OpenAI Responses API 入門 (11) - Computer use｜npaka
1. Computer use「Computer use」は、「CUA」(Computer-Using Agent)の実用的な応用であり、「GPT-4o」の視覚機能と高度な推論を組み合わせて、コンピューターインターフェースの操作やタスクの実行をシミュレートします。 2. Computer use のしくみ「Computer use」は、連続ループで動作します。このツールは click(x, y) や type(text) のようなコンピュータ操作を送信し、ユーザーのコードがそれをコンピュータやブラウザ環境で実行します。その後、結果のスクリーンショットがモデルに返されます。 このしくみにより、ユーザーのコードは人間がコンピュータインターフェースを操作する動作をシミュレートし、モデルはスクリーンショットを分析して環境の状態を理解し、次のアクションを提案します。 このループを活用することで、クリ
生成 AI と SaaS をつなぐ! Claude MCP 活用の実践 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
はじめに MCPとは 今回試したこと ケース1: JIRA との連携 どうして連携しようと思ったのか（目的） 例: 個人のタスクを分析してみる 投入したプロンプト LLM の応答 ケース2: Slack との連携 どうして連携しようと思ったのか（目的） 例1: 個人のtimesチャンネルを分析してみる 投入したプロンプト LLM の応答 例2: 組織のチャンネルを分析する 投入したプロンプト LLM の応答 ケース3: GitHubとの連携 どうして連携しようと思ったのか（目的） 例: プルリクエストをレビューしてもらう 投入したプロンプト LLM の応答 まとめ はじめに こんにちは、弁護士ドットコム SRE 室の原口です。 今回、 Claude Desktop で利用できる MCP (Model Context Protocol) を試してみました。 MCPとは MCP（Model C
AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する この記事は 「Harnessing Generative AI on AWS to Transform Retail Insights」（記事公開日： 2025 年 1 月 31 日）の翻訳記事です。 Tapestry は、グローバルな高級ファッションブランドを扱う会社で、Coach、Kate Spade New York、Stuart Weitzman といった著名なブランドを傘下に持っています。世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は、顧客体験の改善やオペレーションの最適化に役立てることができる豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。同社は、この知見を効果的に活用するため
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Anaconda、オープンソースのAIツール「Lumen AI」を公開
