ChatGPT APIの新機能 Function calling についてTodoリストを使って実践的に紹介｜ChatGPT研究所
6月13日から、Function calling と呼ばれる新機能により、ユーザー（開発者）が ChatGPT Plugin のような機能を比較的簡単に実装することができるようになりました。 ただし、関数の実行自体は開発者側で制御する必要があります。 最新のモデル（gpt-3.5-turbo-0613とgpt-4-0613）は、（入力に応じて）関数を呼び出すべきタイミングを検出し、関数に準拠したJSONで応答するようになっています。 この機能には、潜在的なリスクも伴います。ユーザーの代わりに世界に影響を与えるアクション（電子メールの送信、オンラインへの投稿、購入など）を行う前に、ユーザー確認フローを構築することを強くお勧めします。 関数呼び出しにより、モデルから構造化されたデータをより確実に取得することができます。例えば、次のようなことができます： 外部API（ChatGPT Plugin
.envでDocker開発環境をカスタマイズ！
こんにちは、エンジニアの籏野です。 以前、弊社のエンジニアが社内の Dockerfile のベストプラクティスを公開しました。 この頃から更に Docker を用いるための知見が増えてきており、アプリ開発時にはコンテナを利用することが当たり前になってきました。 新規アプリはもちろんのこと、昔からあるアプリに対してもコンテナによる開発環境を用意する動きが多くあります。 コンテナ起動には docker-compose（もしくは docker compose プラグイン）を利用していますが、いろんな開発者がコンテナを利用していると、「自分の環境では少しだけ設定を変えたい！」という場面が出てきます。 そんなニーズに応える docker compose の設定方法を紹介します。 3 行まとめ compose.yml の設定値を変数化しておく 変数は.env で定義する .env をシェルスクリプトで
GPT-3.5-turboの新機能を使ってCVPRの論文を良い感じに検索・推薦・要約するシステム
はじめに 5月からTuringに中途入社した棚橋です。リクルートで広告配信システムの開発や量子アニーリングに関する研究開発に関わっていました。現在、Turingのリサーチチームで完全自動運転システムの研究開発に取り組んでいます。 3行でまとめ 今月開催されるCVPR2023では約2400本もの論文が発表されるため、見るべき論文を事前に検索しておきたい。 社内で行われた大規模言語モデル（LLM）ハッカソンをきっかけに、LLMのEmbeddingを用いて論文の「検索・推薦・要約」システムを作成し公開した。 検索クエリに文章を使った曖昧な検索が行えたり、類似論文の推薦ができる。6/13にアップデートされたGPT3.5の新機能であるファンクション機能を使うことで、複数観点に分けて研究内容の要約を出力させた。 ↓ 今回作成した、LLMを使ったCVPR論文検索システム 事の発端 Turingは、ハンド
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 4.0」正式リリース。 より効率的なレンダリング、リアルタイムコラボレーション機能が分離など Project Jupyterは、オープンソースで開発されているWebIDE「JupyterLab 4.0」の正式リリースを発表しました。 JupyterLabは、Webブラウザから使えるPythonやR、Scala言語などに対応した統合開発環境です。 Project Jupyter傘下のプロジェクトには「JupyterLab」以外に「Jupyter Notebook」「Jupyter Desktop」もリリースしています。 JupyterLabは、PythonやScala、Rなどのコードを打ち込んですぐに実行できるインタラクティブなデータ解析環境であった「Jupyter Notebook」をベースとし、そこにターミナル画面の機能、ファイル
エンジニアリングを推進する必要性
Title: Why we must do engineering? Forkwell #25
Next.jsから学ぶWebレンダリング ~React誕生以前からApp Router with RSCまでの流れ~
最近話題のReact Server ComponentsやIslands Architectureが何を解決しようとしてるか知るまでの簡単なWebレンダリングの流れを記載しました。 社内勉強会のために作成した資料となるため箇条書きになっておりますが、なるべくHowやWhatではなくWhyやトレードオフを記述するようにしています。（読みにくい or 誤った記載あったらFB頂けたら幸いです） React 誕生までの Web iPhone と Ajax がリードした Web 2.0 時代 Webにおいて Ajax という技術が注目され始める 2005~ Google mapsやGmailといったサービスがリード jQueryの誕生が 2006~ iPhone登場 2007~ スマホアプリの登場によりソフトウェアのUXに求められる質的変化 mobile safariが時代のリードをした Flash
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