-900 下記のように無料のラーニングパスが利用可能です。 資格取得を目指さずに Azure のNetwork 周り勉強したいなーというときはこういう風にも使えます。 ドキュメントだけだと体系的に理解しにくいものも、モジュール単位で理解しやすくなっています。 まずはこのあたりで基礎的なモジュ
日本語文書に対する質問に自動で回答：Azure Question answeringの使用方法を解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では、文章ソースに質問を投げると自動で回答を返すAzure Question answeringを、日本語で使用する方法について解説します。 実装例で目指すところとしては、withコロナの東京において現在、「何人での外食が認められているのか？」という質問に対して、「8名」と回答してくれるサービスを作ります。 また別パターンとして、「日本で2番目に高い山は？」という質問に答えられる実装例を紹介します。 本記事の内容 ０. Azure Question answering（質問応答）とは １. リソース「Language servic
無料で Vue.js + express で作った API を Azure Static Web Apps でホストしてみよう - Qiita
Build 2020 見てたら Azure App Service Static Web Apps が公開されました。現在は public preview ですが、Azure Functions と統合されていて API も統合されているのは便利そうだなぁと思いました。控え目にいって最高！ Cosmos DB も 5GB で 400RU(性能の指標です) まで無料なのでフロントから API とデータを保存するところまで全部無料でいけるようになったのは大きいですね。 今回やりたいこと 今回は、Azure App Service Static Web Apps (長いので Static Web Apps って書きます）に Vue.js のアプリをデプロイしつつ API は express を使って書いてみたいと思います。実は Azure Functions は、プレビュー機能なんですがカスタム
Microsoft Azure のオススメの学習方法についてまとめてみる - Qiita
はじめに 新しいサービスにはじめて触れるとき、どうやって学べば良いかが分からずに困ることってありませんか？ 特にパブリッククラウドは、サービス数が非常に多い上にアップデートが早いため、キャッチアップするのが大変ですよね。 本記事では、Microsoft Azure を学びたいと思っている方を対象に、オススメの学習方法についてまとめていきます。 想定読者 本記事が以下の皆様の Azure 学習の一助になれば幸いです。 これから Azure を学ぼうと思っている方 既に Azure を使っており、もっと学びたい方 AWS (Amazon Web Services) 経験者の方で Azure に興味がある方 GCP (Google Cloud Platform) 経験者の方で Azure に興味がある方 主要な学習リソースの概要 色々な学習リソースがありますが、Azure 公式ドキュメント と
Power BI 勉強会
Power BI 勉強会は、 Power BI 勉強会 はたまにやります 毎月とか定期的に開催するコミュニティイベントがあります 開催スタイル 現在、オンラインイベント中心です。 たまに遠征込みでオンサイト開催することもあります。 Microsoft Teams を使用します。 MIcrosoft Teams の機能 ライブ キャプション(Closed caption) を使用 ※検証中 スピーカー募集中 Power BI や Excel BI に関連する内容でご登壇いただける方を継続して募集しています。 ※ やってみたいなぁと思ったら、まずはご連絡ください。内容や持ち時間など調整しましょう。 ※ 自社取り扱いの製品やサービスについて解説など、広告宣伝を兼ねたご登壇いただくことは可能です。(要相談) 募集ページオープン後は "イベントへの問い合わせ" で ご連絡いただけるようになります。
【連載】働き方改革に効く！ゼロからはじめるPowerApps
昨今、開発の手間を省き、スピードをアップさせるプラットフォームとして、「ローコードプラットフォーム」が注目を集めている。本連載では、マイクロソフトの「PowerApps」をベースに、ローコードプラットフォームの基礎知識を解説する。
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Machine Learning Studio (クラシック) のドキュメント - Azure
New R Support in Azure Machine Learning
GitHub - Azure/azureml-sdk-for-r: Azure Machine Learning SDK for R
Adding R Packages In Azure ML | Tallan
Installing additional R Package on Azure ML
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AWS/Azure/Google Cloudサービス比較 2023.12 - Qiita
Retail customer analytics with SQL Server R Services
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