Gemini新時代到来。Google I/O 2025 Keynote発表まとめ｜AGIラボ
Google I/O の季節がやってきた！ 日本時間5月21日深夜2時より、Googleの開発者向けイベントが開催されました。 Geminiを中心に、衝撃的な発表が相次ぎました。 本記事では、初日に行われたKeynoteの発表内容をすべてまとめています！ 主要な発表内容イベントは、最新の動画生成モデル 「Veo 3」によるものと思われる圧巻の映像でスタート。 Pichai CEO基調講演：AIファーストの未来を加速はじめに登壇したのは、Google CEOのSundar Pichai氏。 Pichai氏は、これまでのAI開発の進捗と、Gemini時代における製品リリースの加速について触れ、AIがGoogleの核であることを強調しました。 新サービス・新機能Google BeamGoogleは、以前「Project Starline」として発表されていた3Dビデオコミュニケーション技術を、新
Claude 大型アップデートを発表。新機能「Integrations」、「Advanced Research」徹底解説！｜AGIラボ
日本時間2025年5月2日、AnthropicはClaudeに「Integrations」と「Advanced Research」という2つの主要機能を追加する大型アップデートを発表しました。 Integrations | Claudeウェブ版が外部ツールと連携可能にAnthropicのModel Context Protocol（MCP）の拡張により、「Integrations」機能が導入されました。 これまでのMCPサーバーは主にローカル（ユーザーのラップトップ上）で動作していましたが、今回のアップデートでインターネット経由でClaudeと通信できる「リモートMCPサーバー」が実装されました。 これにより、ClaudeのWebアプリやデスクトップアプリから各種ツールやデータソースと連携できるようになります。 CloudflareでリモートMCPを作成する方法については下記の記事で解説し
【決定版】GPTs開発の教科書｜AGIラボ
この記事は、一度使われて終わるような、ChatGPT にちょっとした機能を追加しただけの GPTではなく、本当に使われる素晴らしく便利な GPTs を作成、開発するための教科書として、書きました。 今までの GPTs 開発関連の情報を全てまとめた内容になっています。 この note 一冊を読めば、GPTs 制作の基礎から応用まで全部わかります。 記事の内容は必要に応じて適宜アップデートしていきます。 目次は以下です： 第1章 GPTsの概要とその可能性そもそも GPTs とはなんでしょうか？ 一言で言うと、ChatGPTを自分独自に大幅にカスタマイズできる機能とそのカスタマイズされたAIのことです。 ただし、GPTsを単なるChatGPT のいち機能の一つとして考えるのは非常にもったいないです。 OpenAI は、GPT Store という、他の人が作ったGPTsを使えるようになるストアの
ChatGPT Code Interpreter(コードインタープリター) の紹介：Code Interpreterの使い方と活用事例20選｜AGIラボ
ChatGPT Code Interpreter(コードインタープリター) の紹介：Code Interpreterの使い方と活用事例20選 2023年7月7日、OpenAIはChatGPT Plusの新機能、Code Interpreter(コードインタープリター)のアクセスを全Plusユーザーに拡大すると発表しました。OpenAIが開発したChatGPTは、自然言語処理技術を活用して人間との会話を可能にしています。この記事では、ChatGPT Plusに新たに追加されたCode Interpreterの詳細と、そして実際にCode Interpreterを使用して何ができるのかについて解説します。 Code Interpreterとは？Code Interpreterは、ChatGPTを拡張する新たな機能です。この機能を利用すると、Pythonを使ったコードの実行や、ファイルのアップロ
ChatGPT APIの新機能 Function calling についてTodoリストを使って実践的に紹介｜ChatGPT研究所
6月13日から、Function calling と呼ばれる新機能により、ユーザー（開発者）が ChatGPT Plugin のような機能を比較的簡単に実装することができるようになりました。 ただし、関数の実行自体は開発者側で制御する必要があります。 最新のモデル（gpt-3.5-turbo-0613とgpt-4-0613）は、（入力に応じて）関数を呼び出すべきタイミングを検出し、関数に準拠したJSONで応答するようになっています。 この機能には、潜在的なリスクも伴います。ユーザーの代わりに世界に影響を与えるアクション（電子メールの送信、オンラインへの投稿、購入など）を行う前に、ユーザー確認フローを構築することを強くお勧めします。 関数呼び出しにより、モデルから構造化されたデータをより確実に取得することができます。例えば、次のようなことができます： 外部API（ChatGPT Plugin
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GPT の作り方【GPTs とは？何ができる？】｜AGIラボ
VS Codeをフォーク | AI時代の最強コードエディタCursorの使い方を紹介｜AGIラボ
ChatGPT Pluginsの概要と作成方法｜AGIラボ