最近のLLMの学習法のまとめ - SFT・RLHF・RAG｜npaka最近のLLMの学習法 (SFT・RLHF・RAG) をまとめました。 1. 教師ありファインチューニング (SFT : Supervised Fine-Tuning) 2. 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF : Reinforcement Learning from Human Feedback)
OpenInterpreter / ついにAIがガチのアシスタントに!これは凄い、というか凄すぎる｜shi3z
凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot
AWS Neuron adds support for Llama 2, GPT-NeoX, and SDXL generative AI models
AWS Neuron is the SDK for Amazon EC2 Inferentia and Trainium based instances purposely-built for generative AI. Today, with Neuron 2.13 release, we are launching support for Llama 2 model training and inference, GPT-NeoX model training and adding support for Stable Diffusion XL and CLIP models inference. Neuron integrates with popular ML frameworks like PyTorch and TensorFlow, so you can get start
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
