自然言語だけでOpenSearchを操る：MCPで実現した非エンジニア向けデータ分析基盤
はじめに こんにちは。 開発部でエンジニアをしている西尾です。 データドリブンな意思決定が求められる環境において、「データにアクセス出来る人」と「出来ない人」の分断は、多くの組織が抱える共通課題です。 当社でも、営業・企画・コンテンツ制作といった非エンジニア職のメンバーがデータ分析を必要とする場面が増加しています。 本記事では、Model Context Protocol（MCP） を活用してこの課題を解決し、非エンジニアでも自然言語でOpenSearchのデータを検索・分析出来る環境を構築した事例を紹介します。 Model Context Protocol（MCP）の概要 MCPとは Model Context Protocol（MCP）は、Anthropicが策定した、AIと外部ツール・データソースを接続するための標準プロトコルです。2024年の公開以来、AIエコシステムにおける重要な
Obsidian syncの仕組みが、私の知ってる同期型サービスと全然違った件｜みー@文系卒40代のPython奮闘記
話題のドキュメント管理アプリ、Obsidianを触ってみました。 AndroidスマホとMacの両方で使いたいので、当然のようにデバイス間同期オプションを選んだら、突如としてお支払い画面が現れました。「同期するなら金をくれ」ということのようです。 調べてみると、無料で使う裏技は色々あるようですが。Githubにプルリクエストにリモートデスクトップに、なんだかややこしそう。 忙しいバリキャリビジネスウーマンにとって時は金なり。あれこれ時間をかけて奮闘するよりは、さくっと金で解決することにしました。 ま、育休中なんですけどね。 ちなみに、1ヶ月の価格は5ドル。コーヒー1杯分の価格…もとい、グランマスカットフラペチーノ1杯分のお値段で、公式の同期オプション「Obsidian sync」を使ってみることにしました。 Obsidian sync仲間少なすぎ問題さーて、課金を済ませたからには、スマホで
GitHub CopilotのSkillsは手順書だ：3桁行差分の大規模Terraform移行に使い回す
はじめに こんにちは。イオンスマートテクノロジー株式会社（AST）でSREチームの林 aka もりはやです。 本記事ではGitHub Copilotの「Skills」と呼ばれる機能について、私たちJTCやEnterpriseの文脈で捉え直した結果「要は手順書ですね」と捉えることで複雑なTerraformの移行を再現性のある形で進められるようになった話を紹介します。 ポイントは「Skills」ってカッコ良い表現よりも、「AI用の手順書じゃん」と捉えることで利用の敷居が大幅に下がったという点です。 TL;DR Skills、Custom-instructionなんて言葉に惑わされていたかも 「Skills」=「Copilotのための手順書」と捉えると、従来のIT作業の考え方にもフィットする 3桁行近く差分がでるAzure CDN ClassicからFront DoorへのTerraformリプ
自分だけのデータセンターを作れるゲーム、Steamでデモ版配信中 理想の配線や冗長性を追求しよう
PCゲーム配信プラットフォーム「Steam」で、自分だけのデータセンターを作れるシミュレーションゲーム「Data Center」の体験版が無料配信中だ。サーバやラックなどの機器選定、その運搬、設置や配線、ローカルIPアドレスの割り当てなど、実務を再現したような内容で、日本語でもプレイできる。製品版は3月31日に配信する予定。 Data Centerは、サーバラックやサーバ、ネットワークスイッチ、ケーブルを購入し、何もない部屋に自力で設置・配線したり、機器にローカルIPアドレスを割り当てたりして、自分だけのデータセンターに仕上げていくゲーム。顧客の要望に応えたサーバを構築・提供すれば資金や経験値を獲得でき、新たなハードウェアを購入したり、部屋を拡張したりできるようになる。 これを繰り返し、理想のレイアウトや配線、負荷分散を追い求めていくのが基本的な流れとなる。ただしハードウェアには寿命があり
Claude Codeを"優秀な新卒部下"として使い倒す：個人開発爆速化の全ワークフロー
はじめに AIで開発は本当に速くなったのか？ 「AIを使えば開発が速くなる」 このフレーズ自体は、もう聞き飽きるほど目にしてきました。 実際、コード補完は賢いし、ちょっとした関数やエラー修正なら一瞬で解決することもあります。 でも本当に“開発全体”は速くなりましたか？ コードを貼り付けて修正してもらう。 生成されたコードをコピペする。 動かない。 足りなかった前提を説明し直す。 気づけば、コンテキストの説明に時間を使い、差分の確認に神経を使い、結局自分で修正する。 そんな経験ないでしょうか？ AIは優秀ですが、「ワークフローに組み込まれていないAI」は、強力な検索エンジンとあまり変わりません。 私はClaude Codeを個人開発に導入する際、プロンプトを工夫するのをやめて、AIが迷わない構造そのものを設計することにしました。 その結果、Issue作成、実装、PR作成までを一貫して任せられ
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三菱UFJ銀行におけるエンタープライズAI駆動開発のリアル / Enterprise AI_Driven Development at MUFG Bank: The Real Story
LINEアプリ開発のための Claude Code活用基盤の構築
大規模な組織におけるAI Agent活用の促進と課題