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TL;DR 公式 Gemini CLI は素晴らしいが Node.js の起動オーバーヘッドが約1秒ある Go で再実装したら起動 0.01秒になった(68倍高速化) 認証は公式 CLI のをそのまま流用、無料枠も Workspace 枠もそのまま使える なぜ作ったか Google の公式 Gemini CLI は本当に素晴らしいツールです。MCP(Model Context Protocol)サポート、シームレスな Google 認証、リッチな TUI。愛用していました。 ただ一点、スクリプトや自動化で使うときに気になることがありました。 起動が遅い。 Node.js ランタイムの起動オーバーヘッドで、コマンドを叩いてから実際に API リクエストが飛ぶまで約1秒かかります。インタラクティブに使う分には気になりませんが、シェルスクリプトで何度も呼び出すと積み重なってストレスになります。
はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 2026 年 1 月 23 日にリリースされた Ollama v0.15 で ollama launch claude コマンドが追加されました。これにより、Claude Code をローカルモデルで動かすセットアップがとても簡単になっています。「これでついにローカル LLM で Claude Code が使えるのでは?」と期待して検証してみたのですが、結論から言うと、現時点では実用的ではありませんでした。 この記事では、実際に試した結果と、なぜうまくいかなかったのかを共有します。同じことを試そうとしている方の時間を節約できれば幸いです。 Ollama の Claude Code 対応 v0.14.0 で Anthropic API 互換モード追加 2026 年 1 月 12 日にリリースされた Ollama v0
AEON TECH HUB #23でお話しした資料です https://aeon.connpass.com/event/379256/
なぜなぜ分析、根本原因分析、RCA(Root Cause Analysis)、5 Why手法はソフトウェア開発に適用すべきではなく、アンチパターンだと思っている。何度も説明するのが面倒なのでここにその理由を書いておく。 なお、超シンプルで小さなソフトウェアには有効かもしれない。が、現代ではそんな小さなソフトウェアは存在しないし、存在したとしても「なぜなぜ分析」の対象にはならないだろう。 (2026/1/26 23:00 追記。本記事には様々なご意見をいただき感謝。コメントを見て考えたことについて、「続:ソフトウェア開発で「なぜなぜ分析」はアンチパターン - 勘と経験と読経」という記事を書きました) ソフトウェア開発に「なぜなぜ分析」を適用すべきではない理由 ソフトウェアは(平均的には)複雑系 複雑系は、複雑な方法で故障する インシデント/問題に対する単一の因果関係を持つ単一の根本原因は、そ
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