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2025年3月6日のブックマーク (5件)

  • Amazon Bedrockの活用事例・アーキテクチャ特集 - Findy Tools

    Findy Toolsでは、7社のエンジニアの皆さまにAmazon Bedrockのレビューをご寄稿いただきました。 記事では、レビュー記事から各企業がBedrockをどのように活用し、どんな機能を実現しているのかをピックアップ。さらに、実用化に向けた工夫やアーキテクチャのポイントを整理しました。「Bedrockを活用すると何ができるのか?」「実運用に乗せるための課題と解決策は?」 そんな疑問に答える具体的な事例が満載です。 各社の技術選定の背景やノウハウを学び、自社の取り組みに活かすヒントを得ていただく場となれば幸いです。 ※ツール名・ご寄稿企業名共にアルファベット順で掲載しております ※掲載内容はレビュー記事公開時点の情報になります Amazon BedrockとはAmazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability A

    Amazon Bedrockの活用事例・アーキテクチャ特集 - Findy Tools
    CLSmooth
    CLSmooth 2025/03/06
  • RedashからLightdashへ!delyのデータ分析環境を変革する挑戦

    Halo、毎日ニコニコしているニコです。 データエンジニアとして、今delyでデータに関するいろいろな楽しいことをしています。 日語は自分の母語ではないのにガタガタ書いてみましたw! 日語でブログを書くのは少し難しいですが、もっと上達したいため、今回挑戦しようと思っています! それでは、早速今日のトピックに入りましょう。Let's get started 👍 はじめに 最近、私たちはすべてのproductを一つのデータ集権化platformに統合しようと多くの計画を立てています。 なぜ私たちがすべてのproductを一つのデータ中央集権化platformに統合したいのかというと、この統合によって統一されたガバナンスを実現し、セキュリティを維持することができると信じているからです。また、これにより、今まで異なるデータ基盤やワークフローで分かれていたチーム間のsiloを解消することができ

    RedashからLightdashへ!delyのデータ分析環境を変革する挑戦
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    CLSmooth 2025/03/06
  • Document Picture-in-Picture API で魅力的なユースケースを実現する  |  Blog  |  Chrome for Developers

    公開日: 2025 年 3 月 4 日 Document Picture-in-Picture API(Document PiP API)を使用すると、ウェブアプリでフローティングの常に最前面のウィンドウ(ピクチャー イン ピクチャー ウィンドウ)を開き、任意の HTML コンテンツを表示できます。 この API は、<video> 用の Picture-in-Picture API をベースに構築されており、PiP ウィンドウで動画の視聴を継続できます。 Document PiP API は任意の HTML コンテンツを表示できるため、新しいユースケースを実現できます。 ブラウザのサポートと段階的な拡張 記事作成時点では、Document Picture-in-Picture API は限定的に利用できます。 ただし、プログレッシブ エンハンスメントや正常なデグレードで使用することはでき

    Document Picture-in-Picture API で魅力的なユースケースを実現する  |  Blog  |  Chrome for Developers
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    CLSmooth 2025/03/06
  • Lynx

    Enjoy native rendering on iOS, Android, HarmonyOS and Web, or pixel-perfect consistency across mobile and desktop via our custom renderer.

    Lynx
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    CLSmooth 2025/03/06
  • GitHub Copilotでコードをデバッグする方法

    GitHub Copilot は、IDE でのトラブルシューティング、プルリクエストの分析などにより、デバッグプロセスを合理化し、より迅速かつ堅牢に問題に取り組むことができます。 デバッグは開発者のワークフローに欠かせない作業ですが、最も時間がかかる作業のひとつでもあります。もしAIがこのプロセスを効率化し、コードの分析、修正、文書化をより速く行う手助けをしてくれるとしたらどうでしょうか?AIを搭載したコーディングアシスタント、GitHub Copilotがお助けします。 GitHub Copilot はコードを書くためだけのものではなく、デバッグのための強力なツールでもあります。IDE でのトラブルシューティング、/fix などの GitHub Copilot Chatのスラッシュコマンドの使用、github.com でのプルリクエスト (PR) のレビューなど、GitHub Copil

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    CLSmooth 2025/03/06