Webhookを使ったサービスをローカル環境で開発したい時にめっちゃ便利なこれ初めてクレジットカード決済するようなアプリを作ってみています。 決済には Stripe を使ってるんですが、その使い方はまた今度として、 Webhookをどうやってローカルで受け取るかという話。 UltraHook - Receive webhooks on localhost ↑ これ、めっちゃいいです。 開発環境は Mac で Vagrant を使ってます。 まずは登録。 ネームスペースも登録する。 登録すると api_key がもらえるので、それをこんな感じ。
Criteoにおける大規模機械学習の仕組み | FAworksブログ
Criteoの事業の核を担うのは、機械学習です。当社は、広告を表示させたいときの選択や、個別の製品レコメンド、バナーの概観・雰囲気の最適化（当社は、製品カタログを利用している各パートナーに合わせ、当社独自のバナーを自動生成しているため）を、機械学習を使って行っています。Criteoのモットーは、「パフォーマンスがすべて」であり、できる限り良いパフォーマンスを発揮するために、Irmaと呼ばれる大規模な分散機械学習フレームワークを築き上げてきました。Irmaは、モデルの改善を模索する際、稼働中やテスト中にも使用できるものです。 図1：当社予測チームのロゴ。（photo credits Baba from Dragon Ball） 当社が解決できる問題 これまでの運用型広告では、クリック予測がすべてでした。少し前のことです。それ以来当社は、クリックされたかどうかの予測から、数少ない販売コンバージ
TensorFlowのTutrialの解説と機械学習の実験をした。 - のんびりしているエンジニアの日記
今日は様々な箇所で賑わっているTensorFlowを使ってみました。 皆さんこんにちは。 お元気でしょうか。朝弱いと結構困りますよね。 TensorFlowが盛り上がってたのでつい書いてみました。 TensorFlowとは http://tensorflow.org/ http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf （詳細にライブラリのことを知りたい人はこちらのpdfへどうぞ） TensorFlowはGoogleが開発したデータフローグラフを使用した数値計算ライブラリです。 グラフの各ノードは数値計算のオペレータを示し、エッジはデータの配列を示す。 desktopやserverなどでのCPU,GPU演算をシンプルなAPIで実現することが可能です。 開発者は、GoogleのBrain Teamの研究者、エンジニアです。目的は、機
Webサイトのその要件だと、見積額はいくらくらいが妥当か計算してくれるオンラインサービス
何ページくらいのサイトで、スマホ対応にして、検索機能・ログイン機能・パーソナライズ機能などを加えると、見積額はどのくらいだと妥当なのかを計算してくれるオンラインサービスを紹介します。 海外のツールですが、相場の違いはそんなに感じられませんでした。 算出された見積額: 200～250万円 使い方は簡単です。 用意されている10の質問に答えていくだけで、サイトのコストがいくらくらいになるか出してくれます。まずは、サイトにアクセス！ 質問は、10個ほどです。 ページ数はどれくらい必要？ ログイン機能を備えてる？ 個人プロフィールを作成する？ ショッピング機能はある？ レイティング機能はある？ ソーシャル機能はある？ 他のアプリやサイトと連携する機能はある？ 検索機能はある？ CMSを使ってる？ スマホに対応してる？ 10ページ以上、機能は1/3くらい実装でやってみたところ、200万～250万でし
TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
